اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: اتوماسیون تست در GCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون تست در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با اتوماسیون تست در گوگل کلاود پلتفرم
• 2. مبانی تست نرم‌افزار و اهمیت اتوماسیون
• 3. معرفی گوگل کلاود پلتفرم (GCP) و خدمات آن
• 4. زیرساخت‌های GCP برای اتوماسیون تست
• 5. شبکه‌سازی در GCP برای محیط‌های تست
• 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در GCP برای سناریوهای تست
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 8. مفاهیم پایه‌ای کانتینرسازی با Docker
• 9. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) برای ارکستراسیون
• 10. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 11. مدیریت پیکربندی در GKE
• 12. پایگاه‌های داده در GCP برای تست
• 13. Cloud SQL: مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
• 14. Cloud Spanner: پایگاه داده توزیع شده و مقیاس‌پذیر
• 15. Datastore/Firestore: پایگاه داده NoSQL
• 16. مبانی CI/CD (یکپارچه‌سازی مداوم / تحویل مداوم)
• 17. معرفی Cloud Build برای اتوماسیون CI/CD
• 18. پیکربندی Cloud Build برای پروژه‌های تست
• 19. انواع تریگرها در Cloud Build
• 20. ساخت ایمیج‌های Docker با Cloud Build
• 21. اجرای تست‌های واحد با Cloud Build
• 22. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی با Cloud Build
• 23. استقرار خودکار برنامه‌ها پس از تست موفق
• 24. معرفی Cloud Deploy برای تحویل مداوم
• 25. پیکربندی Cloud Deploy
• 26. مراحل و استراتژی‌های استقرار در Cloud Deploy
• 27. تست‌های عملکردی و بار در GCP
• 28. ابزارهای تست بار در GCP
• 29. استفاده از Apache JMeter در GCP
• 30. پیکربندی Load Balancer در GCP برای تست بار
• 31. تحلیل نتایج تست بار
• 32. تست‌های امنیتی در GCP
• 33. اسکن آسیب‌پذیری در GCP
• 34. مدیریت Secretها با Secret Manager
• 35. استفاده از Security Command Center
• 36. اصول تست API
• 37. تست API با Postman در GCP
• 38. استفاده از Cloud Functions برای تست API
• 39. اتوماسیون تست UI
• 40. معرفی Selenium و اجرای آن در GCP
• 41. استفاده از App Engine برای میزبانی تست‌های UI
• 42. تست‌های پذیرش کاربر (UAT) در GCP
• 43. مدیریت چرخه عمر تست
• 44. برنامه‌ریزی سناریوهای تست جامع
• 45. طراحی تست‌های خودکار برای حالات مختلف
• 46. مدیریت داده‌های تست
• 47. تولید داده‌های تست مصنوعی
• 48. پاکسازی داده‌های تست
• 49. مستندسازی فرآیندهای اتوماسیون تست
• 50. گزارش‌دهی از نتایج تست
• 51. ابزارهای بصری‌سازی نتایج تست در GCP
• 52. مانیتورینگ زیرساخت تست در GCP
• 53. Logging و Monitoring با Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 54. مدیریت هزینه‌ها در GCP برای اتوماسیون تست
• 55. بهینه‌سازی منابع GCP برای تست
• 56. معرفی تست‌های End-to-End
• 57. طراحی تست‌های End-to-End در GCP
• 58. استفاده از Cloud Run برای اجرای تست‌ها
• 59. تست‌های سازگاری مرورگر در GCP
• 60. استفاده از BrowserStack یا Sauce Labs با GCP
• 61. تست‌های دسترسی‌پذیری (Accessibility)
• 62. اتوماسیون تست برای برنامه‌های موبایل در GCP
• 63. معرفی Firebase Test Lab
• 64. استفاده از Firebase Test Lab برای دستگاه‌های فیزیکی و مجازی
• 65. تحلیل نتایج Firebase Test Lab
• 66. تست‌های A/B در GCP
• 67. استفاده از Firebase A/B Testing
• 68. مبانی تست‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
• 69. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر مدل در GCP
• 70. تست‌های تنش (Stress Testing) در GCP
• 71. تست‌های فاجعه (Disaster Recovery Testing)
• 72. برنامه‌ریزی و اجرای تست‌های DR در GCP
• 73. تست‌های Resilience و Fault Tolerance
• 74. معماری‌های مقاوم در GCP
• 75. مدیریت خطا و استثناها در تست‌های خودکار
• 76. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات ناهمگام در تست
• 77. معرفی Cloud Scheduler برای زمان‌بندی تست‌ها
• 78. یکپارچه‌سازی تست‌های امنیتی با CI/CD
• 79. تست‌های امنیتی در زمان اجرا (Runtime Security Testing)
• 80. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری در تیم تست
• 81. استفاده از Confluence یا ابزارهای مشابه با GCP
• 82. یادگیری ماشین در اتوماسیون تست (مقدماتی)
• 83. کاربرد ML برای بهبود پوشش تست
• 84. مباحث پیشرفته در ارکستراسیون GKE برای تست
• 85. استفاده از Helm برای مدیریت استقرارهای GKE
• 86. تست‌های AOT (Ahead-Of-Time) کامپایل
• 87. مباحث پیشرفته در Cloud Build
• 88. استفاده از Workflows برای هماهنگی پیچیده
• 89. استفاده از Cloud Functions به عنوان سرویس‌های تست
• 90. معرفی ابزارهای تست غیرعملکردی
• 91. تست‌های قابلیت اطمینان (Reliability Testing)
• 92. بهینه‌سازی معماری برای تست‌پذیری
• 93. معرفی تست‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-Based Testing)
• 94. تست‌های سناریو محور (Scenario-Based Testing)
• 95. استفاده از ابزارهای کد نویسی (Infrastructure as Code) در تست
• 96. مدیریت منابع تست با Terraform در GCP
• 97. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 98. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مهارت‌ها در اتوماسیون تست GCP
• 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده اتوماسیون تست در GCP