اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت دارایی های دیجیتال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت دارایی های دیجیتال

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون مدیریت دارایی‌های دیجیتال در Google Cloud
• 2. مفاهیم پایه Google Cloud Platform و خدمات مرتبط
• 3. آشنایی با انواع دارایی‌های دیجیتال در محیط ابری
• 4. معماری و زیرساخت‌های Google Cloud برای مدیریت دارایی
• 5. امنیت و دسترسی به دارایی‌های دیجیتال در GCP
• 6. اصول مدیریت چرخه عمر دارایی‌های دیجیتال
• 7. ابزارها و سرویس‌های Google Cloud برای اتوماسیون
• 8. Google Cloud Storage: ذخیره‌سازی و مدیریت فایل‌ها
• 9. Google Cloud CDN: توزیع و دسترسی به دارایی‌ها
• 10. Google Cloud IAM: مدیریت دسترسی و مجوزها
• 11. Google Cloud Security Command Center: نظارت امنیتی
• 12. Google Cloud Identity Platform: احراز هویت کاربران
• 13. Google Cloud Functions: توابع بدون سرور برای اتوماسیون
• 14. Google Cloud Run: اجرای کانتینرها به صورت مقیاس‌پذیر
• 15. Google Kubernetes Engine (GKE): مدیریت کانتینرها
• 16. Google Cloud Build: اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
• 17. Cloud Deployment Manager: مدیریت زیرساخت به صورت کد
• 18. Terraform و Google Cloud: اتوماسیون زیرساخت
• 19. Ansible و Google Cloud: پیکربندی و استقرار
• 20. اتوماسیون استقرار برنامه‌ها در GCP
• 21. مدیریت پیکربندی در Google Cloud
• 22. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GCP (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
• 23. هشدارهای خودکار و پاسخگویی در GCP
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در GCP
• 25. اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 26. مدیریت نسخه‌بندی دارایی‌های دیجیتال
• 27. کنترل کیفیت و اعتبارسنجی دارایی‌های دیجیتال
• 28. اتوماسیون فرآیندهای گردش کار (Workflows)
• 29. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات ناهمزمان
• 30. پردازش داده‌های جریانی (Streaming) با Dataflow
• 31. انبار داده (Data Warehouse) با BigQuery
• 32. تجزیه و تحلیل داده‌های دارایی‌های دیجیتال
• 33. مصنوعات دیجیتال و مدیریت آن‌ها
• 34. مدیریت داده‌های کلان (Big Data) در GCP
• 35. اتوماسیون پردازش و تبدیل داده‌ها
• 36. استفاده از AI Platform برای یادگیری ماشین
• 37. مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی دارایی‌ها
• 38. تشخیص ناهنجاری در دارایی‌های دیجیتال با ML
• 39. اتوماسیون کشف و طبقه‌بندی دارایی‌های دیجیتال
• 40. مدیریت دارایی‌های رسانه‌ای (Media Assets)
• 41. اتوماسیون پردازش ویدئو و صدا
• 42. مدیریت حقوق دیجیتال (DRM) در GCP
• 43. امنیت داده‌های حساس در GCP
• 44. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 45. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (Cloud KMS)
• 46. ممیزی دسترسی به دارایی‌های دیجیتال
• 47. استانداردهای حاکمیت داده در GCP
• 48. چارچوب‌های قانونی و شرعی در مدیریت دارایی‌های دیجیتال
• 49. اصول فقهی در معاملات و مالکیت دارایی‌های دیجیتال
• 50. مقررات بانک مرکزی در خصوص دارایی‌های دیجیتال
• 51. قوانین مربوط به حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 52. اهمیت خانواده در فرهنگ ایرانی و مدیریت دارایی‌ها
• 53. اصول اقتصاد اسلامی در مدیریت منابع
• 54. چارچوب‌های وزارت ارشاد در تولید محتوا
• 55. استانداردهای وزارت بهداشت در حوزه سلامت دیجیتال
• 56. نقش رهبری در توسعه فناوری و امنیت سایبری
• 57. منافع ملی در حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال
• 58. حفظ وحدت ملی و احترام به اقوام
• 59. مدیریت دارایی‌های نرم‌افزاری
• 60. اتوماسیون استقرار نرم‌افزار
• 61. مدیریت مجوزهای نرم‌افزاری
• 62. اتوماسیون به‌روزرسانی نرم‌افزار
• 63. امنیت نرم‌افزارهای در حال اجرا
• 64. مدیریت دارایی‌های سخت‌افزاری (در محیط ابری)
• 65. اتوماسیون تخصیص منابع محاسباتی
• 66. نظارت بر عملکرد سخت‌افزار ابری
• 67. مدیریت چرخه عمر دارایی‌های ابری
• 68. اتوماسیون حذف دارایی‌های غیرضروری
• 69. مدیریت دارایی‌های داده‌ای (Data Assets)
• 70. استفاده از Data Catalog برای کشف داده‌ها
• 71. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 72. اتوماسیون پاکسازی داده‌ها
• 73. انواع مدل‌های مدیریت دارایی دیجیتال
• 74. مدل‌های چابک (Agile) در مدیریت دارایی
• 75. مدل‌های DevOps و اتوماسیون
• 76. اتوماسیون تست و اعتبارسنجی دارایی‌ها
• 77. مدیریت ریسک در دارایی‌های دیجیتال
• 78. ارزیابی ریسک‌های امنیتی و عملیاتی
• 79. برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار (BCP)
• 80. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 81. اتوماسیون فرآیندهای BCP و DR
• 82. مدیریت تغییرات در دارایی‌های دیجیتال
• 83. مستندسازی دارایی‌های دیجیتال
• 84. اتوماسیون تولید مستندات
• 85. آموزش کارکنان در خصوص مدیریت دارایی‌های دیجیتال
• 86. پیاده‌سازی استراتژی‌های اتوماسیون
• 87. نظارت و بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
• 88. آینده اتوماسیون مدیریت دارایی‌های دیجیتال
• 89. روندهای نوین در GCP برای اتوماسیون
• 90. هوش مصنوعی و اتوماسیون پیشرفته
• 91. امنیت سایبری در اتوماسیون مدیریت دارایی
• 92. مسئولیت‌پذیری در اتوماسیون
• 93. فرهنگ سازمانی و پذیرش اتوماسیون
• 94. چالش‌های پیاده‌سازی اتوماسیون در سازمان‌های ایرانی
• 95. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
• 96. مطالعات موردی (Case Studies) موفق در GCP
• 97. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
• 98. اصول اخلاقی در اتوماسیون و مدیریت دارایی