اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل ایستا برای ارتقاء کیفیت و امنیت کدهای پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ایستا برای ارتقاء کیفیت و امنیت کدهای پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و تضمین کیفیت کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل ایستا
• 2. مبانی تحلیل ایستا
• 3. انواع تحلیل ایستا
• 4. تحلیل ایستا در مقابل تحلیل پویا
• 5. مزایای تحلیل ایستا
• 6. معایب تحلیل ایستا
• 7. ابزارهای تحلیل ایستا
• 8. نصب و پیکربندی ابزارها
• 9. مفاهیم پایه‌ای کد پایتون
• 10. ساختار زبان پایتون
• 11. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 12. عملگرها در پایتون
• 13. ساختارهای کنترلی در پایتون
• 14. توابع در پایتون
• 15. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 16. مدیریت خطا و استثناء در پایتون
• 17. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
• 18. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 19. وراثت در پایتون
• 20. پلی‌مورفیسم در پایتون
• 21. مقدمه‌ای بر تحلیل سینتکسی
• 22. تجزیه و تحلیل نحوی
• 23. درخت نحو انتزاعی (AST)
• 24. ساخت AST برای کدهای پایتون
• 25. پیمایش AST
• 26. تولید کد میانی
• 27. مفاهیم تحلیل معنایی
• 28. بررسی نوع داده
• 29. شناسایی متغیرها
• 30. مدیریت دامنه متغیرها
• 31. تحلیل جریان داده
• 32. تحلیل جریان کنترل
• 33. شناسایی الگوهای کد
• 34. کشف باگ‌های رایج
• 35. شناسایی کدهای ناامن
• 36. مقدمه‌ای بر تحلیل ایستا برای امنیت
• 37. آسیب‌پذیری‌های رایج در کد
• 38. تزریق کد
• 39. Cross-Site Scripting (XSS)
• 40. SQL Injection
• 41. امنیت در مدیریت نشست
• 42. رمزنگاری و هش کردن
• 43. امنیت در احراز هویت
• 44. امنیت در مدیریت مجوزها
• 45. تحلیل ایستا برای بهینه‌سازی کد
• 46. شناسایی کدهای تکراری
• 47. کشف حلقه‌های بی‌نهایت
• 48. بهینه‌سازی استفاده از حافظه
• 49. کشف عملیات پرهزینه
• 50. تحلیل ایستا برای تضمین کیفیت
• 51. استانداردهای کدنویسی
• 52. بررسی انطباق با استانداردها
• 53. شاخص‌های کیفیت کد
• 54. کشف کدهای پیچیده
• 55. مستندسازی کد
• 56. تحلیل ایستا برای Refactoring
• 57. شناسایی نقاط قابل بهبود
• 58. اصلاح ساختار کد
• 59. حفظ عملکرد پس از Refactoring
• 60. ابزارهای پیشرفته تحلیل ایستا
• 61. استفاده از Rule Sets سفارشی
• 62. ادغام تحلیل ایستا در CI/CD
• 63. گزارش‌دهی نتایج تحلیل ایستا
• 64. تفسیر نتایج تحلیل ایستا
• 65. مدیریت هشدارهای تحلیل ایستا
• 66. جلوگیری از False Positives
• 67. جلوگیری از False Negatives
• 68. تحلیل ایستا برای پروژه‌های بزرگ
• 69. استراتژی‌های تحلیل ایستا
• 70. بهترین شیوه‌ها در تحلیل ایستا
• 71. تحلیل ایستا در توسعه نرم‌افزار چابک
• 72. نقش توسعه‌دهنده در تحلیل ایستا
• 73. نقش تیم QA در تحلیل ایستا
• 74. مقدمه‌ای بر تحلیل ایستا در پایتون
• 75. Pylint و کاربردهای آن
• 76. Flake8 و تنظیمات آن
• 77. Mypy برای بررسی نوع داده
• 78. Bandit برای امنیت کد
• 79. Radon برای پیچیدگی کد
• 80. Vulture برای کدهای مرده
• 81. Isort برای مرتب‌سازی واردات
• 82. Black برای فرمت‌بندی کد
• 83. Pyflakes برای بررسی خطاهای پایه‌ای
• 84. Cobra.py برای تحلیل پایتون
• 85. استفاده عملی از ابزارها
• 86. مثال‌های عملی تحلیل ایستا
• 87. تحلیل کدهای نمونه
• 88. رفع اشکالات شناسایی شده
• 89. بهبود کیفیت کد با تحلیل ایستا
• 90. تضمین امنیت کد با تحلیل ایستا
• 91. ارتقاء عملکرد کد با تحلیل ایستا
• 92. فراتر از تحلیل ایستا: تضمین کیفیت جامع
• 93. نقش تست واحد
• 94. نقش تست یکپارچه‌سازی
• 95. نقش تست پذیرش
• 96. جمع‌بندی و گام‌های آینده