اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی LLMها برای محققان و علاقه‌مندان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی LLMها برای محققان و علاقه‌مندان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
• 2. تاریخچه و سیر تکامل مدل های زبانی
• 3. معماری های کلیدی در مدل های زبان بزرگ
• 4. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
• 5. مدل های زبانی پیش آموزش دیده
• 6. GPT و خانواده آن
• 7. BERT و مدل های مبتنی بر رمزگذار
• 8. سایر معماری های مهم LLM
• 9. کاربردهای مدل های زبان بزرگ
• 10. پردازش زبان طبیعی با LLMها
• 11. تولید متن و داستان نویسی
• 12. خلاصه سازی متون
• 13. ترجمه ماشینی
• 14. پاسخگویی به سوالات
• 15. ربات های گفتگو و دستیارهای مجازی
• 16. تحلیل احساسات و نظرات
• 17. شناسایی موجودیت های نامدار
• 18. استخراج اطلاعات
• 19. کاربردهای LLM در علوم و مهندسی
• 20. کاربرد LLM در پزشکی و سلامت
• 21. کاربرد LLM در حقوق و قانون
• 22. کاربرد LLM در آموزش
• 23. کاربرد LLM در پژوهش علمی
• 24. کاربرد LLM در توسعه نرم افزار
• 25. کاربرد LLM در امور مالی و بانکی
• 26. کاربرد LLM در مدیریت و کسب و کار
• 27. مبانی آموزش مدل های زبان بزرگ
• 28. مجموعه داده های آموزشی
• 29. پیش پردازش داده ها
• 30. روش های آموزش مدل های زبانی
• 31. تابع هزینه و بهینه سازی
• 32. تنظیم ابرپارامترها
• 33. ارزیابی مدل های زبان بزرگ
• 34. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
• 35. معیارهای ارزیابی وظایف خاص
• 36. چالش های ارزیابی LLMها
• 37. اخلاق و مسئولیت پذیری در LLMها
• 38. سوگیری در مدل های زبانی
• 39. تفسیرپذیری مدل ها
• 40. امنیت و حریم خصوصی
• 41. کاربرد مسئولانه LLMها
• 42. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از LLMها
• 43. چارچوب های قانونی جمهوری اسلامی ایران
• 44. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
• 45. ضوابط ساماندهی محتوای دیجیتال
• 46. ملاحظات مربوط به بانک مرکزی و رمزارزها
• 47. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع
• 48. انطباق با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 49. موضوعات حساس در LLMها
• 50. روانشناسی روابط و خانواده در چارچوب ایرانی-اسلامی
• 51. اقتصاد و بانکداری بدون ربا
• 52. هنر و موسیقی در چارچوب مقررات
• 53. تاریخ و سیاست با رویکرد منافع ملی
• 54. علوم پزشکی مطابق پروتکل های وزارت بهداشت
• 55. آینده مدل های زبان بزرگ
• 56. روندهای نوظهور در LLMها
• 57. مدل های مولد چندوجهی
• 58. هوش مصنوعی عمومی و LLMها
• 59. آموزش مستمر و یادگیری فعال
• 60. مدل های کوچک و کارآمد
• 61. بهینه سازی برای دستگاه های لبه
• 62. توسعه مدل های اختصاصی
• 63. کاربرد LLM در پژوهش های نوین
• 64. تحلیل داده های بزرگ با LLMها
• 65. مدل سازی پیشرفته زبان
• 66. بهبود تعامل انسان و ماشین
• 67. پژوهش های بین رشته ای با LLMها
• 68. تولید دانش جدید با LLMها
• 69. دستیارهای پژوهشی هوشمند
• 70. نکات پیشرفته در آموزش LLMها
• 71. یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق
• 72. روش های پیشرفته تنظیم ابرپارامترها
• 73. مدیریت داده های حجیم
• 74. ارزیابی عمیق مدل ها
• 75. تکنیک های جلوگیری از سوگیری
• 76. روش های افزایش تفسیرپذیری
• 77. مدیریت ریسک در بکارگیری LLMها
• 78. بررسی تطبیقی معماری های LLM
• 79. تحلیل آماری نتایج LLMها
• 80. مطالعات موردی کاربرد LLMها
• 81. طراحی سیستم های مبتنی بر LLM
• 82. پیاده سازی و استقرار LLMها
• 83. بهبود مستمر مدل ها
• 84. چالش های فنی در مقیاس پذیری
• 85. امنیت داده ها در LLMها
• 86. حاکمیت داده در عصر LLMها
• 87. استانداردهای بین المللی LLMها
• 88. نقش LLM در تحول دیجیتال
• 89. کاربرد LLM در هوشمندسازی فرآیندها
• 90. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
• 91. آینده شغلی در حوزه LLMها
• 92. چشم انداز پژوهش و توسعه LLMها
• 93. پروژه های عملی با LLMها
• 94. ساخت و ارزیابی یک مدل زبانی ساده
• 95. پیاده سازی یک دستیار گفتگو
• 96. خلاصه سازی متون با LLM
• 97. تولید محتوای آموزشی با LLM
• 98. تحلیل احساسات متون فارسی
• 99. پایان دوره و جمع بندی مباحث