اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud GCP AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud GCP AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• 3. مفاهیم پیشرفته جاوا: وراثت، پلی‌مورفیسم و انتزاع
• 4. مدیریت حافظه و زباله‌روبی در جاوا
• 5. رشته‌ها و کار با آن‌ها در جاوا
• 6. مجموعه‌ها (Collections) در جاوا: List, Set, Map
• 7. همزمانی (Concurrency) در جاوا: Threadها و همگام‌سازی
• 8. مفاهیم ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 9. کار با پایگاه‌های داده در جاوا: JDBC
• 10. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 11. ساختار Spring: Core, Beans, Context
• 12. Spring Dependency Injection و IoC
• 13. Spring Aspect-Oriented Programming (AOP)
• 14. Spring MVC برای توسعه وب
• 15. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Spring
• 16. امنیت در Spring: Spring Security
• 17. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 18. توسعه RESTful APIs با Spring Boot
• 19. کار با پایگاه داده در Spring Boot: JPA و Hibernate
• 20. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
• 21. مقدمه‌ای بر Microservices
• 22. اصول طراحی Microservices
• 23. ارتباط بین Microservices: Synchronous vs Asynchronous
• 24. Spring Cloud: معرفی و اهداف
• 25. Spring Cloud Netflix Eureka: Service Discovery
• 26. Spring Cloud Netflix Hystrix: Circuit Breaker
• 27. Spring Cloud Gateway: API Gateway
• 28. Spring Cloud Config: Centralized Configuration
• 29. Spring Cloud Stream: Event-Driven Microservices
• 30. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 31. Google Cloud Storage
• 32. Google Cloud SQL
• 33. Google Cloud Datastore
• 34. Google Cloud Pub/Sub
• 35. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 36. Google Cloud Functions
• 37. Google AI Platform: Overview
• 38. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 39. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 40. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 41. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 42. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 43. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 44. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 45. مقدمه‌ای بر TensorFlow
• 46. کار با TensorFlow برای ساخت مدل‌های ML
• 47. TensorFlow Lite برای دستگاه‌های موبایل
• 48. مقدمه‌ای بر PyTorch
• 49. کار با PyTorch برای ساخت مدل‌های ML
• 50. مقدمه‌ای بر Vertex AI در GCP
• 51. استفاده از Vertex AI برای آموزش مدل‌ها
• 52. استفاده از Vertex AI برای استقرار مدل‌ها
• 53. مدیریت داده در AI Platform
• 54. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 55. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌های جریانی
• 56. اتصال Spring Cloud به GCP
• 57. استقرار برنامه‌های Spring Boot روی GKE
• 58. استفاده از Spring Cloud GCP برای Service Discovery
• 59. استفاده از Spring Cloud GCP برای Configuration
• 60. استفاده از Spring Cloud GCP برای Messaging (Pub/Sub)
• 61. ساخت Microservices با Spring Cloud و GCP
• 62. توسعه API Gateway با Spring Cloud Gateway و GCP
• 63. پیاده‌سازی Circuit Breaker با Hystrix و GCP
• 64. مدیریت لاگ و مانیتورینگ در Microservices
• 65. تست Microservices
• 66. اصول DevOps
• 67. Continuous Integration (CI)
• 68. Continuous Deployment (CD)
• 69. امنیت در Microservices و GCP
• 70. مدیریت دسترسی و احراز هویت در GCP
• 71. استفاده از IAM در GCP
• 72. مدیریت secrets در GCP
• 73. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
• 74. Serverless با Google Cloud Functions
• 75. Serverless با Cloud Run
• 76. استفاده از AI Platform برای ساخت Chatbots
• 77. توسعه راهکارهای هوشمند با Spring Boot و AI
• 78. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 80. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش تصویر
• 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 82. آینده هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
• 83. پروژه‌های عملی با Spring Cloud GCP و AI Platform
• 84. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی Microservices
• 85. مباحث پیشرفته در Spring Cloud
• 86. مباحث پیشرفته در GCP
• 87. مباحث پیشرفته در AI/ML
• 88. بهینه‌سازی عملکرد Microservices
• 89. استراتژی‌های مهاجرت به Microservices
• 90. مدیریت خطا و Resiliency در Microservices
• 91. ملاحظات امنیتی در معماری Microservices
• 92. کاربرد Spring Security در Microservices
• 93. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 94. اصول طراحی پایدار (Sustainable Design) در نرم‌افزار
• 95. کاربرد مفاهیم فقهی در اقتصاد اسلامی (بانکداری بدون ربا)
• 96. کاربرد مبانی اخلاق اسلامی در توسعه نرم‌افزار
• 97. مبانی خانواده در روانشناسی ایرانی-اسلامی
• 98. چارچوب‌های رسمی حقوقی در فضای مجازی
• 99. مبانی قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران در فضای دیجیتال
• 100. ضوابط شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری