اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Texas Instruments AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Texas Instruments AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اصول برنامه‌نویسی شیءگرا
• 2. ساختار داده‌های پایه در جاوا
• 3. مفاهیم پیشرفته‌تر در جاوا: وراثت و چندریختی
• 4. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
• 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
• 6. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
• 7. کار با لیست‌ها، مجموعه‌ها و نقشه‌ها
• 8. همزمانی و چندنخی در جاوا
• 9. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام در جاوا
• 10. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 11. ساختار Spring Boot و راه‌اندازی پروژه‌ها
• 12. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
• 13. کار با Spring MVC برای توسعه وب
• 14. پیاده‌سازی RESTful APIs با Spring Boot
• 15. امنیت در Spring Boot با Spring Security
• 16. کار با پایگاه داده‌ها در Spring Boot (JPA/Hibernate)
• 17. تراکنش‌ها در Spring Boot
• 18. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA
• 19. کار با Spring Data JDBC
• 20. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 21. اصول معماری میکروسرویس
• 22. ثبت نام و کشف سرویس با Spring Cloud Eureka
• 23. پیکربندی توزیع‌شده با Spring Cloud Config
• 24. تعادل بار (Load Balancing) با Spring Cloud LoadBalancer
• 25. گذرگاه API با Spring Cloud Gateway
• 26. مدیریت خطایابی و ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 27. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Sleuth
• 28. کار با Zipkin برای ردیابی
• 29. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream
• 30. پردازش پیام با Kafka در Spring Cloud Stream
• 31. پردازش پیام با RabbitMQ در Spring Cloud Stream
• 32. اصول برنامه‌نویسی کاربردی (Functional Programming) در جاوا
• 33. Lambda Expressions در جاوا
• 34. Stream API در جاوا
• 35. Reference Types و Optional در جاوا
• 36. مقدمه‌ای بر Java Module System
• 37. توسعه برنامه‌های MicroProfile
• 38. مقدمه‌ای بر MicroProfile Config
• 39. MicroProfile Health Checks
• 40. MicroProfile Metrics
• 41. MicroProfile Fault Tolerance
• 42. MicroProfile OpenAPI
• 43. MicroProfile JWT Propagation
• 44. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 45. نوشتن Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
• 46. استقرار برنامه‌های Spring Boot با Docker Compose
• 47. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 48. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
• 49. مدیریت منابع در Kubernetes
• 50. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 51. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
• 52. پیاده‌سازی CI/CD با GitLab CI
• 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
• 54. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 55. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• 56. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
• 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
• 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 61. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 62. استفاده از کتابخانه‌های NLP در جاوا
• 63. مقدمه‌ای بر TensorFlow
• 64. کار با TensorFlow در جاوا
• 65. مقدمه‌ای بر PyTorch
• 66. کار با PyTorch در جاوا
• 67. مفاهیم پایه یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 68. معماری‌های رایج در یادگیری عمیق
• 69. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 70. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 71. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 72. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 73. خوشه‌بندی (Clustering)
• 74. طبقه‌بندی (Classification)
• 75. رگرسیون (Regression)
• 76. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
• 77. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 78. پردازش تصویر با استفاده از AI
• 79. پردازش صدا با استفاده از AI
• 80. توسعه برنامه‌های AI-Powered با Spring Cloud
• 81. کار با سرویس‌های ابری AI (مانند Google AI Platform)
• 82. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AI
• 84. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
• 85. مقدمه‌ای بر معماری‌های Serverless
• 86. توسعه توابع Serverless با Spring Cloud Function
• 87. استقرار توابع Serverless
• 88. اصول طراحی APIهای امن و کارآمد
• 89. بررسی الگوهای طراحی میکروسرویس
• 90. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 91. استراتژی‌های تست در میکروسرویس‌ها
• 92. مقدمه‌ای بر Event-Driven Architecture
• 93. پیاده‌سازی Event-Driven با Spring Cloud
• 94. تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
• 95. کاربردهای پیشرفته Spring Cloud
• 96. تکنیک‌های دیباگینگ در محیط‌های توزیع‌شده
• 97. مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده
• 98. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 99. تضمین کیفیت نرم‌افزار در چرخه توسعه
• 100. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر