اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری‌های نوین برای هوش مصنوعی زبانی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های نوین برای هوش مصنوعی زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: موضوعات تخصصی و تحقیقاتی**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی زبانی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 4. کاربردها و چشم‌انداز NLP
  • 5. آشنایی با مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 6. شبکه‌های عصبی در NLP
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای NLP
  • 8. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 9. بردارسازی متن (Word Embeddings)
  • 10. Word2Vec و GloVe
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (Count-based)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-based)
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر مارکوف (N-gram)
  • 17. پنهان‌سازی مارکوف (HMM)
  • 18. مدل‌های زبانی عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 22. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 24. معماری ترنسفورمر
  • 25. لایه انکودر (Encoder)
  • 26. لایه دیکودر (Decoder)
  • 27. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 28. انواع ترنسفورمرها (BERT, GPT, T5)
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری‌های LLMs
  • 31. آموزش پیشرفته LLMs
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 33. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 34. تولید متن با LLMs
  • 35. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 36. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 37. پاسخ به سوال با LLMs
  • 38. تحلیل احساسات با LLMs
  • 39. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 40. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 41. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 42. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
  • 43. مدل‌های زبانی برای تولید مکالمه
  • 44. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 45. معماری‌های نوین در LLMs
  • 46. معماری‌های مدل‌های زبانی مولد
  • 47. مدل‌های diffusion برای متن
  • 48. معماری‌های موازی و توزیع شده
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 50. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 51. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 52. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 53. کارایی مدل‌های زبانی
  • 54. استقرار مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی در کاربردهای فارسی
  • 56. چالش‌های NLP فارسی
  • 57. داده‌ها و منابع فارسی برای NLP
  • 58. معماری‌های نوین برای کاربردهای فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 60. ترکیب مدل‌های زبانی و دانش خارجی
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 62. مدل‌های زبانی برای استدلال
  • 63. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی
  • 64. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. مدیریت سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 68. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 69. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به مدل‌های زبانی
  • 71. کاربردهای مدل‌های زبانی در صنعت
  • 72. مدل‌های زبانی در آموزش
  • 73. مدل‌های زبانی در سلامت
  • 74. مدل‌های زبانی در حقوق
  • 75. مدل‌های زبانی در رسانه
  • 76. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 77. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی
  • 78. نوآوری‌های اخیر در معماری‌های زبانی
  • 79. مباحث پیشرفته در توجه و مکانیزم‌های آن
  • 80. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 81. معماری‌های زبانی مقاوم در برابر حملات
  • 82. مدل‌های زبانی برای درک زبان بصری
  • 83. ترکیب زبان و تصویر در مدل‌های زبانی
  • 84. مدل‌های زبانی برای زبان بدن و حالات چهره
  • 85. مدل‌های زبانی در حوزه صدا
  • 86. پردازش گفتار و درک زبان طبیعی
  • 87. مدل‌های زبانی برای تولید گفتار
  • 88. مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 89. تعامل انسان و ربات مبتنی بر زبان
  • 90. مدل‌های زبانی برای کشف دانش
  • 91. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن
  • 92. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. روندهای فعلی در تحقیقات مدل‌های زبانی
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 95. پروتکل‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 96. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 97. فناوری‌های نوین در حوزه مدل‌های زبانی
  • 98. مدل‌های زبانی برای یادگیری تقویتی
  • 99. مدل‌های زبانی برای بهینه‌سازی
  • 100. مدل‌های زبانی برای شبیه‌سازی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.