اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منطقه‌ای و جهانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منطقه‌ای و جهانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
• 3. مبانی ترنسفورمر: مکانیزم توجه
• 4. لایه انکودر و دیکودر
• 5. مفاهیم Embedding و Position Encoding
• 6. آموزش اولیه مدل‌های زبانی
• 7. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
• 8. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون و نرمال‌سازی
• 9. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 10. توابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش مدل
• 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. معرفی Fine-tuning
• 13. دلایل و مزایای Fine-tuning
• 14. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning
• 15. انواع Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
• 16. روش‌های PEFT: LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 17. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
• 18. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
• 19. روش‌های PEFT: Adapter Tuning
• 20. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
• 21. مجموعه داده‌های Fine-tuning: ویژگی‌ها و ملاحظات
• 22. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های Fine-tuning
• 23. برچسب‌گذاری داده‌ها (در صورت نیاز)
• 24. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 25. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 26. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
• 27. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
• 28. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer Settings)
• 29. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
• 30. روش‌های ارزیابی مدل Fine-tuned
• 31. معیارهای ارزیابی کیفی و کمی
• 32. ارزیابی لحن و سبک خروجی
• 33. ارزیابی درک متنی و تولید متن
• 34. Fine-tuning برای وظایف تولید متن خلاقانه
• 35. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
• 36. Fine-tuning برای پاسخ به پرسش
• 37. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
• 38. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
• 39. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
• 40. Fine-tuning برای شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 41. Fine-tuning برای تولید کد
• 42. Fine-tuning برای خلق محتوای داستانی
• 43. Fine-tuning برای تولید شعر
• 44. Fine-tuning برای تولید متن با لحن رسمی
• 45. Fine-tuning برای تولید متن با لحن غیررسمی
• 46. Fine-tuning برای خلق لهجه‌های منطقه‌ای (با احتیاط)
• 47. Fine-tuning برای لحن‌های فرهنگی (با احتیاط)
• 48. Fine-tuning برای لحن‌های تخصصی (حقوقی، پزشکی)
• 49. Fine-tuning برای لحن‌های تاریخی (با احتیاط)
• 50. Fine-tuning برای لحن‌های مذهبی (با رعایت چارچوب)
• 51. Fine-tuning برای لحن‌های آموزشی
• 52. Fine-tuning برای لحن‌های خبری
• 53. Fine-tuning برای لحن‌های علمی
• 54. Fine-tuning برای لحن‌های بازاریابی
• 55. Fine-tuning برای لحن‌های ادبی
• 56. Fine-tuning برای لحن‌های داستانی کودک
• 57. Fine-tuning برای لحن‌های طنز (با احتیاط)
• 58. Fine-tuning برای لحن‌های سازمانی
• 59. Fine-tuning برای لحن‌های دیپلماتیک
• 60. Fine-tuning برای لحن‌های فنی
• 61. Fine-tuning برای لحن‌های حقوقی
• 62. Fine-tuning برای لحن‌های پزشکی
• 63. Fine-tuning برای لحن‌های اقتصادی
• 64. Fine-tuning برای لحن‌های ورزشی
• 65. Fine-tuning برای لحن‌های هنری
• 66. Fine-tuning برای لحن‌های مذهبی (تشیع اثنی‌عشری)
• 67. Fine-tuning برای لحن‌های فقهی (با چارچوب رسمی)
• 68. Fine-tuning برای لحن‌های کلامی (با چارچوب رسمی)
• 69. Fine-tuning برای لحن‌های عرفانی (با چارچوب رسمی)
• 70. Fine-tuning برای لحن‌های تاریخی ایران
• 71. Fine-tuning برای لحن‌های سیاست داخلی ایران
• 72. Fine-tuning برای لحن‌های روابط بین‌الملل ایران
• 73. Fine-tuning برای لحن‌های اقتصادی ایران
• 74. Fine-tuning برای لحن‌های بانکداری بدون ربا
• 75. Fine-tuning برای لحن‌های عقود اسلامی
• 76. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
• 77. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر فرهنگ ایرانی
• 78. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر هویت ملی
• 79. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر منافع ملی
• 80. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 81. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر مقررات بانک مرکزی
• 82. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر مجوزهای وزارت ارشاد
• 83. Fine-tuning برای لحن‌های مبتنی بر چارچوب رسمی
• 84. Fine-tuning برای لحن‌های سازگار با قوانین ایران
• 85. Fine-tuning برای لحن‌های منطبق با حدود شرعی
• 86. Fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب شرعی
• 87. Fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب قانونی
• 88. Fine-tuning برای تولید متن با رعایت چارچوب فرهنگی
• 89. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی سازگار
• 90. Fine-tuning برای تولید محتوای پژوهشی سازگار
• 91. Fine-tuning برای تولید محتوای رسانه‌ای سازگار
• 92. Fine-tuning برای تولید محتوای دیجیتال سازگار
• 93. Fine-tuning برای خلق لحن‌های جهانی با رویکرد بومی
• 94. Fine-tuning برای ایجاد تعادل بین لحن جهانی و محلی
• 95. Fine-tuning برای جلوگیری از ترویج محتوای نامناسب
• 96. Fine-tuning برای اطمینان از انطباق با آیین‌نامه‌ها
• 97. Fine-tuning برای تضمین رعایت مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 98. Fine-tuning برای ایجاد مدل‌های زبانی مسئولانه
• 99. Fine-tuning برای کاربردهای اخلاقی مدل‌های زبانی
• 100. Fine-tuning برای ارزیابی ریسک‌های اخلاقی و قانونی