اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های نوین برای مدل‌های کارآمد و سبک

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های نوین برای مدل‌های کارآمد و سبک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و اهمیت کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: دقت شناور در مقابل دقت ثابت
  • 4. مزایای کوانتیزاسیون: کاهش حجم مدل و افزایش سرعت
  • 5. چالش‌های کوانتیزاسیون: حفظ دقت مدل
  • 6. کوانتیزاسیون ۸ بیتی (INT8): اصول و روش‌ها
  • 7. کوانتیزاسیون ۴ بیتی (INT4): تکنیک‌ها و کاربردها
  • 8. کوانتیزاسیون با دقت پایین‌تر (INT2, INT1): چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 9. کوانتیزاسیون ناظر (Quantization-Aware Training)
  • 10. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 12. مقیاس‌بندی و افست در کوانتیزاسیون
  • 13. کوانتیزاسیون پارامترهای لایه‌های خطی
  • 14. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 15. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر GPT
  • 18. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر BERT
  • 19. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر Llama
  • 20. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر Falcon
  • 21. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر Mistral
  • 22. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر Claude
  • 23. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر Gemini
  • 24. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر PaLM
  • 25. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر T5
  • 26. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید متن
  • 27. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 28. کوانتیزاسیون در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 29. کوانتیزاسیون در مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 30. کوانتیزاسیون مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 31. کوانتیزاسیون برای کاربردهای لبه (Edge Computing)
  • 32. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های موبایل
  • 33. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 34. معماری‌های سخت‌افزاری شتاب‌دهنده کوانتیزاسیون
  • 35. پردازنده‌های تنسور (TPUs) و کوانتیزاسیون
  • 36. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و کوانتیزاسیون
  • 37. تراشه‌های اختصاصی برای هوش مصنوعی و کوانتیزاسیون
  • 38. فریم‌ورک‌های نرم‌افزاری برای کوانتیزاسیون (TensorFlow Lite)
  • 39. فریم‌ورک‌های نرم‌افزاری برای کوانتیزاسیون (PyTorch Mobile)
  • 40. فریم‌ورک‌های نرم‌افزاری برای کوانتیزاسیون (ONNX Runtime)
  • 41. ابزارهای ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 42. معیارهای ارزیابی در کوانتیزاسیون (Perplexity, BLEU)
  • 43. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های کوانتیزه شده
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده برای سخت‌افزار خاص
  • 45. کوانتیزاسیون دینامیک
  • 46. کوانتیزاسیون با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
  • 47. کوانتیزاسیون ترتیبی (Iterative Quantization)
  • 48. کوانتیزاسیون با توجه به داده‌های ورودی (Input-Dependent Quantization)
  • 49. کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه
  • 50. کوانتیزاسیون سراسری
  • 51. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 52. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 53. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 54. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. حذف وزن‌های اضافه (Pruning) در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 56. تکنیک‌های ترکیب کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
  • 57. کاربرد کوانتیزاسیون در مدل‌های زبان فارسی
  • 58. چالش‌های کوانتیزاسیون برای زبان‌های با حروف چسبان
  • 59. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید کد
  • 60. کوانتیزاسیون مدل‌های تحلیل احساسات
  • 61. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 62. کوانتیزاسیون مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 64. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید محتوای خلاقانه (شعر، داستان)
  • 65. کوانتیزاسیون مدل‌های آموزشی و کمک‌آموزشی
  • 66. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت
  • 67. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 68. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در مالی
  • 69. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 70. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حمل‌ونقل
  • 71. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در خدمات شهری
  • 72. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 73. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 74. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه آموزش عالی
  • 75. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 76. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه پژوهش‌های بنیادی
  • 77. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه توسعه نرم‌افزار
  • 78. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه مدیریت داده
  • 79. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری
  • 80. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 81. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست
  • 82. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه صنعت دفاعی
  • 83. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه گردشگری
  • 84. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه رسانه
  • 85. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه ارتباطات
  • 86. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه خدمات عمومی
  • 87. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه ورزش
  • 88. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه میراث فرهنگی
  • 89. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه جوانان و نوجوانان
  • 90. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه خانواده
  • 91. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه کارآفرینی
  • 92. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه اشتغال
  • 93. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه نوآوری
  • 94. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه خودکفایی فناورانه
  • 95. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد مقاومتی
  • 96. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه تحقق اهداف ملی
  • 97. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه پیشرفت علمی کشور
  • 98. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه ارتقاء سطح فناوری
  • 99. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه رقابت‌پذیری در بازار جهانی
  • 100. کوانتیزاسیون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه توسعه پایدار
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.