اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استانداردهای امنیتی و انطباق با مقررات در حوزه داده‌های بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردهای امنیتی و انطباق با مقررات در حوزه داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کلان داده و اهمیت آن
• 2. مفاهیم پایه در کلان داده: حجم، سرعت، تنوع، صحت
• 3. معماری سیستم‌های کلان داده
• 4. ذخیره‌سازی کلان داده: HDFS و NoSQL
• 5. پردازش دسته‌ای کلان داده: MapReduce
• 6. پردازش جریانی کلان داده: Spark Streaming
• 7. پایگاه‌های داده NoSQL: MongoDB، Cassandra
• 8. پایگاه‌های داده گراف: Neo4j
• 9. انبار داده و دریاچه داده
• 10. مفاهیم Data Warehousing
• 11. طراحی انبار داده
• 12. ETL در انبار داده
• 13. مفاهیم Data Lake
• 14. طراحی Data Lake
• 15. حاکمیت داده (Data Governance)
• 16. اصول حاکمیت داده
• 17. مدیریت کیفیت داده
• 18. امنیت داده (Data Security)
• 19. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 20. استانداردهای امنیتی در کلان داده
• 21. قوانین مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در ایران
• 22. مقررات مربوط به داده‌های حساس در ایران
• 23. قوانین و مقررات جرائم رایانه‌ای
• 24. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 25. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
• 26. حدود شرعی در حوزه داده
• 27. تحلیل داده‌های حجیم
• 28. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
• 29. روش‌های پاکسازی داده
• 30. پیش‌پردازش داده
• 31. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 33. مدل‌سازی در کلان داده
• 34. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 35. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• 36. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
• 37. رگرسیون و طبقه‌بندی
• 38. خوشه‌بندی (Clustering)
• 39. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 40. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 41. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 45. استخراج اطلاعات از متن
• 46. تحلیل احساسات
• 47. مدل‌های زبانی
• 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 49. امنیت در شبکه‌های اجتماعی
• 50. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
• 51. کاربرد کلان داده در کسب‌وکار
• 52. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با کلان داده
• 53. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 54. بازاریابی مبتنی بر داده
• 55. پیش‌بینی تقاضا
• 56. مدیریت ریسک در کلان داده
• 57. شناسایی تقلب
• 58. تحلیل اعتبار
• 59. کاربرد کلان داده در صنعت
• 60. صنعت نفت و گاز
• 61. صنعت مالی و بانکداری
• 62. صنعت بهداشت و درمان
• 63. صنعت تولید
• 64. کاربرد کلان داده در دولت
• 65. دولت الکترونیک
• 66. شهر هوشمند
• 67. مدیریت شهری
• 68. خدمات عمومی
• 69. ملاحظات اخلاقی در کلان داده
• 70. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
• 72. مسئولیت‌پذیری در کلان داده
• 73. استانداردهای فنی در کلان داده
• 74. ابزارها و پلتفرم‌های کلان داده
• 75. Apache Hadoop
• 76. Apache Spark
• 77. Apache Kafka
• 78. TensorFlow
• 79. PyTorch
• 80. ابزارهای بصری‌سازی داده
• 81. Tableau
• 82. Power BI
• 83. D3.js
• 84. چالش‌های پیاده‌سازی کلان داده
• 85. مدیریت تغییر
• 86. هزینه‌های زیرساختی
• 87. کمبود نیروی متخصص
• 88. آینده کلان داده
• 89. روندهای نوظهور در کلان داده
• 90. هوش مصنوعی و کلان داده
• 91. اینترنت اشیا (IoT) و کلان داده
• 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 93. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 94. مقررات و استانداردهای آینده
• 95. توسعه پایدار با کلان داده
• 96. نقش کلان داده در تحقق اهداف توسعه پایدار
• 97. کاربرد کلان داده در پایش محیط زیست
• 98. کاربرد کلان داده در مدیریت بحران
• 99. آموزش و توسعه مهارت‌های کلان داده
• 100. برنامه‌های آموزشی در حوزه کلان داده