اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پیکربندی سرویس ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پیکربندی سرویس ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون مدیریت پیکربندی در Google Cloud
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی مدیریت پیکربندی
• 3. اهمیت اتوماسیون در مدیریت زیرساخت ابری
• 4. معرفی Google Cloud Platform (GCP) و سرویس‌های مرتبط
• 5. مروری بر ابزارهای مدیریت پیکربندی در GCP
• 6. Google Compute Engine و نقش آن در اتوماسیون
• 7. مدیریت ماشین‌های مجازی با استفاده از Cloud Deployment Manager
• 8. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی فایل‌های پیکربندی
• 9. مفاهیم IaC (Infrastructure as Code) در GCP
• 10. معرفی Terraform برای مدیریت زیرساخت در GCP
• 11. نصب و پیکربندی Terraform برای GCP
• 12. نوشتن اولین اسکریپت Terraform برای ایجاد منابع GCP
• 13. مدیریت وضعیت Terraform و بهترین شیوه‌ها
• 14. معرفی Cloud Build برای اتوماسیون فرآیند CI/CD
• 15. یکپارچه‌سازی Terraform با Cloud Build
• 16. استفاده از Cloud Source Repositories برای مدیریت کد Terraform
• 17. مدیریت secretها و اطلاعات حساس در Cloud Build
• 18. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 19. نقش GKE در استقرار برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 20. مدیریت پیکربندی در GKE با استفاده از Manifestهای YAML
• 21. استفاده از Helm برای بسته‌بندی و استقرار برنامه‌ها در GKE
• 22. نوشتن Chartهای Helm سفارشی
• 23. مدیریت Helm Releases
• 24. معرفی Cloud Functions برای توابع بدون سرور
• 25. اتوماسیون وظایف با استفاده از Cloud Functions
• 26. یکپارچه‌سازی Cloud Functions با سایر سرویس‌های GCP
• 27. مدیریت پیکربندی Cloud Functions
• 28. معرفی Cloud Run برای اجرای کانتینرها
• 29. استقرار برنامه‌های کانتینری با Cloud Run
• 30. مدیریت پیکربندی Cloud Run
• 31. آشنایی با سرویس‌های شبکه در GCP
• 32. مدیریت فایروال‌ها و قوانین دسترسی در GCP
• 33. استفاده از Cloud Load Balancing برای توزیع ترافیک
• 34. مدیریت IPهای استاتیک و پویا
• 35. معرفی سرویس‌های پایگاه داده در GCP
• 36. مدیریت پیکربندی Cloud SQL
• 37. استفاده از Cloud Spanner برای پایگاه داده توزیع شده
• 38. مدیریت پیکربندی Firestore
• 39. مدیریت داده‌های NoSQL با Bigtable
• 40. معرفی سرویس‌های ذخیره‌سازی در GCP
• 41. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت Cloud Storage
• 42. استفاده از Persistent Disks برای Compute Engine
• 43. مدیریت اسنپ‌شات‌ها و پشتیبان‌گیری
• 44. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در GCP
• 45. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 46. تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
• 47. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
• 48. معرفی ابزارهای امنیتی در GCP
• 49. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 50. استفاده از Service Accounts
• 51. پیکربندی سیاست‌های IAM
• 52. امنیت شبکه‌های GCP
• 53. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 54. مدیریت کلیدها با Cloud Key Management Service (KMS)
• 55. بررسی بهترین شیوه‌های امنیتی در GCP
• 56. معرفی ابزارهای مدیریت پیکربندی تخصصی GCP
• 57. استفاده از Cloud Deployment Manager Templates
• 58. مدیریت منابع با استفاده از Custom Resources
• 59. اتوماسیون استقرار برنامه‌های پیچیده
• 60. مدیریت پیکربندی در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 61. استفاده از ابزارهای Cross-Cloud
• 62. چالش‌ها و راهکارهای مدیریت پیکربندی چند ابری
• 63. اصول DevOps و اتوماسیون در GCP
• 64. فرهنگ DevOps و تاثیر آن بر مدیریت پیکربندی
• 65. استفاده از GitOps برای مدیریت پیکربندی
• 66. پیاده‌سازی چرخه عمر مدیریت پیکربندی
• 67. مدیریت تغییرات و Rollback در GCP
• 68. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 69. استقرار Canary و Blue/Green
• 70. مدیریت نسخه‌ها و تاریخچه تغییرات
• 71. ممیزی و انطباق در GCP
• 72. استفاده از Policy Controller برای GKE
• 73. انطباق با استانداردها و مقررات
• 74. گزارش‌دهی و مستندسازی پیکربندی‌ها
• 75. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP از طریق مدیریت پیکربندی
• 76. شناسایی منابع بلااستفاده
• 77. مدیریت مصرف منابع
• 78. تکنیک‌های کاهش هزینه در GCP
• 79. آینده اتوماسیون مدیریت پیکربندی در GCP
• 80. روندهای نوظهور در مدیریت زیرساخت ابری
• 81. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون
• 82. آمادگی برای چالش‌های آینده
• 83. مروری بر سناریوهای عملیاتی در GCP
• 84. استقرار وب‌اپلیکیشن با اتوماسیون
• 85. مدیریت زیرساخت برای Big Data
• 86. اتوماسیون دیتابیس‌های سازمانی
• 87. پیاده‌سازی زیرساخت برای سرویس‌های SaaS
• 88. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های توسعه و تست
• 89. اتوماسیون استقرار زیرساخت‌های ML
• 90. سناریوهای امنیتی و مدیریت دسترسی
• 91. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های حساس