اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی: از مفاهیم پایه تا کاربردهای نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی: از مفاهیم پایه تا کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
• 3. چالش‌های کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 4. زبان‌شناسی محاسباتی و مبانی آن
• 5. نمایش متنی: توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 6. حذف کلمات ایست (Stop Words Removal)
• 7. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
• 8. مدل‌های زبانی آماری
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 11. مفاهیم احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
• 12. کاربرد احتمالات در مدل‌سازی زبان
• 13. روش‌های پیش‌بینی کلمه بعدی
• 14. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
• 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
• 18. ترکیب مدل‌های زبانی با شبکه‌های عصبی
• 19. آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی عصبی
• 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
• 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 22. معماری ترنسفورمر
• 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 24. مفاهیم اساسی درک زبان طبیعی (NLU)
• 25. تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
• 26. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 28. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 29. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
• 30. تشخیص روابط معنایی (Semantic Role Labeling)
• 31. تشخیص حس و دیدگاه (Sentiment Analysis)
• 32. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
• 33. مدل‌سازی معنایی پنهان (Latent Semantic Analysis)
• 34. مدل‌سازی موضوعی دیریشله (Latent Dirichlet Allocation)
• 35. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 36. خلاصه‌سازی خودکار متن (Automatic Text Summarization)
• 37. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation)
• 38. مفاهیم اساسی در تولید زبان طبیعی
• 39. معماری‌های تولید متن
• 40. مدل‌های مبتنی بر بازیابی (Retrieval-based Models)
• 41. مدل‌های مبتنی بر تولید (Generation-based Models)
• 42. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 43. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 44. روش‌های آماری در ترجمه ماشینی
• 45. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation)
• 46. معماری‌های NMT
• 47. چالش‌ها و رویکردهای نوین در NMT
• 48. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 49. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 50. مدل‌های مبتنی بر بازیابی و تولید
• 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 52. پردازش زبان طبیعی محاوره‌ای (Conversational AI)
• 53. طراحی و توسعه چت‌بات‌ها
• 54. مدیریت دیالوگ (Dialogue Management)
• 55. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 56. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
• 57. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 58. پردازش زبان فارسی
• 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 60. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 61. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در صنعت
• 62. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
• 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
• 65. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
• 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
• 67. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 68. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 69. شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های زبانی
• 70. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 71. کاربردها و آینده پردازش زبان طبیعی
• 72. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 73. پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌های هوشمند
• 74. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 75. پردازش زبان طبیعی در بلاکچین
• 76. پردازش زبان طبیعی برای افراد کم‌توان
• 77. آینده تحقیقات در پردازش زبان طبیعی
• 78. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 79. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNNs) در NLP
• 80. شبکه‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 82. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 83. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 84. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف مختلف
• 85. مدل‌های زبانی مانند BERT
• 86. مدل‌های زبانی مانند GPT
• 87. مدل‌های زبانی مانند RoBERTa
• 88. مدل‌های زبانی مانند XLNet
• 89. مدل‌های زبانی مانند T5
• 90. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای فارسی
• 91. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 92. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان فارسی
• 93. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs در ایران
• 94. مقررات ناظر بر تولید محتوای دیجیتال در ایران
• 95. چارچوب‌های فقهی ناظر بر کاربردهای نوین NLP
• 96. بررسی تطبیقی رویکردهای پردازش زبان در ایران و جهان
• 97. کاربرد NLP در تحلیل متون دینی و تاریخی اسلامی
• 98. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 99. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای آموزشی فارسی
• 100. مفاهیم پایه در علم داده برای NLP