اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ارتقای توانمندی‌های انسان با LLMs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای توانمندی‌های انسان با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 2. تاریخچه و سیر تکاملی LLMs
• 3. معماری ترانسفورمر و مبانی آن
• 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترانسفورمرها
• 5. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
• 7. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
• 8. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
• 9. آموزش اولیه LLMs (Pre-training)
• 10. فرایند Fine-tuning LLMs
• 11. ارزیابی عملکرد LLMs
• 12. معیارهای ارزیابی LLMs (Perplexity, BLEU, ROUGE)
• 13. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 14. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
• 15. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 16. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 17. بهینه‌سازها (Optimizers) در شبکه‌های عصبی
• 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 19. مدیریت داده در پروژه‌های LLMs
• 20. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
• 21. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در LLMs
• 22. شفافیت و توضیح‌پذیری LLMs (Explainable AI)
• 23. قوانین و مقررات مربوط به داده و محتوا در ایران
• 24. چارچوب فقهی و شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
• 25. مسائل مربوط به حریم خصوصی در LLMs
• 26. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
• 27. کاربردهای LLMs در آموزش و پژوهش
• 28. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 29. خلاصه‌سازی متون علمی با LLMs
• 30. ترجمه ماشینی و چالش‌های آن
• 31. تولید کد برنامه‌نویسی با LLMs
• 32. کاربردهای LLMs در صنعت و کسب‌وکار
• 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با LLMs
• 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
• 35. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
• 36. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
• 37. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 38. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 39. مدل‌های زبانی توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Models)
• 40. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید متن
• 42. مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) برای متن
• 43. مدل‌های زبانی بزرگ تخصصی (Domain-Specific LLMs)
• 44. LLMs در حوزه پزشکی و سلامت
• 45. LLMs در حوزه حقوق و قانون
• 46. LLMs در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
• 47. LLMs در حوزه علوم اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 48. مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات با LLMs
• 49. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots) با LLMs
• 50. شخصی‌سازی تجربه کاربری با LLMs
• 51. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
• 52. کمک به نویسندگان و ویراستاران با LLMs
• 53. کاربرد LLMs در هوش تجاری
• 54. تحلیل داده‌های متنی بزرگ (Big Text Data Analysis)
• 55. استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
• 56. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 57. پردازش همزمان متن و تصویر
• 58. پردازش همزمان متن و صدا
• 59. کاربردهای LLMs در رابط‌های کاربری صوتی
• 60. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی با LLMs
• 61. شبیه‌سازی مکالمات برای تمرین زبان
• 62. ارائه بازخورد خودکار به دانشجویان
• 63. مدیریت پروژه‌های LLMs
• 64. متدولوژی‌های چابک (Agile) در توسعه LLMs
• 65. مدیریت ریسک در پروژه‌های LLMs
• 66. نمونه‌سازی اولیه (Prototyping) با LLMs
• 67. تست و اعتبارسنجی LLMs
• 68. پیاده‌سازی LLMs در محیط عملیاتی (Deployment)
• 69. نظارت و نگهداری LLMs
• 70. به‌روزرسانی و بهبود مستمر LLMs
• 71. مقایسه معماری‌های مختلف LLMs
• 72. LLMs و مدل‌های پیشین (RNN, LSTM)
• 73. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
• 74. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
• 75. استدلال منطقی با LLMs
• 76. استدلال سببی با LLMs
• 77. حل مسائل پیچیده با LLMs
• 78. توانایی‌های درک مطلب پیشرفته در LLMs
• 79. درک عمیق معنایی و بافتی
• 80. پردازش زبان‌های طبیعی مختلف
• 81. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual LLMs)
• 82. تطبیق LLMs با زبان فارسی
• 83. چالش‌های بومی‌سازی LLMs
• 84. آینده LLMs و روندهای پژوهشی
• 85. LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 86. تاثیر LLMs بر جامعه و اشتغال
• 87. توسعه پایدار و نقش LLMs
• 88. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
• 89. ایجاد زیرساخت‌های بومی برای LLMs
• 90. آموزش نیروی متخصص در حوزه LLMs
• 91. تشویق نوآوری و کارآفرینی در حوزه LLMs
• 92. کاربرد LLMs در نهادهای دولتی و عمومی
• 93. بهینه‌سازی فرایندهای اداری با LLMs
• 94. خدمات‌رسانی بهتر به شهروندان با LLMs
• 95. حکمرانی داده‌محور با استفاده از LLMs
• 96. تقویت امنیت سایبری با LLMs (شناسایی تهدیدات)
• 97. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation) با LLMs
• 98. ترویج فرهنگ و زبان فارسی با LLMs
• 99. شناسایی و تحلیل محتوای مفید و سازنده
• 100. تولید محتوای فاخر و ارزشمند