اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اکوسیستم Hugging Face: دریچه‌ای به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اکوسیستم Hugging Face: دریچه‌ای به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی اکوسیستم Hugging Face
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Hugging Face
  • 4. آشنایی با ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 5. معماری ترنسفورمر: جزئیات و اجزا
  • 6. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 7. انواع توکن‌سازها در Hugging Face
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 10. مفهوم Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 11. Word Embeddings و مدل‌های کلاسیک
  • 12. BERT: معماری و کاربردها
  • 13. کار با مدل‌های BERT در Hugging Face
  • 14. GPT: معماری و کاربردها
  • 15. کار با مدل‌های GPT در Hugging Face
  • 16. مدل‌های T5 و BART برای وظایف تولید متن
  • 17. کاربرد مدل‌های تولید متن در Hugging Face
  • 18. وظایف طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 19. پیاده‌سازی طبقه‌بندی متن با Hugging Face
  • 20. وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 21. پیاده‌سازی NER با Hugging Face
  • 22. وظایف خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 23. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی متن با Hugging Face
  • 24. وظایف ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 25. پیاده‌سازی ترجمه ماشینی با Hugging Face
  • 26. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 27. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 28. استفاده از مدل‌های فارسی در Hugging Face
  • 29. معرفی مدل‌های فارسی موجود
  • 30. آموزش مدل زبانی برای داده‌های فارسی
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 32. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 33. معیارهای ارزیابی وظایف NLP
  • 34. ابزارهای ارزیابی در Hugging Face
  • 35. مدل‌های زبانی برای سوال و جواب (Question Answering)
  • 36. پیاده‌سازی Question Answering با Hugging Face
  • 37. مدل‌های تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 38. معرفی مدل‌های Text-to-Image
  • 39. کاربرد مدل‌های Text-to-Image
  • 40. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 41. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 42. روش‌های کاهش سوگیری
  • 43. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 44. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 45. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 46. پیاده‌سازی تحلیل احساسات با Hugging Face
  • 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 48. پیاده‌سازی تشخیص اسپم با Hugging Face
  • 49. مدل‌های زبانی برای پردازش مکالمات (Dialog Systems)
  • 50. طراحی سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 51. مدل‌های زبانی برای درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 52. پیاده‌سازی Reading Comprehension با Hugging Face
  • 53. مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)
  • 54. معرفی مدل‌های Code Generation
  • 55. کاربرد مدل‌های Code Generation
  • 56. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 57. تفاوت مدل‌های مولد و غیرمولد
  • 58. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 59. اتوماسیون فرآیندهای اداری با مدل‌های زبانی
  • 60. دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 61. مدیریت دانش با مدل‌های زبانی
  • 62. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 63. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 64. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 66. مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزار
  • 67. محیط‌های توسعه تعاملی (IDE) با پشتیبانی مدل‌های زبانی
  • 68. مدل‌های زبانی برای تحلیل بازار
  • 69. پیش‌بینی روندها با مدل‌های زبانی
  • 70. مدل‌های زبانی برای خدمات مشتریان
  • 71. ربات‌های چت سازگار با قوانین
  • 72. مدل‌های زبانی برای محتوای آموزشی
  • 73. تولید محتوای آموزشی بومی‌سازی شده
  • 74. اصول طراحی دوره‌های آموزشی دیجیتال
  • 75. روش‌های ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 76. استانداردهای تولید محتوای آموزشی
  • 77. استفاده از چارچوب‌های توسعه محتوا
  • 78. مدیریت پروژه‌های تولید محتوای دیجیتال
  • 79. تیم‌سازی در پروژه‌های محتوایی
  • 80. ابزارهای همکاری در تولید محتوا
  • 81. راهکارهای اطمینان از کیفیت محتوا
  • 82. بازنگری و به‌روزرسانی محتوا
  • 83. استراتژی‌های انتشار محتوای آموزشی
  • 84. تحلیل بازخورد کاربران
  • 85. بهینه‌سازی محتوا برای پلتفرم‌های مختلف
  • 86. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از زبان فارسی در پلتفرم‌ها
  • 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 88. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 89. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 90. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 91. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 92. محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 93. معرفی مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 94. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 95. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
  • 96. توسعه مدل‌های زبانی برای نیازهای خاص
  • 97. مسیر شغلی در حوزه NLP و مدل‌های زبانی
  • 98. چالش‌های آینده در حوزه مدل‌های زبانی
  • 99. نوآوری در معماری مدل‌های زبانی
  • 100. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.