اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر حل مسئله در محیط چندوجهی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر حل مسئله در محیط چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر و لایه‌های آن
• 4. مکانیسم توجه در مدل‌های ترنسفورمر
• 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 6. توکن‌سازی و روش‌های آن
• 7. بردارسازی کلمات و جملات
• 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 9. روش‌های پیش‌آموزش‌دهی (مانند BERT, GPT)
• 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 13. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 14. تنظیم دقیق برای تولید متن
• 15. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 16. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 17. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 18. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
• 19. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 20. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 21. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
• 22. چالش‌های خلق لحن‌های خاص
• 23. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای خلق لحن
• 24. تنظیم دقیق برای لحن رسمی
• 25. تنظیم دقیق برای لحن غیررسمی
• 26. تنظیم دقیق برای لحن علمی
• 27. تنظیم دقیق برای لحن داستانی
• 28. تنظیم دقیق برای لحن طنز
• 29. تنظیم دقیق برای لحن همدلانه
• 30. تنظیم دقیق برای لحن اقناعی
• 31. تنظیم دقیق برای لحن توصیفی
• 32. تنظیم دقیق برای لحن روایی
• 33. تنظیم دقیق برای لحن دستوری
• 34. تنظیم دقیق برای لحن خبری
• 35. تنظیم دقیق برای لحن تحلیلی
• 36. تنظیم دقیق برای لحن انتقادی
• 37. تنظیم دقیق برای لحن حمایتی
• 38. تنظیم دقیق برای لحن مشورتی
• 39. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی
• 40. تنظیم دقیق برای لحن تشویقی
• 41. تنظیم دقیق برای لحن خلاقانه
• 42. تنظیم دقیق برای لحن حرفه‌ای
• 43. تنظیم دقیق برای لحن دوستانه
• 44. تنظیم دقیق برای لحن صمیمی
• 45. تنظیم دقیق برای لحن رسمی اداری
• 46. تنظیم دقیق برای لحن رسمی سازمانی
• 47. محیط‌های چندوجهی (Multimodal Environments)
• 48. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
• 49. تصویر و متن در محیط‌های چندوجهی
• 50. صوت و متن در محیط‌های چندوجهی
• 51. ویدئو و متن در محیط‌های چندوجهی
• 52. برهم‌کنش بین وجه‌های مختلف در داده‌ها
• 53. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 54. معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
• 55. ترکیب اطلاعات از وجه‌های مختلف
• 56. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
• 57. تنظیم دقیق برای تولید متن مبتنی بر تصویر
• 58. تنظیم دقیق برای تولید متن مبتنی بر صوت
• 59. تنظیم دقیق برای تولید متن مبتنی بر ویدئو
• 60. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش چندوجهی
• 61. تنظیم دقیق برای توصیف تصویر (Image Captioning)
• 62. تنظیم دقیق برای تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 63. تنظیم دقیق برای تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 64. تنظیم دقیق برای درک مفهوم در سناریوهای پیچیده
• 65. تنظیم دقیق برای استدلال در محیط‌های چندوجهی
• 66. تنظیم دقیق برای حل مسئله در محیط‌های چندوجهی
• 67. فرایندهای حل مسئله در مدل‌های زبانی
• 68. مراحل حل مسئله
• 69. شناسایی صورت مسئله
• 70. جمع‌آوری اطلاعات مرتبط
• 71. تحلیل اطلاعات
• 72. ارائه راه‌حل‌های ممکن
• 73. انتخاب بهترین راه‌حل
• 74. اجرای راه‌حل
• 75. ارزیابی نتایج
• 76. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از حل مسئله
• 77. تنظیم دقیق برای تولید گام به گام راه‌حل‌ها
• 78. تنظیم دقیق برای ارزیابی گزینه‌های مختلف
• 79. تنظیم دقیق برای شناسایی مشکلات در راه‌حل‌ها
• 80. تنظیم دقیق برای پیشنهاد بهبود در راه‌حل‌ها
• 81. تنظیم دقیق برای مدل‌سازی فرآیندهای فکری
• 82. تنظیم دقیق برای تولید توضیحات منطقی
• 83. تنظیم دقیق برای استنتاج مبتنی بر شواهد
• 84. تنظیم دقیق برای پیش‌بینی نتایج
• 85. تنظیم دقیق برای شناسایی عوامل مؤثر بر مسئله
• 86. تنظیم دقیق برای تولید راهنمایی‌های کاربردی
• 87. تنظیم دقیق برای ارائه بازخورد سازنده
• 88. تنظیم دقیق برای کمک به تصمیم‌گیری
• 89. تنظیم دقیق برای ایجاد سناریوهای "چه می‌شود اگر"
• 90. تنظیم دقیق برای یادگیری از تجربیات گذشته
• 91. تنظیم دقیق برای انتقال دانش بین مسائل
• 92. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی حل مسئله
• 93. تنظیم دقیق برای ایجاد ابزارهای حل مسئله هوشمند