اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و NoSQL: انتخاب های ترکیبی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و NoSQL: انتخاب های ترکیبی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. طراحی شمای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. نرمال‌سازی در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 6. دستورات DDL در SQL
  • 7. دستورات DML در SQL
  • 8. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
  • 9. عملیات تجمیع در SQL
  • 10. عملیات پیوند (Join) در SQL
  • 11. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 12. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL
  • 13. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 15. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL)
  • 16. دسته‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 17. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 18. پایگاه‌های داده ستونی (Columnar Databases)
  • 19. پایگاه‌های داده سندی (Document Databases)
  • 20. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 21. مزایا و معایب پایگاه‌های داده NoSQL
  • 22. انتخاب بین SQL و NoSQL
  • 23. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده ترکیبی
  • 24. سناریوهای استفاده از پایگاه داده ترکیبی
  • 25. یکپارچه‌سازی داده‌ها در محیط ترکیبی
  • 26. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 27. معماری‌های کلان داده
  • 28. انواع مدل‌های داده ترکیبی
  • 29. طراحی شمای ترکیبی
  • 30. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 31. موازات در پایگاه‌های داده
  • 32. توزیع داده‌ها
  • 33. هماهنگ‌سازی داده‌ها
  • 34. مدیریت خطا در سیستم‌های ترکیبی
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته SQL
  • 36. قواعد داده (Constraints) در SQL
  • 37. نماها (Views) در SQL
  • 38. رویه‌ها (Stored Procedures) در SQL
  • 39. تریگرها (Triggers) در SQL
  • 40. امنیت در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 41. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 42. ملاحظات امنیتی در NoSQL
  • 43. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده تطبیقی
  • 44. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های وب
  • 45. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
  • 46. طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف در عمل
  • 48. کاربرد پایگاه داده‌های سندی
  • 49. پایگاه‌های داده ستونی برای تحلیل داده
  • 50. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 51. مدل ACID در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 52. مدل BASE در پایگاه داده NoSQL
  • 53. تفاوت‌های کلیدی در مدل‌های سازگاری
  • 54. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 55. ابزارهای مدیریت پایگاه داده
  • 56. نظارت و بهینه‌سازی عملکرد
  • 57. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 58. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
  • 59. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. رمزنگاری داده‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 62. انبار داده (Data Warehouse)
  • 63. انباره داده (Data Mart)
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
  • 65. کاوش داده (Data Mining)
  • 66. یادگیری ماشین و پایگاه داده
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 68. ابزارهای پردازش جریان داده
  • 69. پایگاه داده‌های نسل بعدی
  • 70. پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
  • 71. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 72. پایگاه داده‌های ابری
  • 73. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 74. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 75. ملاحظات معماری برای سیستم‌های ترکیبی
  • 76. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده
  • 77. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های مالی
  • 78. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های پزشکی
  • 79. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های آموزشی
  • 80. کاربرد پایگاه داده در سیستم‌های دولتی
  • 81. استانداردهای کیفیت داده
  • 82. مدیریت چرخه عمر داده
  • 83. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 84. نقش مدیر پایگاه داده (DBA)
  • 85. تست پایگاه داده
  • 86. استقرار پایگاه داده
  • 87. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
  • 88. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مدیریت پایگاه داده
  • 89. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده
  • 90. آینده پایگاه‌های داده
  • 91. پایگاه داده و بلاکچین
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده معنایی
  • 93. کاربرد پایگاه داده در واقعیت افزوده
  • 94. کاربرد پایگاه داده در واقعیت مجازی
  • 95. مدیریت داده‌های مکانی-زمانی
  • 96. پایگاه داده و هوش مصنوعی مولد
  • 97. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 98. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های فدرال
  • 99. مدیریت داده‌های توزیع‌شده جغرافیایی
  • 100. ارزیابی ریسک در سیستم‌های پایگاه داده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.