اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی بهینهسازی LLMs برای کاهش خطا و هالوسیناسیون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی LLMs برای کاهش خطا و هالوسیناسیون
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: تکنیکهای ارزیابی و بهینهسازی LLMs**
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و معماری آنها
- 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدلهای زبانی
- 3. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای اولیه
- 4. شبکههای حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM) و GRU
- 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و اهمیت آن
- 6. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
- 7. کدگذارها و کدگشاهای ترنسفورمر
- 8. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 9. مفهوم توکنسازی (Tokenization) و انواع آن
- 10. فرهنگ لغات (Vocabulary) و ساختار آن
- 11. تعبیهها (Embeddings) و نمایش کلمات
- 12. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
- 13. کاربردهای BERT در درک مطلب و پرسش و پاسخ
- 14. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
- 15. تولید متن با مدلهای GPT
- 16. مفاهیم اساسی بهینهسازی در یادگیری عمیق
- 17. توابع زیان (Loss Functions) برای مدلهای زبانی
- 18. بهینهسازهای مبتنی بر گرادیان نزولی (Gradient Descent)
- 19. آدام (Adam) و انواع آن
- 20. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژیهای تنظیم آن
- 21. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 22. روشهای منظمسازی (Regularization) برای جلوگیری از بیشبرازش
- 23. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در تعبیهها
- 24. روشهای بهبود کیفیت تعبیهها
- 25. حذف کلمات پرتکرار و کماهمیت (Stop Words)
- 26. ریشهیابی کلمات (Stemming) و پوستهکنی (Lemmatization)
- 27. شناسایی موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 28. ارتباط بین موجودیتها (Relation Extraction)
- 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 30. دستهبندی متن (Text Classification)
- 31. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 32. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 33. مدلهای زبانی برای تولید کد
- 34. مدلهای زبانی برای پاسخ به سوالات تخصصی
- 35. مفهوم هالوسیناسیون در مدلهای زبانی
- 36. دلایل بروز هالوسیناسیون در مدلهای زبانی
- 37. شناسایی و اندازهگیری هالوسیناسیون
- 38. روشهای کاهش هالوسیناسیون در مرحله پیشآموزش
- 39. تکنیکهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای کاهش هالوسیناسیون
- 40. استفاده از دادههای با کیفیت بالا و پاکسازی آنها
- 41. افزایش تنوع دادههای آموزشی
- 42. روشهای مبتنی بر تولید کننده-تمایز دهنده (GANs) برای کاهش هالوسیناسیون
- 43. استفاده از دانش خارجی (External Knowledge)
- 44. تکنیکهای بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
- 45. ترکیب مدلهای زبانی با پایگاههای دانش
- 46. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 47. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
- 48. معیارهای ارزیابی هالوسیناسیون
- 49. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
- 50. طراحی پرسشنامهها و معیارهای ارزیابی انسانی
- 51. آزمایشهای A/B برای مقایسه مدلها
- 52. مدیریت ریسک در استفاده از مدلهای زبانی
- 53. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدلهای زبانی
- 54. حریم خصوصی و امنیت دادهها در مدلهای زبانی
- 55. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) مدلهای زبانی
- 56. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای هدایت مدل
- 57. استفاده از پرامپتهای زنجیرهای (Chain-of-Thought Prompting)
- 58. تکنیکهای چند شات (Few-shot Learning)
- 59. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
- 60. مدلهای زبانی بزرگ در حوزه علوم اسلامی
- 61. کاربرد مدلهای زبانی در استخراج احکام شرعی
- 62. تحلیل متون روایی با مدلهای زبانی
- 63. مدلهای زبانی برای تفسیر قرآن کریم
- 64. تحلیل مباحث کلامی و عرفانی با مدلهای زبانی
- 65. مدلهای زبانی برای پژوهشهای تاریخی-اسلامی
- 66. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
- 67. مدلهای زبانی برای پاسخگویی به سوالات شرعی
- 68. بهینهسازی مدلها برای زبان فارسی
- 69. چالشهای پردازش زبان فارسی در مدلهای زبانی
- 70. منابع دادهای فارسی برای آموزش مدلها
- 71. فرهنگ لغات فارسی و واژگان تخصصی
- 72. مدلهای زبانی برای حوزه اقتصاد اسلامی
- 73. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل عقود اسلامی
- 74. مدلهای زبانی برای بررسی فقه معاملات
- 75. مدلهای زبانی در حوزه علوم پزشکی و سلامت
- 76. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل مقالات پزشکی
- 77. مدلهای زبانی برای کمک به تشخیص بیماریها (با احتیاط)
- 78. مدلهای زبانی برای تولید محتوای پزشکی (با رعایت پروتکلها)
- 79. مدلهای زبانی در حوزه روانشناسی و خانواده (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
- 80. تحلیل الگوهای رفتاری در چارچوب خانواده ایرانی
- 81. مدلهای زبانی برای مشاوره خانواده (با رویکرد شرعی)
- 82. مدلهای زبانی در حوزه آموزش و یادگیری
- 83. طراحی محتوای آموزشی تعاملی با مدلهای زبانی
- 84. ارزیابی یادگیری دانشجویان با کمک مدلهای زبانی
- 85. مدلهای زبانی برای شخصیسازی فرآیند یادگیری
- 86. کاربرد مدلهای زبانی در صنعت و کسبوکار
- 87. بهینهسازی فرآیندهای تولید با مدلهای زبانی
- 88. مدلهای زبانی برای تحلیل بازار و مشتریان
- 89. مدلهای زبانی برای پشتیبانی فنی و خدمات مشتریان
- 90. آینده پژوهی در حوزه مدلهای زبانی و کاربردهای آن
- 91. نوآوریهای آتی در معماری مدلهای زبانی
- 92. چشمانداز توسعه مدلهای زبانی مسئولیتپذیر
- 93. نقش مدلهای زبانی در پیشرفت علمی و فرهنگی کشور
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.