اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Spark)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Java (Spark)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 2. مقدمه‌ای بر خدمات GCP برای توسعه‌دهندگان
• 3. مفاهیم کلیدی GCP: مناطق، مناطق و نقاط پایانی
• 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 5. مقدمه ای بر Compute Engine و ماشین‌های مجازی
• 6. استقرار برنامه‌های Java بر روی Compute Engine
• 7. شبکه‌بندی در GCP: VPC، زیرشبکه‌ها و فایروال‌ها
• 8. مدیریت ذخیره‌سازی در GCP: Cloud Storage
• 9. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره سازی اشیاء
• 10. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده در GCP: Cloud SQL
• 11. استقرار پایگاه داده MySQL/PostgreSQL در Cloud SQL
• 12. پایگاه‌های داده NoSQL در GCP: Cloud Datastore
• 13. کار با Cloud Datastore برای ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار
• 14. مقدمه ای بر خدمات کانتینری: Google Kubernetes Engine (GKE)
• 15. استقرار برنامه‌های Java در GKE
• 16. مدیریت کانتینرها و تصاویر Docker
• 17. مقدمه ای بر خدمات Serverless: Cloud Functions
• 18. استقرار توابع Java بر روی Cloud Functions
• 19. استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویداد
• 20. مقدمه ای بر خدمات صف و پیام‌رسانی: Cloud Pub/Sub
• 21. ارتباط ناهمگام با Cloud Pub/Sub
• 22. مقدمه ای بر خدمات تجزیه و تحلیل داده: BigQuery
• 23. کوئری زدن داده‌ها در BigQuery
• 24. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
• 25. مقدمه ای بر Apache Spark در GCP
• 26. مفاهیم کلیدی Apache Spark
• 27. نصب و راه‌اندازی Spark در GCP
• 28. اجرای برنامه‌های Spark بر روی Dataproc
• 29. مقدمه ای بر Dataproc برای پردازش داده‌های بزرگ
• 30. تنظیمات و پیکربندی Dataproc
• 31. مانیتورینگ و مدیریت خوشه‌های Dataproc
• 32. استفاده از Spark SQL برای تجزیه و تحلیل ساختاریافته
• 33. کار با Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
• 34. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
• 35. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spark
• 36. مدیریت امنیت در Dataproc
• 37. مقدمه ای بر Cloud Dataflow
• 38. اجرای پردازش‌های جریانی و دسته‌ای با Dataflow
• 39. ترکیب Dataflow با Spark
• 40. مقدمه ای بر Cloud Storage FUSE
• 41. استفاده از Cloud Storage FUSE برای دسترسی به داده‌ها
• 42. مقدمه ای بر Cloud Build برای CI/CD
• 43. پیکربندی پایپ‌لاین‌های CI/CD در Cloud Build
• 44. استقرار برنامه‌های Java با Cloud Build
• 45. مقدمه ای بر Cloud Source Repositories
• 46. مدیریت کد منبع در Cloud Source Repositories
• 47. یکپارچه‌سازی Cloud Build با Cloud Source Repositories
• 48. مقدمه ای بر Cloud Monitoring
• 49. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌های Java
• 50. تنظیم هشدارها در Cloud Monitoring
• 51. مقدمه ای بر Cloud Logging
• 52. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در Cloud Logging
• 53. رفع اشکال برنامه‌های Java با استفاده از لاگ‌ها
• 54. مقدمه ای بر Cloud Trace
• 55. ردیابی درخواست‌ها در برنامه‌های توزیع شده
• 56. تجزیه و تحلیل گلوگاه‌ها با Cloud Trace
• 57. مقدمه ای بر Cloud Profiler
• 58. پروفایلینگ عملکرد برنامه‌های Java
• 59. شناسایی و رفع مشکلات عملکردی
• 60. مقدمه ای بر Cloud Scheduler
• 61. زمان‌بندی وظایف در GCP
• 62. اتوماسیون وظایف با Cloud Scheduler
• 63. مقدمه ای بر Cloud Tasks
• 64. مدیریت وظایف در صف با Cloud Tasks
• 65. پردازش وظایف با Cloud Tasks
• 66. مقدمه ای بر Cloud Run
• 67. استقرار میکروسرویس‌ها با Cloud Run
• 68. مدیریت مقیاس‌پذیری با Cloud Run
• 69. مقدمه ای بر API Gateway
• 70. مدیریت و امن‌سازی API ها
• 71. طراحی API با API Gateway
• 72. مقدمه ای بر App Engine
• 73. استقرار برنامه‌های Java در App Engine
• 74. مدیریت مقیاس‌پذیری در App Engine
• 75. مقدمه ای بر Firebase
• 76. استفاده از Firebase Authentication
• 77. ذخیره‌سازی داده‌ها در Firebase Realtime Database
• 78. مقدمه ای بر Firebase Cloud Messaging
• 79. ارسال اعلان به کاربران
• 80. مقدمه ای بر Cloud CDN
• 81. افزایش سرعت تحویل محتوا
• 82. پیکربندی Cloud CDN
• 83. مقدمه ای بر Cloud Armor
• 84. حفاظت از برنامه‌ها در برابر حملات DDoS
• 85. پیکربندی Cloud Armor
• 86. مقدمه ای بر Cloud Security Scanner
• 87. اسکن آسیب‌پذیری برنامه‌ها
• 88. رفع آسیب‌پذیری‌های شناسایی شده
• 89. مقدمه ای بر Identity Platform
• 90. مدیریت هویت پیشرفته کاربران
• 91. یکپارچه‌سازی Identity Platform
• 92. مقدمه ای بر Cloud Key Management Service (KMS)
• 93. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 94. امن‌سازی داده‌ها با KMS
• 95. مقدمه ای بر Cloud DLP
• 96. کشف و محافظت از داده‌های حساس
• 97. پیاده‌سازی سیاست‌های حفظ حریم خصوصی
• 98. مقدمه ای بر Cloud Audit Logs
• 99. نظارت بر فعالیت‌های حساب کاربری
• 100. بررسی رویدادهای امنیتی