اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی MCMC بیزی: مطالعات موردی و مثال‌های عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی MCMC بیزی: مطالعات موردی و مثال‌های عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم اساسی استنباط بیزی
• 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 3. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
• 4. مبانی نظری مدل‌سازی بیزی
• 5. فرایندهای شرطی خودهمبسته (CAR)
• 6. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
• 7. استفاده از نرم‌افزار Stan برای MCMC
• 8. نصب و پیکربندی Stan
• 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 10. تحلیل نتایج خروجی Stan
• 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 12. نصب بسته‌های مرتبط با MCMC در R
• 13. کاربرد بسته‌های R برای MCMC بیزی
• 14. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
• 15. تفسیر ضرایب رگرسیون بیزی
• 16. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
• 17. کاربرد رگرسیون لجستیک بیزی در پیش‌بینی
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 19. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 20. تحلیل مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
• 21. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 22. کاربرد مدل‌های اثرات تصادفی در مطالعات
• 23. مدل‌سازی اثرات ثابت
• 24. تفاوت بین اثرات ثابت و تصادفی
• 25. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
• 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
• 27. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Bernoulli, Binomial)
• 28. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
• 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
• 30. ساخت شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 31. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در یادگیری ماشین
• 32. مدل‌سازی فرایندهای گاوسی
• 33. کاربرد فرایندهای گاوسی در پیش‌بینی
• 34. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
• 35. کاربرد HMM در تحلیل داده‌ها
• 36. مدل‌سازی استنباطی با MCMC
• 37. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 38. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 39. نمودارهای سری زمانی برای ارزیابی همگرایی
• 40. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در MCMC
• 41. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
• 42. نمونه‌گیری از طریق ری‌ویت (Rejection Sampling)
• 43. نمونه‌گیری تطبیقی ری‌ویت (Adaptive Rejection Sampling)
• 44. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (Metropolis-Hastings)
• 45. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 46. تکامل الگوریتم Metropolis-Hastings
• 47. الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 48. کاربرد HMC در مدل‌سازی پیچیده
• 49. مقدمه‌ای بر MCMC بیزی در علوم زیستی
• 50. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
• 51. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
• 52. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
• 53. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
• 54. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
• 55. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
• 56. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 57. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
• 58. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
• 59. کاربرد MCMC در علوم انسانی
• 60. تحلیل متون تاریخی با MCMC
• 61. مدل‌سازی توزیع معنایی با MCMC
• 62. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
• 63. بهینه‌سازی با MCMC
• 64. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
• 65. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
• 66. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با MCMC
• 67. طراحی آزمایش با رویکرد بیزی
• 68. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با MCMC
• 69. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
• 70. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
• 71. مدل‌سازی پیش‌بینی با عدم قطعیت
• 72. ارتباط عدم قطعیت با نتایج مدل
• 73. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
• 74. نمودارهای توزیع پسین
• 75. نمودارهای پراکندگی پارامترها
• 76. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• 77. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
• 78. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
• 79. انطباق مدل با داده‌ها
• 80. اصلاح مدل بر اساس نتایج MCMC
• 81. بررسی حساسیت مدل به تغییر پارامترها
• 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی توزیع مکانی آلودگی هوا
• 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
• 84. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار بیماری‌های واگیر
• 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی رشد جمعیت
• 86. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
• 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار ترافیک شهری
• 88. مطالعه موردی: مدل‌سازی کیفیت آب
• 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی اثرات دارویی
• 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی فرسایش خاک
• 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی زلزله‌خیزی
• 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی الگوهای آب و هوایی
• 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی مهاجرت پرندگان
• 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار حیوانات
• 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار اخبار
• 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 97. مطالعه موردی: مدل‌سازی یادگیری ماشین در پزشکی
• 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی بهینه‌سازی منابع
• 99. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث
• 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی پدیده‌های کوانتومی