اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. انواع کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و فراتر از آن
  • 3. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های سخت‌افزاری برای تسریع کوانتیزاسیون
  • 5. واحد پردازش تنسور (TPU) و نقش آن
  • 6. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 7. مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) برای کوانتیزاسیون
  • 8. طراحی معماری‌های سخت‌افزاری سازگار با کوانتیزاسیون
  • 9. روش‌های کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
  • 10. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
  • 11. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
  • 12. کوانتیزاسیون در طول آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
  • 13. تکنیک‌های تعیین مقیاس (Scaling) در کوانتیزاسیون
  • 14. کانال‌های کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 15. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 16. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 17. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون بر اساس مقادیر متوسط (Mean-based Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون بر اساس مقادیر انحراف معیار (Std-dev-based Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون برای لایه‌های خطی (Linear Layers)
  • 21. کوانتیزاسیون برای لایه‌های کانولوشن (Convolutional Layers)
  • 22. کوانتیزاسیون برای مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. کوانتیزاسیون برای جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 24. کوانتیزاسیون برای لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
  • 25. کوانتیزاسیون برای توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 26. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 27. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable-Precision Quantization)
  • 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کوانتیزاسیون
  • 29. تحلیل تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
  • 30. تحلیل تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 32. سنجه‌های ارزیابی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 34. معماری ترنسفورمر و کوانتیزاسیون آن
  • 35. مدل‌های GPT و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 36. مدل‌های BERT و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 37. مدل‌های T5 و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 38. مدل‌های Llama و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 39. مدل‌های Falcon و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 40. مدل‌های Mistral و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
  • 41. مدل‌های فارسی‌زبان و چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 42. کاربردهای کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
  • 43. کوانتیزاسیون برای وظایف تولید متن
  • 44. کوانتیزاسیون برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 45. کوانتیزاسیون برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 46. کوانتیزاسیون برای وظایف پاسخ به سؤال
  • 47. کوانتیزاسیون برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 48. کوانتیزاسیون برای وظایف تحلیل احساسات
  • 49. کوانتیزاسیون در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 50. کوانتیزاسیون برای تلفن‌های هوشمند
  • 51. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های پوشیدنی
  • 52. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 53. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 54. PyTorch Quantization
  • 55. TensorFlow Lite Quantization
  • 56. ONNX Runtime Quantization
  • 57. Hugging Face Optimum Quantization
  • 58. کتابخانه‌های سخت‌افزاری برای کوانتیزاسیون
  • 59. NVIDIA TensorRT
  • 60. Intel OpenVINO
  • 61. ARM Compute Library
  • 62. Xilinx Vitis AI
  • 63. مدیریت حافظه در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 64. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 65. فشرده‌سازی مدل با استفاده از کوانتیزاسیون
  • 66. کاهش حجم مدل‌های زبانی بزرگ
  • 67. کاهش مصرف انرژی در زمان استنتاج
  • 68. ملاحظات امنیتی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 69. حملات مبتنی بر کوانتیزاسیون
  • 70. روش‌های مقابله با حملات کوانتیزاسیون
  • 71. ارزیابی مقایسه‌ای روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 72. مطالعات موردی از کوانتیزاسیون موفق
  • 73. چالش‌های آتی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 74. کوانتیزاسیون مدل‌های بسیار بزرگ (VLMs)
  • 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 76. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
  • 77. آیندهٔ کوانتیزاسیون و هوش مصنوعی
  • 78. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی
  • 79. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 80. کوانتیزاسیون برای پردازش بلادرنگ
  • 81. بهینه‌سازی لایه‌های کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 82. استفاده از یادگیری عمیق برای خودکارسازی کوانتیزاسیون
  • 83. کوانتیزاسیون و تأثیر آن بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 84. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر معماری‌های نوین
  • 85. کوانتیزاسیون در مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های توزیع‌شده
  • 87. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای کوانتیزاسیون
  • 88. کوانتیزاسیون و ابزارهای شبیه‌سازی سخت‌افزار
  • 89. مدل‌سازی مصرف توان در سخت‌افزارهای کوانتیزه شده
  • 90. تأثیر کوانتیزاسیون بر پایداری عددی
  • 91. کوانتیزاسیون و کاربرد آن در رباتیک
  • 92. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های خودمختار
  • 93. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 94. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت تولید کد
  • 95. کوانتیزاسیون در سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 96. کوانتیزاسیون در سیستم‌های پردازش تصویر زبانی
  • 97. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 98. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.