اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از صفر تا صد: آموزش و استفاده از ترنسفورمرها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از صفر تا صد: آموزش و استفاده از ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 5. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی: شبکه‌های پیش‌خور
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 13. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec و GloVe
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 16. مفهوم ترنسفورمر (Transformer)
  • 17. معماری ترنسفورمر: انکودر و دکودر
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 20. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 21. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 22. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 23. کاربردهای BERT در طبقه‌بندی متن
  • 24. کاربردهای BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 25. کاربردهای BERT در پاسخ به سوال
  • 26. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 27. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 28. تولید متن خلاقانه با GPT
  • 29. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش گفتار
  • 32. تشخیص گفتار با ترنسفورمرها
  • 33. تولید گفتار با ترنسفورمرها
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 35. شناسایی اشیاء با ترنسفورمرها
  • 36. تقسیم‌بندی تصویر با ترنسفورمرها
  • 37. مدل‌های ترنسفورمر برای داده‌های جدولی
  • 38. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. روش‌های ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 40. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 41. متریک‌های ارزیابی در بینایی ماشین
  • 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 43. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 45. مباحث امنیتی و حفاظت از مدل‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 47. TensorFlow برای ترنسفورمرها
  • 48. PyTorch برای ترنسفورمرها
  • 49. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 50. نصب و راه‌اندازی Hugging Face
  • 51. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 52. بارگذاری مدل‌ها و توکنایزرها
  • 53. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 54. ذخیره و بارگذاری مدل‌های تنظیم شده
  • 55. مقدمه‌ای بر آموزش ترنسفورمرها از ابتدا
  • 56. گردآوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 57. تنظیم هایپرپارامترها برای آموزش
  • 58. استفاده از GPU برای آموزش سریع‌تر
  • 59. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 60. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 61. استفاده از Distributed Training
  • 62. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 64. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 66. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 67. طبقه‌بندی احساسات متن
  • 68. تشخیص طنز در متن
  • 69. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی خودکار
  • 71. ساخت چت‌بات‌های ساده
  • 72. چت‌بات‌های پیشرفته‌تر با ترنسفورمر
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در یادگیری انتقالی
  • 75. توسعه مدل‌های سفارشی با ترنسفورمرها
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش گراف (Graph Processing)
  • 77. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 78. کاربرد GNNs با ترنسفورمرها
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 80. ترنسفورمرها در تحلیل ویدئو
  • 81. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 82. تحلیل داده‌های پزشکی با ترنسفورمرها
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 84. استفاده از ترنسفورمرها برای بهبود فرآیندها
  • 85. تحلیل داده‌های مالی با ترنسفورمرها
  • 86. مقدمه‌ای بر روش‌های تولید محتوا
  • 87. تولید محتوای متنی برای وبلاگ‌ها
  • 88. تولید محتوای تبلیغاتی با ترنسفورمرها
  • 89. مقدمه‌ای بر آموزش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 90. مدل‌های زبانی فارسی
  • 91. تولید متن فارسی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 92. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش هوشمند
  • 93. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 94. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانش‌آموزان
  • 95. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با ترنسفورمرها
  • 96. ادغام ترنسفورمرها در برنامه‌های کاربردی
  • 97. مقدمه‌ای بر آینده ترنسفورمرها
  • 98. مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 99. ترنسفورمرهای کارآمدتر
  • 100. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.