اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: نسخه پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: نسخه پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و پیچیدگی زمانی
• 2. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: ساختارها و کاربردها
• 3. پشته‌ها و صف‌ها: اصول و پیاده‌سازی
• 4. درخت‌های دودویی جستجو: ساختار و عملیات
• 5. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black
• 6. هرم‌ها: Max-Heap و Min-Heap
• 7. جداول هش: روش‌های حل تصادم
• 8. گراف‌ها: نمایش و پیمایش (BFS, DFS)
• 9. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
• 10. الگوریتم‌های پوشای کمینه: Prim و Kruskal
• 11. مرتب‌سازی: QuickSort و MergeSort
• 12. مرتب‌سازی: HeapSort و RadixSort
• 13. جستجو: Binary Search و Exponential Search
• 14. الگوریتم‌های حریصانه: اصول و مثال‌ها
• 15. برنامه‌نویسی پویا: اصول و مسائل پایه
• 16. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
• 17. الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 18. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
• 19. اندازه‌گیری پیچیدگی: نمادهای O، Ω، Θ
• 20. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
• 21. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP و Boyer-Moore
• 22. مدیریت حافظه و زباله جمع‌کن
• 23. ساختمان داده‌های پیشرفته: Trie
• 24. ساختمان داده‌های پیشرفته: Segment Tree
• 25. ساختمان داده‌های پیشرفته: Fenwick Tree
• 26. ساختمان داده‌های پیشرفته: Disjoint Set Union
• 27. الگوریتم‌های گراف: یافتن مؤلفه‌های همبند
• 28. الگوریتم‌های گراف: یافتن دور در گراف
• 29. الگوریتم‌های گراف: مرتب‌سازی توپولوژیکی
• 30. الگوریتم‌های گراف: مسائل جریان شبکه
• 31. مقدمه‌ای بر محاسبات تصادفی
• 32. الگوریتم‌های تصادفی: QuickSelect
• 33. الگوریتم‌های تصادفی: Monte Carlo
• 34. الگوریتم‌های تصادفی: Las Vegas
• 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 36. موازی‌سازی: مدل‌های پردازش
• 37. موازی‌سازی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
• 38. موازی‌سازی: الگوریتم‌های گراف موازی
• 39. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 40. کلاس‌های پیچیدگی: P و NP
• 41. مسائل NP-کامل: تعریف و مثال‌ها
• 42. کاهش مسائل: مفهوم و کاربرد
• 43. الگوریتم‌های تقریب
• 44. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
• 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های برخط
• 46. الگوریتم‌های برخط: مسائل تعویض صفحه
• 47. الگوریتم‌های برخط: مسائل انتخاب فعالیت
• 48. ساختمان داده‌های پویا
• 49. تغییرات ساختمان داده‌ها: Hash Map پویا
• 50. تغییرات ساختمان داده‌ها: درخت‌های پویا
• 51. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
• 52. الگوریتم‌های هندسی: پوش محدب
• 53. الگوریتم‌های هندسی: یافتن نزدیک‌ترین زوج نقاط
• 54. الگوریتم‌های هندسی: مسائل برش
• 55. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
• 56. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن: AES
• 57. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن: RSA
• 58. توابع هش رمزنگاری
• 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 60. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
• 61. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 62. الگوریتم‌های رگرسیون: رگرسیون خطی
• 63. الگوریتم‌های رگرسیون: رگرسیون چندجمله‌ای
• 64. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
• 65. الگوریتم‌های کاهش ابعاد: PCA
• 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
• 67. مدل‌سازی زبانی: N-gram
• 68. الگوریتم‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 69. الگوریتم‌های تحلیل احساسات
• 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف در شبکه‌های اجتماعی
• 71. تحلیل مرکزیت در گراف‌ها
• 72. تشخیص جوامع در گراف‌ها
• 73. پیش‌بینی پیوند در گراف‌ها
• 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
• 75. مسائل فروشنده دوره‌گرد (TSP)
• 76. مسائل زمان‌بندی
• 77. مسائل تخصیص
• 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
• 79. الگوریتم Shor برای تجزیه اعداد
• 80. الگوریتم Grover برای جستجو
• 81. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و تأثیر آن بر الگوریتم‌ها
• 82. حافظه نهان (Cache) و تأثیر آن
• 83. پردازش موازی و GPU
• 84. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزار خاص
• 85. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
• 86. ساختمان داده‌های فشرده
• 87. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
• 88. ساختمان داده‌های درختی برای داده‌های مکانی
• 89. مقدمه‌ای بر تست و ارزیابی الگوریتم‌ها
• 90. پیچیدگی زمانی و مکانی در عمل
• 91. تست واحد برای الگوریتم‌ها
• 92. تست یکپارچگی الگوریتم‌ها
• 93. تحلیل خطا و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
• 94. روش‌های اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
• 95. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم داده
• 96. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 97. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 98. کاربرد الگوریتم‌ها در امنیت سایبری