اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم نظری تا پیاده‌سازی عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم نظری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 5. انواع مدل‌های زبانی: از RNN تا ترنسفورمر
• 6. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون و بردارهای متنی
• 7. انواع توکنیزاسیون: کلمه، زیرکلمه، کاراکتر
• 8. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
• 9. تعبیه‌سازی کلمات در زمینه (Contextual Embeddings): ELMo و BERT
• 10. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
• 11. مفهوم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 12. مدل‌های GPT: معماری و کاربردها
• 13. مدل‌های BERT: معماری و کاربردها
• 14. مدل‌های T5 و BART: رویکردهای Sequence-to-Sequence
• 15. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای استاندارد
• 16. معیارهای ارزیابی وظایف زبانی: BLEU، ROUGE، METEOR
• 17. مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی LLMs
• 18. چالش‌های داده در آموزش LLMs
• 19. اخلاق در مدل‌های زبانی: سوگیری و عدالت
• 20. شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs
• 21. حریم خصوصی و امنیت در LLMs
• 22. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 23. تولید متن: خلاصه‌سازی، ترجمه، پاسخ به سوال
• 24. درک مطلب و تحلیل احساسات
• 25. مدل‌سازی موضوعی و دسته‌بندی متن
• 26. استخراج اطلاعات و تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 27. ربات‌های گفتگو (Chatbots) و دستیارهای مجازی
• 28. تولید کد با استفاده از LLMs
• 29. خلاقیت در تولید متن: شعر، داستان، سناریو
• 30. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
• 31. ترجمه ماشینی عصبی (NMT) با LLMs
• 32. کاربردهای LLMs در آموزش و پژوهش
• 33. کاربرد LLMs در علوم اسلامی و فقه (با چارچوب رسمی)
• 34. کاربرد LLMs در اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 35. کاربرد LLMs در علوم پزشکی و بهداشت (مطابق پروتکل)
• 36. کاربرد LLMs در تاریخ و مطالعات اجتماعی (با رویکرد رسمی)
• 37. محدودیت‌های LLMs: توهم (Hallucination) و اطلاعات نادرست
• 38. روش‌های کاهش توهم در LLMs
• 39. مفاهیم پیشرفته در معماری LLMs
• 40. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید متن
• 41. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based LLMs)
• 42. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق LLMs
• 43. یادگیری فعال (Active Learning) در تنظیم LLMs
• 44. تکنیک‌های Prompt Engineering
• 45. طراحی Promptهای مؤثر برای وظایف مختلف
• 46. Prompting Zero-shot و Few-shot
• 47. انتقال یادگیری (Transfer Learning) و LLMs
• 48. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) با LLMs
• 49. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) در LLMs
• 50. مقیاس‌پذیری LLMs: چالش‌های محاسباتی
• 51. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training) برای LLMs
• 52. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا
• 53. فشرده‌سازی مدل (Model Compression) و کوانتیزاسیون
• 54. استنتاج سریع‌تر مدل‌های زبانی
• 55. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 56. کاربرد LLMs در واقعیت افزوده و مجازی (AR/VR)
• 57. LLMs و اینترنت اشیاء (IoT)
• 58. LLMs و پردازش تصویر و ویدئو (Multimodal LLMs)
• 59. تولید کپشن برای تصاویر
• 60. پاسخ به سوالات تصویری
• 61. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 62. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 63. LLMs در بازی‌های ویدئویی
• 64. LLMs و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 65. کاربرد LLMs در حقوق و قانون‌گذاری (با چارچوب رسمی)
• 66. LLMs و خدمات دولتی (با چارچوب رسمی)
• 67. مباحث پیشرفته در اخلاق LLMs
• 68. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 69. نظارت و قانون‌گذاری LLMs
• 70. آیندهٔ مدل‌های زبانی بزرگ
• 71. LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 72. تکنیک‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در LLMs
• 73. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای LLMs
• 74. مدل‌های زبانی کوچک‌تر با قابلیت‌های بزرگ
• 75. تولید زبان طبیعی (NLG) پیشرفته
• 76. تولید متن خلاقانه و هنری
• 77. تولید متن برای اهداف آموزشی تخصصی
• 78. مدل‌سازی زبان برای زبان‌های کمتر رایج
• 79. کاربرد LLMs در علم داده و تحلیل کسب‌وکار
• 80. دستیارهای برنامه‌نویسی هوشمند
• 81. تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 82. بهبود تجربه کاربری با LLMs
• 83. کاربرد LLMs در حوزه سلامت روان (با احتیاط و چارچوب رسمی)
• 84. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
• 85. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
• 86. تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی LLMs
• 87. مقایسهٔ معماری‌های مختلف LLMs
• 88. روندهای پژوهشی نوظهور در LLMs
• 89. تأثیر LLMs بر بازار کار
• 90. آموزش و توانمندسازی نیروی کار برای عصر LLMs
• 91. پیاده‌سازی LLMs در سیستم‌های سازمانی
• 92. امنیت و حفاظت از مدل‌های LLMs
• 93. تست نفوذ مدل‌های زبانی
• 94. چالش‌های حقوقی و مالکیت معنوی LLMs
• 95. مدل‌های زبانی و آگاهی (Consciousness)
• 96. بحث‌های فلسفی پیرامون LLMs
• 97. آیندهٔ تعامل انسان و ماشین با LLMs
• 98. فرهنگ‌سازی برای استفادهٔ صحیح از LLMs
• 99. اصول طراحی سیستم‌های مبتنی بر LLMs
• 100. ارزیابی زیست‌محیطی آموزش LLMs