اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 5. ساختار زبان Stan: متغیرها، پارامترها و توابع
  • 6. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 7. توابع چگالی احتمال استاندارد و کاربرد آن‌ها
  • 8. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک و پروبیت در Stan
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 12. مدل‌های سری زمانی خطی در Stan
  • 13. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 14. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 15. اعتبارسنجی مدل و معیارهای ارزیابی
  • 16. عیب‌یابی و تشخیص مشکلات در مدل‌های Stan
  • 17. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی بهتر
  • 18. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 19. روش‌های جایگزین نمونه‌گیری مانند نمونه‌گیری متغیر نهان
  • 20. مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 21. مدل‌های فضایی و مکانی
  • 22. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 23. مدل‌های رگرسیون چندسطحی با متغیرهای طبقه‌بندی
  • 24. مدل‌های خطای پیش‌بینی در شبکه‌های عصبی
  • 25. مدل‌های یادگیری عمیق با Stan
  • 26. مدل‌های استنتاج آماری برای داده‌های بزرگ
  • 27. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 28. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 29. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون کوواریانس
  • 30. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های رگرسیون کوواریانس سلسله‌مراتبی
  • 31. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گوسی فرآیندی
  • 32. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گوسی فرآیندی سلسله‌مراتبی
  • 33. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 34. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرپارامتری سلسله‌مراتبی
  • 35. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های شبکه‌ای
  • 36. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های شبکه‌ای سلسله‌مراتبی
  • 37. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گرافیکی
  • 38. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گرافیکی سلسله‌مراتبی
  • 39. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف
  • 40. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف سلسله‌مراتبی
  • 41. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف تعمیم‌یافته
  • 42. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 43. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار
  • 44. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار سلسله‌مراتبی
  • 45. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار تعمیم‌یافته
  • 46. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 47. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه
  • 48. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه سلسله‌مراتبی
  • 49. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه تعمیم‌یافته
  • 50. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 51. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی
  • 52. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی
  • 53. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی تعمیم‌یافته
  • 54. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی
  • 55. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی
  • 56. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته
  • 57. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه
  • 58. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی
  • 59. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی
  • 60. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف حالت‌دار با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی چندسطحی تعمیم‌یافته با توابع احتمال دلخواه و اثرات تصادفی سلسله‌مراتبی تعمیم‌یافته
  • 61. ارزیابی همگرایی و کیفیت نمونه‌گیری
  • 62. روش‌های تشخیص همگرایی در MCMC
  • 63. ارزیابی معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 64. استفاده از Stan برای پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل سناریوها
  • 65. تکنیک‌های تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 66. کاربرد Stan در مطالعات علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد Stan در مطالعات علوم زیستی
  • 68. کاربرد Stan در مطالعات علوم اقتصادی
  • 69. کاربرد Stan در مطالعات علوم مهندسی
  • 70. کاربرد Stan در مطالعات علوم محیطی
  • 71. کاربرد Stan در مطالعات علوم داده
  • 72. کاربرد Stan در مطالعات هوش مصنوعی
  • 73. کاربرد Stan در مطالعات یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد Stan در مطالعات بهینه‌سازی
  • 75. کاربرد Stan در مطالعات شبیه‌سازی
  • 76. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل ریسک
  • 77. کاربرد Stan در مطالعات مدیریت پروژه
  • 78. کاربرد Stan در مطالعات کیفیت سنجی
  • 79. کاربرد Stan در مطالعات داده‌کاوی
  • 80. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل آماری پیشرفته
  • 81. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 82. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل بیزی پیشرفته
  • 83. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 84. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج آماری پیشرفته
  • 85. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج بیزی پیشرفته
  • 86. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل داده‌های پیچیده
  • 87. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 88. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل آماری چند متغیره
  • 89. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی آماری چند متغیره
  • 90. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل بیزی چند متغیره
  • 91. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی بیزی چند متغیره
  • 92. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج آماری چند متغیره
  • 93. کاربرد Stan در مطالعات استنتاج بیزی چند متغیره
  • 94. کاربرد Stan در مطالعات تحلیل داده‌های حجیم
  • 95. کاربرد Stan در مطالعات مدل‌سازی داده‌های حجیم
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.