اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات از منابع مختلف

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان ترکیب اطلاعات از منابع مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری مدل‌های زبانی
  • 3. آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  • 4. تنظیم دقیق (Fine-tuning) چیست؟
  • 5. چرا به تنظیم دقیق نیاز داریم؟
  • 6. انواع تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 7. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 8. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق
  • 9. داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق
  • 10. کیفیت داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 11. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. مجموعه‌داده‌های عمومی برای تنظیم دقیق
  • 13. استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 14. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 15. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 16. تنظیم دقیق نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Fine-tuning)
  • 17. تنظیم دقیق تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 18. تنظیم دقیق بر اساس بازخورد انسانی (RLHF)
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 20. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 21. ارزیابی کمی خروجی مدل
  • 22. انتخاب معماری پایه برای تنظیم دقیق
  • 23. مدل‌های محبوب برای تنظیم دقیق
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. روش‌های تنظیم دقیق پارامترها
  • 26. تنظیم دقیق کامل پارامترها
  • 27. تنظیم دقیق پارامترهای افزایشی (LoRA)
  • 28. تنظیم دقیق پارامترهای موازی (QLoRA)
  • 29. تنظیم دقیق پارامترهای ترتیبی (Adapter Tuning)
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی در تنظیم دقیق
  • 31. یادگیری نرخ (Learning Rate Scheduling)
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری
  • 33. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
  • 34. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 35. روش‌های تنظیم دقیق برای کاهش بیش‌برازش
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 37. توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 39. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 40. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 41. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
  • 42. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 43. تنظیم دقیق برای دسته‌بندی متن
  • 44. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 45. تنظیم دقیق برای مکالمه (Chatbots)
  • 46. کنترل میزان ترکیب اطلاعات از منابع
  • 47. تنظیم دقیق برای ادغام دانش خارجی
  • 48. استفاده از پایگاه‌های دانش
  • 49. تنظیم دقیق با توجه به اطلاعات زمینه‌ای
  • 50. کنترل حافظه بلندمدت در مدل
  • 51. تنظیم دقیق برای جلوگیری از فراموشی
  • 52. تکنیک‌های حفظ دانش در تنظیم دقیق
  • 53. تنظیم دقیق با یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 54. چالش‌های تنظیم دقیق
  • 55. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق
  • 56. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 57. راه‌های مقابله با سوگیری
  • 58. امنیت مدل‌های تنظیم‌شده
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 60. پیاده‌سازی تنظیم دقیق با کتابخانه‌ها
  • 61. استفاده از PyTorch و TensorFlow
  • 62. کتابخانه‌های تخصصی تنظیم دقیق
  • 63. Hugging Face Transformers
  • 64. استفاده از ابزارهای تنظیم دقیق
  • 65. تنظیم دقیق بر روی سخت‌افزار (GPU/TPU)
  • 66. مدیریت منابع محاسباتی
  • 67. تنظیم دقیق برای زبان فارسی
  • 68. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 71. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 72. تنظیم دقیق در حوزه سلامت
  • 73. تنظیم دقیق در حوزه آموزش
  • 74. تنظیم دقیق در حوزه حقوق
  • 75. تنظیم دقیق در حوزه مالی
  • 76. تنظیم دقیق برای بهبود درک مطلب
  • 77. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خلاقانه
  • 78. تنظیم دقیق برای کنترل سبک نگارش
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 80. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Engineering
  • 81. تنظیم دقیق با استفاده از Few-shot Learning
  • 82. تنظیم دقیق با استفاده از Zero-shot Learning
  • 83. تنظیم دقیق برای مدل‌های کوچک‌تر
  • 84. فشرده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 85. دانش‌تقطیری (Knowledge Distillation)
  • 86. تعیین هوشمند پارامترهای تنظیم دقیق
  • 87. تنظیم دقیق با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 88. تنظیم دقیق برای تعاملات چندوجهی (Multimodal)
  • 89. تنظیم دقیق برای درک تصاویر
  • 90. تنظیم دقیق برای درک صدا
  • 91. ارزیابی مداوم مدل‌های تنظیم‌شده
  • 92. به‌روزرسانی مدل‌ها پس از استقرار
  • 93. مدیریت چرخه عمر مدل‌های تنظیم‌شده
  • 94. بررسی انطباق مدل با قوانین شرعی و ملی
  • 95. کنترل خروجی مدل از نظر محتوای ممنوعه
  • 96. تنظیم دقیق برای اطمینان از عدم تولید محتوای نامناسب
  • 97. تنظیم دقیق با تمرکز بر ارزش‌های انقلابی
  • 98. تولید محتوای آموزشی سازگار با نظام
  • 99. تطبیق مدل با چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 100. تنظیم دقیق برای رعایت حدود شرعی در روابط
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.