اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت و بکارگیری مدل‌های زبانی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و بکارگیری مدل‌های زبانی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. معماری ترنسفورمر و اصول آن
• 5. توکن‌سازی و واژگان در مدل‌های زبانی
• 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 7. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 8. داده‌های مورد نیاز برای پیش‌آموزش
• 9. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 12. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 13. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 14. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 15. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 16. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 17. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 18. اصول طراحی ربات‌های گفتگو
• 19. مدیریت دیالوگ در ربات‌های گفتگو
• 20. مدل‌های زبانی برای تولید کد
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی
• 22. تشخیص و تصحیح خطا در کد
• 23. تولید مستندات کد با مدل‌های زبانی
• 24. مدل‌های زبانی مولد و هوش مصنوعی مولد
• 25. تفاوت مدل‌های زبانی مولد و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 26. چالش‌های اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی مولد
• 27. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 28. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 29. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی
• 30. روش‌های ارزیابی تولیدات مدل‌های زبانی
• 31. تولید متن با کیفیت بالا
• 32. کنترل خلاقیت و انسجام در متن تولیدی
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 34. معماری‌های پیشرفته در LLMs
• 35. آموزش و استفاده از LLMs
• 36. بهینه‌سازی LLMs برای کاربردهای خاص
• 37. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
• 38. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 39. ارزیابی اثربخشی محتوای تولید شده
• 40. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
• 41. پردازش همزمان متن و تصویر
• 42. پردازش همزمان متن و صدا
• 43. کاربرد مدل‌های زبانی چندوجهی
• 44. ساخت سیستم‌های پاسخگویی به سوالات چندوجهی
• 45. تولید محتوای تصویری با توصیف متنی
• 46. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
• 47. کاربرد در تحلیل متون پزشکی
• 48. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 49. تولید گزارش‌های پزشکی
• 50. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
• 51. تحلیل متون حقوقی
• 52. کمک به تدوین لوایح
• 53. پاسخگویی به سوالات حقوقی
• 54. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
• 55. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
• 56. پیش‌بینی روند بازار
• 57. تولید گزارش‌های مالی
• 58. مدل‌های زبانی و مسائل اجتماعی
• 59. تحلیل افکار عمومی
• 60. مقابله با اخبار جعلی
• 61. مدل‌های زبانی و هنر
• 62. خلق آثار هنری با استفاده از متن
• 63. تولید شعر و داستان
• 64. تحلیل آثار هنری
• 65. مبانی فقهی و شرعی در تولید محتوا
• 66. ضوابط شرعی در تولیدات رسانه‌ای
• 67. انطباق محتوا با مبانی اسلام
• 68. کاربرد اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
• 69. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 70. حفاظت از داده‌های کاربران
• 71. مقابله با سوءاستفاده از مدل‌های زبانی
• 72. تدوین دستورالعمل‌های بومی برای مدل‌های زبانی
• 73. فرهنگ‌سازی در استفاده صحیح از مدل‌های زبانی
• 74. آموزش و توانمندسازی کاربران
• 75. آینده مدل‌های زبانی مولد
• 76. روندهای نوظهور در تحقیق و توسعه
• 77. چشم‌انداز کاربردهای مدل‌های زبانی
• 78. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار
• 79. تأثیر مدل‌های زبانی بر اقتصاد
• 80. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
• 81. تأثیر مدل‌های زبانی بر فرهنگ
• 82. مدل‌های زبانی و چالش‌های آینده
• 83. نوآوری در معماری مدل‌های زبانی
• 84. بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها
• 85. مدل‌های زبانی قابل اعتماد و ایمن
• 86. حکمرانی داده در عصر مدل‌های زبانی
• 87. استانداردسازی در توسعه مدل‌های زبانی
• 88. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه مدل‌های زبانی
• 89. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 90. پروژه‌های عملی با مدل‌های زبانی
• 91. ساخت یک مدل زبانی کوچک (Mini-LLM)
• 92. ارزیابی مدل‌های زبانی متن‌باز
• 93. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
• 94. انتخاب مدل زبانی مناسب برای یک وظیفه
• 95. پیاده‌سازی ابزارهای کمکی با مدل‌های زبانی
• 96. توسعه پلاگین‌ها و افزونه‌ها
• 97. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
• 98. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با مدل‌های زبانی
• 99. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل احساسات
• 100. تشخیص لحن و احساسات در متن