اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های تامینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و کشف آن
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 9. خروجی شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی با مدل و بدون مدل
  • 11. مدل‌های محیطی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 13. تجمیع تجربه در یادگیری تقویتی
  • 14. تکنیک‌های کاوش در یادگیری تقویتی
  • 15. برنامه‌ریزی با یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. انواع هماهنگی در MARL
  • 19. هماهنگی صریح و ضمنی
  • 20. رقابت و همکاری در MARL
  • 21. بازی‌های صفر و غیرصفر در MARL
  • 22. مدل‌سازی عوامل دیگر در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی با تیم‌های مستقل
  • 24. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین محلی
  • 25. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین مشترک
  • 26. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عوامل
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 29. الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 30. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 31. Actor-Critic در MARL
  • 32. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 33. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 34. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 35. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 36. استراتژی‌های صندوق‌های تامینی (Hedge Funds)
  • 37. انواع صندوق‌های تامینی
  • 38. استراتژی‌های آربیتراژ آماری
  • 39. استراتژی‌های بازگشت به میانگین
  • 40. استراتژی‌های جهت‌دار بازار
  • 41. استراتژی‌های مبتنی بر رویداد
  • 42. استراتژی‌های ماکرو جهانی
  • 43. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 44. معاملات فرکانس بالا (HFT)
  • 45. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها
  • 46. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 47. مدل‌سازی ریسک در صندوق‌های تامینی
  • 48. ارزیابی عملکرد صندوق‌های تامینی
  • 49. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 50. نسبت شارپ و تعدیل شده
  • 51. نسبت سورتینو
  • 52. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • 53. مدیریت پورتفولیو در صندوق‌های تامینی
  • 54. بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 55. تخصیص دارایی پویا
  • 56. شبیه‌سازی استراتژی‌های صندوق‌های تامینی
  • 57. پیاده‌سازی شبیه‌ساز
  • 58. تعریف محیط شبیه‌سازی
  • 59. تعریف عوامل در شبیه‌ساز
  • 60. تعریف استراتژی‌های تست
  • 61. تنظیم پارامترهای شبیه‌سازی
  • 62. اجرای شبیه‌سازی‌ها
  • 63. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 64. مقایسه استراتژی‌ها
  • 65. شناسایی نقاط قوت و ضعف استراتژی‌ها
  • 66. تست استراتژی‌ها در شرایط مختلف بازار
  • 67. تست استراتژی‌ها در نوسانات بالا
  • 68. تست استراتژی‌ها در روندهای صعودی و نزولی
  • 69. تست استراتژی‌ها در بازارهای جانبی
  • 70. تست استراتژی‌ها با داده‌های تاریخی
  • 71. تست استراتژی‌ها با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. اعتبارسنجی استراتژی‌ها
  • 73. بهبود استراتژی‌ها بر اساس نتایج تست
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 75. توسعه استراتژی‌های جدید
  • 76. برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 77. استفاده از MARL برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی
  • 78. مدل‌سازی تعاملات پیچیده بازار با MARL
  • 79. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های صندوق تامینی با MARL
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت ریسک صندوق‌های تامینی
  • 81. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده بازار با MARL
  • 82. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با MARL
  • 83. توسعه عامل‌های معاملاتی هوشمند با MARL
  • 84. یادگیری انطباقی در استراتژی‌های صندوق تامینی
  • 85. کاربردهای پیشرفته MARL در امور مالی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در امور مالی
  • 87. آینده یادگیری تقویتی در صندوق‌های تامینی
  • 88. مقررات مربوط به صندوق‌های تامینی در ایران
  • 89. چارچوب قانونی معاملات الگوریتمی در ایران
  • 90. ملاحظات فقهی در معاملات الگوریتمی
  • 91. اقتصاد اسلامی و صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 92. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
  • 93. عقود اسلامی در معاملات مالی
  • 94. انطباق با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 95. مدیریت نقدینگی در صندوق‌های تامینی با رویکرد اسلامی
  • 96. ریسک‌های شرعی در صندوق‌های تامینی
  • 97. شفافیت و نظارت در صندوق‌های تامینی
  • 98. نقش فناوری اطلاعات در صندوق‌های تامینی
  • 99. امنیت داده‌ها در سیستم‌های معاملاتی
  • 100. حفاظت از اطلاعات مشتریان
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.