اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Prompting: معماری خلاقیت با مدلهای زبانی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Prompting: معماری خلاقیت با مدلهای زبانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Prompting برای وظایف خلاقانه
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر معماری خلاقیت با مدل های زبانی
- 2. مبانی مدل های زبانی بزرگ
- 3. ساختار و معماری مدل های زبانی
- 4. معماری ترنسفورمر و مولفه های آن
- 5. مکانیزم توجه و اهمیت آن
- 6. انواع مدل های زبانی: رمزگذار-رمزگشا
- 7. مدل های مبتنی بر رمزگذار (مانند BERT)
- 8. مدل های مبتنی بر رمزگشا (مانند GPT)
- 9. مدل های ترکیبی
- 10. تکنیک های پیش آموزش مدل های زبانی
- 11. داده های مورد استفاده در پیش آموزش
- 12. اهداف پیش آموزش: پیش بینی کلمه بعدی
- 13. اهداف پیش آموزش: پر کردن جای خالی (Masked Language Modeling)
- 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
- 15. مجموعه داده های تخصصی برای تنظیم دقیق
- 16. روش های تنظیم دقیق: انتقال یادگیری
- 17. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
- 18. معماری های تخصصی برای خلاقیت
- 19. مدل های مولد و تولید متن
- 20. مدل های تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
- 21. مدل های تولید کد
- 22. مدل های ترکیب متن و تصویر
- 23. تکنیک های تولید متن خلاقانه
- 24. نمونه برداری از توزیع احتمال کلمات
- 25. نمونه برداری با دما (Temperature Sampling)
- 26. نمونه برداری با Top-K
- 27. نمونه برداری با Top-P (Nucleus Sampling)
- 28. روش های جستجو در فضای تولید متن
- 29. جستجوی پرتوی (Beam Search)
- 30. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
- 31. معیارهای خودکار ارزیابی متن
- 32. معیارهای انسانی ارزیابی متن
- 33. ارزیابی خلاقیت در متن تولید شده
- 34. چالش های ارزیابی خلاقیت
- 35. کاربردهای معماری خلاقیت با مدل های زبانی
- 36. تولید محتوای داستانی و شعر
- 37. تولید سناریو و فیلمنامه
- 38. خلق ایده های جدید و نوآوری
- 39. طراحی بازی های خلاقانه
- 40. کمک به فرایندهای طراحی و مهندسی
- 41. معماری سیستم های خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی
- 42. تلفیق مدل های زبانی با دیگر مدل های هوش مصنوعی
- 43. مدل های زبانی در تولید موسیقی
- 44. مدل های زبانی در طراحی بصری
- 45. مدل های زبانی در توسعه نرم افزار خلاقانه
- 46. خلاقیت در حوزه های علمی و پژوهشی
- 47. کاربرد مدل های زبانی در علوم انسانی
- 48. مدل های زبانی در آموزش خلاقیت
- 49. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 50. شخصی سازی فرایندهای یادگیری
- 51. معماری مدل های زبانی در حوزه آموزش
- 52. ملاحظات اخلاقی در معماری خلاقیت
- 53. سوگیری در مدل های زبانی و تولید محتوا
- 54. مسئولیت پذیری در استفاده از مدل های خلاق
- 55. امنیت و قابلیت اطمینان سیستم های خلاق
- 56. حفظ حریم خصوصی در سیستم های خلاق
- 57. مقایسه رویکردهای مختلف در معماری خلاقیت
- 58. مدل های زبانی و خلاقیت انسان
- 59. همکاری انسان و ماشین در فرایندهای خلاق
- 60. نقش مدل های زبانی در ارتقاء خلاقیت انسان
- 61. آینده معماری خلاقیت با مدل های زبانی
- 62. روندهای نوظهور در مدل های زبانی
- 63. توسعه مدل های زبانی چندوجهی
- 64. مدل های زبانی و استدلال خلاقانه
- 65. بهینه سازی مدل های زبانی برای خلاقیت
- 66. یادگیری تقویتی در معماری خلاقیت
- 67. مدل های زبانی و خلق دانش جدید
- 68. کاربرد در حل مسائل پیچیده
- 69. معماری مدل های زبانی برای زبان فارسی
- 70. چالش ها و فرصت های زبان فارسی
- 71. تنظیم دقیق مدل های زبانی برای فارسی
- 72. مجموعه داده های فارسی برای خلاقیت
- 73. ارزیابی مدل های زبانی فارسی در خلاقیت
- 74. تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای فارسی
- 75. مدل های زبانی و تولید محتوای اسلامی
- 76. خلاقیت در بیان مفاهیم دینی
- 77. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب شرعی
- 78. مدل های زبانی و ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
- 79. معماری مدل های زبانی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
- 80. استانداردهای محتوایی در تولیدات آموزشی
- 81. انطباق با آیین نامه های ساماندهی محتوای دیجیتال
- 82. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
- 83. ملاحظات فنی در پیاده سازی معماری خلاقیت
- 84. فشرده سازی مدل های زبانی
- 85. استقرار مدل های زبانی
- 86. بهره وری محاسباتی در مدل های خلاق
- 87. مدل های زبانی و تحلیل روندها
- 88. تحلیل محتوای خلاقانه موجود
- 89. شناسایی الگوهای خلاقیت
- 90. پیش بینی موفقیت محتوای خلاقانه
- 91. معماری مدل های زبانی و ابزارسازی
- 92. توسعه ابزارهای کمکی برای خلاقیت
- 93. رابط های کاربری برای سیستم های خلاق
- 94. مدیریت پروژه های خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی
- 95. خلاقیت در حوزه علم داده
- 96. استفاده از مدل های زبانی برای کشف الگوها
- 97. تولید فرضیه های علمی
- 98. تفسیر نتایج مدل های پیچیده
- 99. خلاقیت در حوزه علوم مهندسی
- 100. طراحی پارامتریک و تولید خودکار
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.