اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استفاده از Stan for Advanced Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مبانی احتمال و آمار
• 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
• 4. توزیع‌های پیشین و پسین
• 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 6. توزیع‌های نرمال و گوسی
• 7. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای
• 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن
• 9. توزیع گاما و بتا
• 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 11. کار با داده‌ها در R
• 12. تجسم داده‌ها در R
• 13. مبانی مدل‌سازی خطی در R
• 14. مقدمه‌ای بر Stan
• 15. نصب و پیکربندی Stan
• 16. نحو زبان Stan
• 17. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
• 18. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
• 19. تحلیل خروجی Stan
• 20. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
• 21. تشخیص همگرایی در MCMC
• 22. معیارهای ارزیابی MCMC
• 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 24. مدل‌های لجستیک بیزی
• 25. مدل‌های پواسون بیزی
• 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 27. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 29. مدل‌های اثرات مختلط
• 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 31. مدل‌های خودرگرسیو (AR) بیزی
• 32. مدل‌های میانگین متحرک (MA) بیزی
• 33. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
• 34. مدل‌های فضایی بیزی
• 35. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
• 36. انتخاب مدل در استنتاج بیزی
• 37. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
• 38. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح‌شده بیزی (AICc)
• 39. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 40. اعتبارسنجی متقابل K-fold بیزی
• 41. اعتبارسنجی متقابل Leave-One-Out بیزی
• 42. آموزش و آزمون داده‌ها در مدل‌های بیزی
• 43. ارزیابی پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
• 44. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
• 45. پردازش داده‌های گمشده
• 46. روش‌های حذف داده‌های پرت
• 47. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 48. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 49. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
• 50. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌ای
• 51. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
• 52. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
• 53. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
• 54. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اجتماعی
• 55. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم زیستی
• 56. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم محیطی
• 57. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم مهندسی
• 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 59. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 60. کدنویسی کارآمد در Stan
• 61. اشکال‌زدایی در مدل‌های Stan
• 62. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
• 63. رسم نمودارهای پیشرفته در Stan
• 64. تحلیل حساسیت مدل
• 65. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌ها
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
• 67. شبکه‌های بیزی
• 68. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
• 69. مدل‌سازی پویای سیستم‌ها
• 70. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
• 71. روش‌های نمونه‌گیری از جامعه پسین
• 72. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 73. ارزیابی مدل با استفاده از توزیع‌های پیش‌بینی
• 74. مدل‌سازی اثرات متقابل
• 75. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختاری معادله‌ای (SEM) بیزی
• 77. پیاده‌سازی SEM بیزی در Stan
• 78. مدل‌سازی علّی بیزی
• 79. مدل‌سازی مبتنی بر عامل در Stan
• 80. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
• 81. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
• 82. کاربرد Stan در تفسیر نتایج
• 83. ارتباط نتایج با مبانی نظری
• 84. اصول اخلاقی در تحلیل آماری
• 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 86. شفافیت در مدل‌سازی
• 87. تفسیر نتایج آماری در چارچوب قوانین
• 88. اقتصاد اسلامی و مدل‌سازی بیزی
• 89. بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی
• 90. عقود اسلامی در تحلیل‌های اقتصادی
• 91. مقررات بانک مرکزی در تحلیل‌های پولی
• 92. سلامت در مدل‌سازی بیزی
• 93. پروتکل‌های وزارت بهداشت در تحلیل‌های پزشکی
• 94. مدیریت خانواده در مدل‌سازی
• 95. روابط خانوادگی در چارچوب ایرانی-اسلامی
• 96. سیاست‌گذاری عمومی و مدل‌سازی
• 97. منافع ملی در تحلیل‌های روابط بین‌الملل
• 98. چالش‌های مدل‌سازی پیشرفته
• 99. پیشرفت‌های آینده در Stan
• 100. کاربردهای نوظهور در تحلیل بیزی