اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با تاریخچه و مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی
• 3. اهمیت زبان پایتون در دنیای امروز
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون (IDE)
• 5. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا!
• 6. مفاهیم پایه: متغیرها و انواع داده در پایتون
• 7. اعداد صحیح و اعداد اعشاری
• 8. رشته‌ها: کار با متن و کاراکترها
• 9. لیست‌ها: ساختار داده‌ای پویا و پرکاربرد
• 10. تاپل‌ها: ساختارهای داده‌ای تغییرناپذیر
• 11. دیکشنری‌ها: نگاشت کلید-مقدار
• 12. مجموعه‌ها: کار با عناصر منحصربه‌فرد
• 13. عملگرهای ریاضی در پایتون
• 14. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
• 15. ساختارهای شرطی: دستور if، elif، else
• 16. حلقه‌های تکرار: دستور for
• 17. حلقه‌های تکرار: دستور while
• 18. توابع: تعریف و فراخوانی
• 19. پارامترها و آرگومان‌های توابع
• 20. مقدار بازگشتی توابع
• 21. محدوده متغیرها (Scope)
• 22. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
• 23. دستور try-except
• 24. مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 25. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
• 26. ماژول‌های استاندارد پایتون
• 27. نصب و مدیریت بسته‌ها با pip
• 28. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 29. مفاهیم کلاس و شیء
• 30. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• 31. سازنده‌ها (Constructors) در کلاس‌ها
• 32. وراثت (Inheritance) در پایتون
• 33. چندریختی (Polymorphism)
• 34. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 35. مفاهیم انتزاع (Abstraction)
• 36. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 37. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 38. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
• 39. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
• 40. مفاهیم پایه SQL
• 41. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 42. آشنایی با کتابخانه psycopg2 برای PostgreSQL
• 43. مفاهیم شبکه در پایتون
• 44. ساخت یک وب سرور ساده با پایتون
• 45. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Django
• 46. ساختار پروژه در Django
• 47. مدل‌ها (Models) در Django
• 48. نماها (Views) در Django
• 49. قالب‌ها (Templates) در Django
• 50. مسیریابی (URL Routing) در Django
• 51. فرم‌ها (Forms) در Django
• 52. مدیریت کاربران و احراز هویت
• 53. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Flask
• 54. ساختار پروژه در Flask
• 55. مسیریابی در Flask
• 56. قالب‌ها در Flask
• 57. کار با داده‌های JSON در پایتون
• 58. آشنایی با API ها
• 59. طراحی یک API ساده با Flask
• 60. مقدمه‌ای بر علم داده
• 61. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 62. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 63. ساختار داده DataFrame
• 64. عملیات روی DataFrame ها
• 65. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 66. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 67. ترکیب و ادغام DataFrame ها
• 68. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
• 69. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 70. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
• 71. رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
• 72. سفارشی‌سازی نمودارها
• 73. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
• 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 75. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 76. یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
• 77. رگرسیون خطی (Linear Regression)
• 78. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 79. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 80. درخت تصمیم (Decision Trees)
• 81. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 82. خوشه‌بندی K-Means
• 83. کاهش ابعاد PCA
• 84. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 85. ابزارهای پایه NLP در پایتون
• 86. Tokenization و Stemming
• 87. کار با متن و تحلیل احساسات
• 88. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
• 89. ساخت یک بازی ساده با Pygame
• 90. مفاهیم پیشرفته در پایتون
• 91. تولیدکننده‌ها (Generators)
• 92. مفاهیم Decorators
• 93. کدنویسی همزمان (Concurrency)
• 94. مفاهیم Multithreading
• 95. مفاهیم Multiprocessing
• 96. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
• 97. اصول کدنویسی امن
• 98. جلوگیری از حملات رایج
• 99. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 100. اصول تست واحد (Unit Testing)