اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی فرایندکاوی و بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی چندعامله

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرایندکاوی و بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای اداری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فرایندکاوی
• 2. مبانی داده‌کاوی در فرایندکاوی
• 3. مدل‌سازی فرایندها با استفاده از زبان BPMN
• 4. کشف فرایند از داده‌های رویداد
• 5. انواع الگوریتم‌های کشف فرایند
• 6. الگوریتم Alpha
• 7. الگوریتم Heuristics Miner
• 8. الگوریتم Inductive Miner
• 9. کشف فرایندهای فازی
• 10. کشف فرایندهای غیرقطعی
• 11. تشخیص انحراف از فرایند (Process Deviations)
• 12. مدل‌سازی فرایندهای سازگار
• 13. مدل‌سازی فرایندهای نامطمئن
• 14. ارزیابی کیفیت مدل‌های فرایند
• 15. انطباق مدل فرایند با داده‌ها
• 16. پالایش مدل فرایند
• 17. مدل‌سازی فرایندهای پیچیده
• 18. فرایندهای موازی و انشعابات
• 19. فرایندهای تکراری و حلقه‌ها
• 20. فرایندهای با داده‌های ناقص
• 21. فرایندهای با داده‌های نامعتبر
• 22. تشخیص گلوگاه در فرایندها
• 23. تحلیل عملکرد فرایند
• 24. بهینه‌سازی فرایند با استفاده از شبیه‌سازی
• 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 26. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
• 27. عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
• 28. محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
• 29. حالت (State)، عمل (Action) و پاداش (Reward)
• 30. تابع ارزش (Value Function)
• 31. تابع سیاست (Policy Function)
• 32. یادگیری آفلاین و آنلاین
• 33. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
• 34. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
• 35. Q-Learning
• 36. SARSA
• 37. Deep Q-Networks (DQN)
• 38. Policy Gradients
• 39. Actor-Critic Methods
• 40. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 41. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
• 42. محیط‌های چندعامله
• 43. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
• 44. هماهنگی بین عامل‌ها
• 45. رقابت بین عامل‌ها
• 46. غیرایستایی (Non-stationarity) محیط
• 47. فضای حالت و عمل بزرگ در MARL
• 48. الگوریتم‌های رایج در MARL
• 49. Independent Q-Learning (IQL)
• 50. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
• 51. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
• 52. Value Decomposition Networks (VDN)
• 53. QMIX
• 54. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
• 55. تکنیک‌های بهینه‌سازی فرایند با MARL
• 56. مدل‌سازی تصمیم‌گیری عامل‌ها در فرایند
• 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع در فرایندها
• 58. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف با MARL
• 59. مدیریت صف‌ها با عامل‌های یادگیری تقویتی
• 60. بهینه‌سازی جریان کار (Workflow)
• 61. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با MARL
• 62. بهینه‌سازی تولید با عامل‌های یادگیری تقویتی
• 63. فرایندکاوی و بهینه‌سازی در صنعت
• 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
• 65. کاربرد MARL در رباتیک
• 66. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
• 67. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مشتریان
• 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی خدمات
• 69. کاربرد MARL در مدیریت منابع آب
• 70. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل
• 71. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 72. کاربرد MARL در تشخیص ناهنجاری در فرایندها
• 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
• 74. شاخص‌های ارزیابی در MARL
• 75. تحلیل حساسیت در MARL
• 76. مقایسه الگوریتم‌های MARL
• 77. پایان‌نامه‌ها و تحقیقات پیشرو در MARL
• 78. آینده پژوهی در فرایندکاوی و MARL
• 79. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در عمل
• 80. ملاحظات اخلاقی در MARL
• 81. امنیت در سیستم‌های MARL
• 82. کاربرد MARL در بهبود رضایت شغلی
• 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای اداری
• 84. کاربرد MARL در مدیریت دانش سازمانی
• 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تحقیق و توسعه
• 86. کاربرد MARL در فرایندهای تعمیر و نگهداری
• 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای فروش
• 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای پشتیبانی
• 89. کاربرد MARL در فرایندهای لجستیک داخلی
• 90. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تدارکات
• 91. کاربرد MARL در فرایندهای مالیاتی
• 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای حقوقی