اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی فهم عمیق معماری CNN: از کانولوشن تا Pooling

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم عمیق معماری CNN: از کانولوشن تا Pooling

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال
• 2. مبانی یادگیری عمیق
• 3. اجزای اصلی شبکه های عصبی
• 4. توابع فعال سازی در شبکه های عصبی
• 5. شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
• 6. آموزش شبکه های عصبی: گرادیان کاهشی
• 7. انتشار پسرو و بهینه سازی
• 8. معماری های شبکه عصبی
• 9. مفهوم کانولوشن
• 10. فیلترها و کرنل ها در کانولوشن
• 11. عمق، عرض و ارتفاع در داده های کانولوشنال
• 12. لایه کانولوشن: پارامترها و عملکرد
• 13. فیلترهای لبه یاب
• 14. تشخیص الگوها با کانولوشن
• 15. کاربرد کانولوشن در پردازش تصویر
• 16. لایه Pooling: کاهش ابعاد
• 17. انواع Pooling: Max Pooling و Average Pooling
• 18. مزایای Pooling
• 19. استفاده ترکیبی از کانولوشن و Pooling
• 20. لایه های فعال سازی پس از کانولوشن
• 21. لایه های تماماً متصل (Fully Connected)
• 22. تابع هزینه در شبکه های کانولوشنال
• 23. بهینه سازی با استفاده از Adam
• 24. نرمال سازی بچ (Batch Normalization)
• 25. مقاومت در برابر بیش برازش (Overfitting)
• 26. تکنیک های تنظیم (Regularization)
• 27. Dropout: جلوگیری از بیش برازش
• 28. افزایش داده (Data Augmentation)
• 29. معماری LeNet-5
• 30. معماری AlexNet
• 31. معماری VGGNet
• 32. معماری ResNet
• 33. شبکه های عصبی کانولوشنال در پردازش زبان طبیعی
• 34. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
• 35. شناسایی چهره با CNN
• 36. تحلیل احساسات با CNN
• 37. تشخیص پزشکی با CNN
• 38. CNN در سیستم های توصیه گر
• 39. CNN برای تولید تصویر
• 40. CNN برای بخش بندی تصویر
• 41. CNN برای تشخیص ناهنجاری
• 42. CNN در رباتیک
• 43. CNN برای تحلیل ویدئو
• 44. CNN برای تشخیص فعالیت انسانی
• 45. CNN در سیستم های خودران
• 46. CNN برای پردازش سیگنال
• 47. CNN در حوزه مالی
• 48. CNN برای پیش بینی بازار سهام
• 49. CNN برای کشف تقلب
• 50. CNN در امنیت سایبری
• 51. CNN برای تحلیل ترافیک شبکه
• 52. CNN در تشخیص بدافزار
• 53. CNN برای پردازش صوت
• 54. CNN در تشخیص گفتار
• 55. CNN برای تولید موسیقی
• 56. CNN در سیستم های هوشمند ساختمان
• 57. CNN برای بهینه سازی مصرف انرژی
• 58. CNN در کشاورزی هوشمند
• 59. CNN برای تشخیص آفات
• 60. CNN برای پیش بینی محصول
• 61. CNN در رباتیک کشاورزی
• 62. CNN در بهداشت و سلامت
• 63. CNN برای تشخیص بیماری ها
• 64. CNN برای کشف دارو
• 65. CNN برای نظارت بر سلامت
• 66. CNN در حوزه آموزش
• 67. CNN برای تحلیل یادگیری دانش آموزان
• 68. CNN برای سیستم های آموزشی شخصی سازی شده
• 69. CNN در توسعه محتوای آموزشی
• 70. CNN در علوم زمین
• 71. CNN برای تحلیل تصاویر ماهواره ای
• 72. CNN برای پیش بینی زلزله
• 73. CNN برای مطالعه تغییرات اقلیمی
• 74. CNN در حوزه هنر
• 75. CNN برای تحلیل سبک های هنری
• 76. CNN برای تولید آثار هنری
• 77. CNN برای تشخیص اصالت آثار
• 78. CNN در حوزه معماری
• 79. CNN برای طراحی بهینه فضا
• 80. CNN برای تحلیل سازه ها
• 81. CNN برای شبیه سازی محیط
• 82. CNN در حوزه مدیریت شهری
• 83. CNN برای تحلیل الگوهای شهری
• 84. CNN برای بهینه سازی حمل و نقل
• 85. CNN برای پیش بینی نیازهای شهری
• 86. CNN در حوزه حقوق و قضایی
• 87. CNN برای تحلیل اسناد حقوقی
• 88. CNN برای کشف الگوهای جرم
• 89. CNN در حوزه archaeology
• 90. CNN برای تحلیل یافته های باستانی
• 91. CNN برای بازسازی آثار باستانی
• 92. CNN در حوزه علوم زیستی
• 93. CNN برای تحلیل داده های ژنتیکی
• 94. CNN برای کشف پروتئین ها
• 95. CNN برای مطالعه سلول ها
• 96. CNN در حوزه انرژی
• 97. CNN برای پیش بینی تولید انرژی
• 98. CNN برای بهینه سازی شبکه های توزیع
• 99. CNN برای تشخیص نقص در تجهیزات
• 100. CNN در حوزه علوم اجتماعی