اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای عملی MCMC در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 2. اصول پایه و مفاهیم MCMC
• 3. مدل های آماری در Stan
• 4. زبان برنامه نویسی Stan
• 5. نصب و پیکربندی Stan
• 6. مفاهیم توزیع پسین (Posterior Distribution)
• 7. مفاهیم احتمال پیشین (Prior Distribution)
• 8. تکنیک های نمونه برداری در MCMC
• 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 10. الگوریتم Gibbs Sampling
• 11. تشخیص همگرایی در زنجیره های مارکوف
• 12. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 13. ترسیم نمودارهای زنجیره مارکوف
• 14. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
• 15. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) در Stan
• 16. مدل های رگرسیون خطی
• 17. مدل های رگرسیون لجستیک
• 18. مدل های رگرسیون پواسون
• 19. مدل های سری زمانی ساده
• 20. مدل های رگرسیون غیرخطی
• 21. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
• 22. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
• 23. مدل های سلسله مراتبی برای داده های خوشه‌ای
• 24. مدل های سلسله مراتبی برای داده های طولی
• 25. مدل های سلسله مراتبی برای داده های مکانی
• 26. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
• 27. مدل های اقتصاد سنجی سری زمانی با MCMC
• 28. مدل های اقتصاد سنجی پانل با MCMC
• 29. مدل های انتخاب گسسته با MCMC
• 30. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 31. مدل های بقا با MCMC
• 32. مدل های تجزیه و تحلیل داده های ژنتیکی با MCMC
• 33. مدل های اپیدمیولوژیک با MCMC
• 34. مدل های شبکه های زیستی با MCMC
• 35. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 36. مدل های تحلیل داده های پیمایشی با MCMC
• 37. مدل های تحلیل شبکه های اجتماعی با MCMC
• 38. مدل های پیش بینی رفتار با MCMC
• 39. کاربرد MCMC در علوم محیطی
• 40. مدل های پیش بینی آب و هوا با MCMC
• 41. مدل های شبیه سازی انتشار آلاینده ها با MCMC
• 42. مدل های ارزیابی ریسک زیست محیطی با MCMC
• 43. کاربرد MCMC در علوم مالی
• 44. مدل های قیمت گذاری دارایی ها با MCMC
• 45. مدل های مدیریت ریسک مالی با MCMC
• 46. مدل های پیش بینی بازده سهام با MCMC
• 47. بهینه سازی پارامترهای مدل با MCMC
• 48. تنظیم پارامترهای پیشین (Prior Tuning)
• 49. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه برداری
• 50. روش های پیشرفته نمونه برداری
• 51. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 52. No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 53. مقایسه الگوریتم های MCMC
• 54. ارزیابی کیفیت نمونه ها
• 55. اندازه گیری عدم قطعیت با MCMC
• 56. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
• 57. مدل های بیزی برای پیش بینی
• 58. پیش بینی نقطه ای (Point Prediction)
• 59. پیش بینی های مبتنی بر بازه (Interval Prediction)
• 60. ارزیابی مدل های پیش بینی
• 61. معیارهای ارزیابی مدل های بیزی
• 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در مدل های بیزی
• 63. اعتبارسنجی مبتنی بر داده های جدید
• 64. تجسم نتایج MCMC
• 65. رسم نمودارهای توزیع پسین
• 66. رسم نمودارهای پیش بینی
• 67. رسم نمودارهای حساسیت
• 68. بهینه سازی کد Stan
• 69. نکات و ترفندهای نوشتن کد Stan
• 70. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
• 71. اشکال زدایی (Debugging) در Stan
• 72. مثال های کاربردی MCMC در Stan
• 73. تحلیل داده های واقعی با MCMC
• 74. مطالعه موردی: مدل سازی رشد جمعیت
• 75. مطالعه موردی: تحلیل داده های بالینی
• 76. مطالعه موردی: مدل سازی رفتار مصرف کننده
• 77. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضا
• 78. مطالعه موردی: تحلیل داده های آزمون
• 79. مطالعه موردی: مدل سازی داده های گفتار
• 80. مطالعه موردی: تحلیل داده های تصویر
• 81. مطالعه موردی: مدل سازی داده های متنی
• 82. مطالعه موردی: تحلیل داده های شبکه های حسگر
• 83. مطالعه موردی: مدل سازی داده های آب و هوایی
• 84. مطالعه موردی: تحلیل داده های حمل و نقل
• 85. مطالعه موردی: مدل سازی داده های مالیاتی
• 86. مطالعه موردی: تحلیل داده های گمرکی
• 87. مطالعه موردی: مدل سازی داده های انرژی
• 88. مطالعه موردی: تحلیل داده های کشاورزی
• 89. مطالعه موردی: مدل سازی داده های آموزشی
• 90. مطالعه موردی: تحلیل داده های فرهنگی
• 91. مطالعه موردی: مدل سازی داده های گردشگری
• 92. مطالعه موردی: تحلیل داده های تاریخی
• 93. مطالعه موردی: مدل سازی داده های سیاسی
• 94. مطالعه موردی: تحلیل داده های روابط بین الملل
• 95. مطالعه موردی: مدل سازی داده های حقوقی
• 96. مطالعه موردی: تحلیل داده های اخلاقی
• 97. مطالعه موردی: مدل سازی داده های روانشناختی
• 98. مطالعه موردی: تحلیل داده های جامعه شناختی
• 99. مطالعه موردی: مدل سازی داده های فلسفی
• 100. مطالعه موردی: تحلیل داده های منطقی