اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و پایداری (Stan)
  • 2. مبانی نظری استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. مدل‌سازی بیزی: پارادایم و کاربردها
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. نصب و پیکربندی Stan
  • 7. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 8. تعریف متغیرهای مجهول و پارامترها
  • 9. تعریف تابع درست‌نمایی
  • 10. تعریف توزیع پیشین
  • 11. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 12. فراخوانی مدل Stan از R
  • 13. فراخوانی مدل Stan از Python
  • 14. مفاهیم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری از مسیر (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری از مسیر با توقف (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 19. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 20. اهمیت اعتبارسنجی مدل در استنتاج بیزی
  • 21. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 22. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 23. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 24. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 25. نمودارهای توزیع پیش‌بینی (Posterior Predictive Distributions)
  • 26. آمار خلاصه برای اعتبارسنجی پیش‌بینی
  • 27. تست‌های مبتنی بر آماره‌های خلاصه (Posterior Predictive p-values)
  • 28. اعتبارسنجی مبتنی بر اطلاعات (Information Criteria)
  • 29. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 30. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 31. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (DIC)
  • 32. معیار پیش‌بینی خارج از نمونه (LOO-CV)
  • 33. محاسبه LOO-CV در Stan
  • 34. تفسیر نتایج LOO-CV
  • 35. اعتبارسنجی مبتنی بر حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 36. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 37. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 38. مدل‌سازی خطی بیزی در Stan
  • 39. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 42. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 43. رگرسیون پواسون بیزی
  • 44. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 45. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 46. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 47. مدل‌های مقایسه‌ای بیزی (Hierarchical Models)
  • 48. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 49. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 50. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 51. مدل‌سازی پویایی‌های جمعیتی در Stan
  • 52. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 53. مدل‌های کاپلان-مایر بیزی
  • 54. مدل‌های کوکس بیزی
  • 55. مدل‌سازی فرآیندهای فضایی بیزی
  • 56. مدل‌های گوسی (Gaussian Processes) بیزی
  • 57. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 59. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 60. تشخیص همگرایی ضعیف (Poor Convergence)
  • 61. بررسی نمودارهای trace plot
  • 62. بررسی نمودارهای autocorrelation plot
  • 63. شاخص R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 64. تفسیر شاخص R-hat
  • 65. راه‌های بهبود همگرایی
  • 66. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری (Adaptation parameters)
  • 67. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Weakly Informative Priors)
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 69. نمونه‌گیری با چندین زنجیره (Multiple Chains)
  • 70. تنظیم تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 71. تنظیم تعداد مراحل گرم‌کردن (Warm-up/Burn-in)
  • 72. استفاده از نمونه‌گیری موازی
  • 73. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 74. ارتباط با کتابخانه‌های آماری دیگر (R, Python)
  • 75. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 76. توزیع‌های پیشین (Posterior Distributions)
  • 77. توزیع‌های پیش‌بینی (Predictive Distributions)
  • 78. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 79. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 80. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 81. ارائه نتایج اعتبارسنجی مدل
  • 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 83. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم مهندسی
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 88. ساخت مدل‌های بیزی سفارشی در Stan
  • 89. بهینه‌سازی کد Stan برای کارایی
  • 90. مباحث پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده مدل‌سازی بیزی
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 93. تکنیک‌های ترکیبی اعتبارسنجی
  • 94. ارزیابی مدل بر اساس اهداف خاص
  • 95. انتخاب مدل نهایی بر اساس معیارهای اعتبارسنجی
  • 96. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و اعتبارسنجی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.