اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت ابزارهای تولید و تحلیل شعر و داستان با NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای تولید و تحلیل شعر و داستان با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در ادبیات
• 2. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
• 3. فرهنگ لغت‌ها و واژگان‌نامه‌های ادبی
• 4. تحلیل آماری متن: فراوانی کلمات و عبارات
• 5. شناسایی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 6. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
• 7. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 9. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 10. مفاهیم کلیدی در شعر و داستان
• 11. ساختار جملات در زبان فارسی
• 12. قواعد نحوی و دستور زبان فارسی
• 13. تحلیل معنایی جملات
• 14. مدل‌های زبانی آماری
• 15. مدل‌های زبانی عصبی
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
• 19. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 20. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 22. مبانی ساختار شعر فارسی
• 23. وزن و عروض در شعر فارسی
• 24. قافیه و ردیف در شعر فارسی
• 25. انواع قالب‌های شعری (غزل، قصیده، مثنوی)
• 26. تحلیل محتوایی شعر
• 27. شناسایی احساسات در شعر
• 28. مدل‌سازی سبک شاعران
• 29. تولید شعر با استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. مبانی ساختار داستان
• 31. عناصر داستانی (شخصیت، پیرنگ، فضا)
• 32. انواع روایت در داستان
• 33. تکنیک‌های داستان‌نویسی
• 34. تحلیل شخصیت در داستان
• 35. تحلیل پیرنگ در داستان
• 36. شناسایی ژانرهای داستانی
• 37. تولید داستان با استفاده از مدل‌های زبانی
• 38. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 39. معیارهای ارزیابی شعر تولیدی
• 40. معیارهای ارزیابی داستان تولیدی
• 41. روش‌های ارزیابی انسانی
• 42. روش‌های ارزیابی خودکار
• 43. مقایسه مدل‌های مختلف تولید متن
• 44. کاربرد NLP در نقد ادبی
• 45. تحلیل تطبیقی آثار ادبی
• 46. شناسایی الگوهای زبانی در آثار
• 47. مدل‌سازی خلاقیت زبانی
• 48. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 49. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 50. منابع داده‌ای زبان فارسی
• 51. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 52. فرهنگ‌ها و واژگان تخصصی فارسی
• 53. یادگیری ماشین برای تحلیل ادبی
• 54. یادگیری عمیق برای تولید ادبی
• 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 56. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 57. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 58. ساخت واژگان معنایی (Word Embeddings)
• 59. Word2Vec و GloVe
• 60. FastText
• 61. Word Embeddings فارسی
• 62. تحلیل معنایی واژگان
• 63. تشابه معنایی واژگان
• 64. هم‌معنایی و متضاد نویسی
• 65. مدل‌سازی معنایی جملات
• 66. شبکه‌های معنایی
• 67. ساخت گرامرهای مستقل از متن (CFG)
• 68. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 69. ساخت ابزارهای تولید شعر (مبتدی)
• 70. ساخت ابزارهای تولید داستان (مبتدی)
• 71. بهینه‌سازی مدل‌های تولید متن
• 72. ارزیابی خلاقیت در متن تولید شده
• 73. کاربرد NLP در آموزش زبان فارسی
• 74. پردازش زبان طبیعی در ادبیات کودک و نوجوان
• 75. تحلیل زبان در متون تاریخی
• 76. تولید خلاصه خودکار متون ادبی
• 77. ترجمه ماشینی متون ادبی
• 78. شناسایی و تحلیل استعاره و کنایه
• 79. مدل‌سازی تنوع زبانی در ادبیات
• 80. پردازش زبان طبیعی در ادبیات دینی
• 81. تحلیل مضامین اخلاقی در ادبیات
• 82. ساخت ابزارهای آموزشی مبتنی بر NLP
• 83. فرهنگ‌نویسی رایانشی
• 84. واژگان‌شناسی رایانشی
• 85. اصطلاح‌شناسی رایانشی
• 86. ساخت ابزارهای پژوهش ادبی
• 87. تحلیل سبک‌شناسی دیجیتال
• 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در ادبیات
• 89. کاربرد NLP در بازی‌های رایانه‌ای مبتنی بر داستان
• 90. ساخت ابزارهای تولید دیالوگ برای شخصیت‌ها
• 91. تحلیل احساسات در نقد ادبی آنلاین
• 92. مدیریت دانش در حوزه ادبیات با NLP
• 93. پژوهش‌های پیشرفته در تولید متن خلاق
• 94. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
• 95. ملاحظات اخلاقی در تولید متن خودکار
• 96. آینده پردازش زبان طبیعی در ادبیات
• 97. ساخت ابزارهای تولید شعر (پیشرفته)
• 98. ساخت ابزارهای تولید داستان (پیشرفته)
• 99. تولید محتوای آموزشی ادبی با NLP
• 100. ارزیابی جامع ابزارهای تولید متن ادبی