اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Azure SQL Database Fundamentals

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Azure SQL Database Fundamentals

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه داده رابطه‌ای و SQL
• 2. مقدمه‌ای بر Azure SQL Database
• 3. معماری Azure SQL Database
• 4. ایجاد و پیکربندی Azure SQL Database
• 5. اتصال به Azure SQL Database
• 6. مفاهیم اولیه T-SQL
• 7. دستورات SELECT پایه
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 10. محدود کردن نتهایج با TOP و OFFSET/FETCH
• 11. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 12. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
• 13. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 14. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 15. ادغام جداول با JOINs
• 16. انواع مختلف JOINs (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 17. Self-JOINs
• 18. Subqueries
• 19. Common Table Expressions (CTEs)
• 20. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 21. مقدمه‌ای بر طراحی پایگاه داده
• 22. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 23. کلیدهای اصلی و خارجی
• 24. روابط بین جداول
• 25. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 26. انواع شاخص‌ها در SQL Server
• 27. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 28. تجزیه و تحلیل طرح اجرای کوئری (Execution Plan)
• 29. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 30. سطوح ایزوله‌سازی تراکنش (Isolation Levels)
• 31. قفل‌گذاری (Locking)
• 32. مقدمه‌ای بر امنیت در Azure SQL Database
• 33. احراز هویت و مجوزدهی
• 34. نقش‌های پایگاه داده (Database Roles)
• 35. سطوح دسترسی (Permissions)
• 36. رمزگذاری داده‌ها (Data Encryption)
• 37. حفاظت از داده‌ها در Azure SQL Database
• 38. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 39. بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Restore)
• 40. بازگردانی به یک پایگاه داده دیگر (Point-in-Time Restore to a different database)
• 41. مدیریت خودکار پشتیبان‌گیری
• 42. استفاده از Azure SQL Database برای برنامه‌های کاربردی
• 43. ارتباط با برنامه از طریق ADO.NET
• 44. استفاده از Entity Framework Core
• 45. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 46. مدل‌های خرید Azure SQL Database (DTU, vCore)
• 47. مقیاس‌بندی منابع
• 48. تغییر اندازه پایگاه داده
• 49. مدیریت هزینه‌ها در Azure SQL Database
• 50. مانیتورینگ عملکرد Azure SQL Database
• 51. استفاده از Azure Monitor
• 52. قوانین هشدار (Alert Rules)
• 53. مقایسه Azure SQL Database با SQL Server on VM
• 54. مقایسه Azure SQL Database با Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB
• 55. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics (برای بارهای کاری تحلیلی)
• 56. استفاده از Azure Data Factory برای ETL
• 57. امنیت شبکه در Azure SQL Database
• 58. فایروال Azure SQL Database
• 59. اتصالات خصوصی (Private Endpoints)
• 60. ملاحظات مربوط به انطباق با قوانین شرعی و مقررات کشور در استفاده از پایگاه داده
• 61. اصول طراحی پایگاه داده مطابق با مبانی فقه اسلامی
• 62. مدیریت داده‌های حساس با رویکرد اسلامی
• 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی در چارچوب مقررات داخلی
• 64. امنیت داده‌ها و دسترسی‌ها مطابق با الزامات قانونی
• 65. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در سیستم‌های سازمانی
• 66. مستندسازی پایگاه داده و تغییرات آن
• 67. اصول اولیه زبان SQL برای گزارش‌گیری
• 68. دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
• 69. ایجاد و مدیریت View ها
• 70. مقدمه‌ای بر Stored Procedures
• 71. ایجاد و فراخوانی Stored Procedures
• 72. مدیریت خطا در Stored Procedures
• 73. مقدمه‌ای بر Triggers
• 74. انواع Triggers
• 75. کاربرد Triggers در حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 76. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
• 77. مدیریت Deadlocks
• 78. مقدمه‌ای بر Full-Text Search
• 79. پیاده‌سازی Full-Text Search
• 80. کاربرد Full-Text Search در جستجوهای پیچیده
• 81. مقدمه‌ای بر Azure SQL Managed Instance
• 82. مقایسه Azure SQL Database و Azure SQL Managed Instance
• 83. مهاجرت به Azure SQL Managed Instance
• 84. مدیریت و مانیتورینگ Azure SQL Managed Instance
• 85. اصول اولیه امنیت داده‌ها
• 86. رمزنگاری در سطح ستون (Column-Level Encryption)
• 87. Dynamic Data Masking
• 88. Always Encrypted
• 89. مقدمه‌ای بر High Availability و Disaster Recovery
• 90. تنظیمات High Availability در Azure SQL Database
• 91. تنظیمات Disaster Recovery در Azure SQL Database
• 92. مدیریت تأخیر (Latency) در برنامه‌های کاربردی
• 93. بهینه‌سازی اتصالات به پایگاه داده
• 94. استفاده از Connection Pooling
• 95. مقدمه‌ای بر Azure Data Studio
• 96. استفاده از Azure Data Studio برای مدیریت پایگاه داده
• 97. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ عملکرد SQL Server
• 98. کاربرد Query Store
• 99. کاربرد Performance Insights
• 100. مقدمه‌ای بر Azure Resource Manager (ARM) Templates برای استقرار