اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ارزیابی و اعتبارسنجی کد تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ در زبان برنامه‌نویسی جولیا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و اعتبارسنجی کد تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ در زبان برنامه‌نویسی جولیا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی جولیا
• 3. مبانی تولید کد توسط مدل‌های زبانی
• 4. چالش‌های تولید کد با کیفیت
• 5. معیارهای ارزیابی کد تولید شده
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تولید کد
• 7. مفاهیم پایه در ارزیابی کد
• 8. انواع خطاهای رایج در کد تولید شده
• 9. اهمیت تست واحد در ارزیابی کد
• 10. روش‌های تست واحد در جولیا
• 11. اعتبارسنجی کد بر اساس نیازمندی‌ها
• 12. استفاده از سناریوهای تست
• 13. ارزیابی عملکرد کد تولید شده
• 14. متریک‌های ارزیابی عملکرد
• 15. شناسایی تنگناهای عملکردی
• 16. امنیت کد تولید شده
• 17. آسیب‌پذیری‌های رایج در کد
• 18. روش‌های امن‌سازی کد
• 19. حریم خصوصی در کد تولید شده
• 20. ملاحظات اخلاقی در تولید کد
• 21. مقررات و استانداردهای کدنویسی در ایران
• 22. تطبیق کد با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 23. رویکردهای فقهی در توسعه نرم‌افزار
• 24. اقتصاد اسلامی و توسعه نرم‌افزار
• 25. قوانین مربوط به مالکیت فکری نرم‌افزار
• 26. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
• 27. مدیریت پروژه نرم‌افزاری در چارچوب اسلامی
• 28. توسعه نرم‌افزار با رویکرد ایرانی-اسلامی
• 29. کاربرد هوش مصنوعی در تولید کد
• 30. یادگیری عمیق برای تولید کد
• 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تولید کد
• 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تولید کد
• 33. مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها
• 34. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 36. معماری GPT و مدل‌های مشابه
• 37. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
• 38. ارزیابی LLMs برای وظایف کدنویسی
• 39. مجموعه داده‌های ارزیابی کد
• 40. تولید کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
• 41. مقایسه LLMs در تولید کد جولیا
• 42. ارزیابی کد تولید شده برای الگوریتم‌های داده‌ساختار
• 43. تست الگوریتم‌های مرتب‌سازی تولید شده
• 44. اعتبارسنجی الگوریتم‌های جستجو
• 45. ارزیابی کد تولید شده برای محاسبات علمی
• 46. تست توابع ریاضی در جولیا
• 47. اعتبارسنجی شبیه‌سازی‌های علمی
• 48. ارزیابی کد تولید شده برای پردازش داده
• 49. تست عملیات روی داده‌ساختارها
• 50. اعتبارسنجی تحلیل‌های آماری
• 51. ارزیابی کد تولید شده برای وظایف هوش مصنوعی
• 52. تست مدل‌های یادگیری ماشین ساده
• 53. اعتبارسنجی پیش‌پردازش داده‌ها
• 54. ارزیابی کد تولید شده برای واسط‌های کاربری
• 55. تست کامپوننت‌های رابط کاربری
• 56. اعتبارسنجی تعاملات کاربر
• 57. ارزیابی کدهای تولید شده برای مسائل بهینه‌سازی
• 58. تست الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 59. اعتبارسنجی حل مسائل ترکیبی
• 60. ارزیابی کدهای تولید شده برای پردازش تصویر
• 61. تست فیلترهای تصویر
• 62. اعتبارسنجی تشخیص اشیاء ساده
• 63. ارزیابی کدهای تولید شده برای پردازش زبان طبیعی
• 64. تست تحلیل احساسات
• 65. اعتبارسنجی تشخیص موجودیت نام‌دار
• 66. کاربرد LLMs در اشکال‌زدایی کد
• 67. روش‌های خودکار اشکال‌زدایی
• 68. ارزیابی کیفیت اشکال‌زدایی LLMs
• 69. تولید مستندات کد با LLMs
• 70. اهمیت مستندات شفاف و دقیق
• 71. ارزیابی کیفیت مستندات تولید شده
• 72. استفاده از LLMs برای بازسازی کد
• 73. بهبود خوانایی و نگهداری کد
• 74. ارزیابی اثربخشی بازسازی کد
• 75. ترکیب LLMs با ابزارهای تحلیل کد ایستا
• 76. تشخیص خودکار مشکلات کد
• 77. ارزیابی اثر LLMs بر فرآیندهای CI/CD
• 78. بهینه‌سازی چرخه توسعه نرم‌افزار
• 79. استانداردهای ارزیابی کد در محیط‌های آکادمیک
• 80. پژوهش‌های اخیر در زمینه ارزیابی کد LLM
• 81. چالش‌های آینده در تولید و ارزیابی کد
• 82. نکات کلیدی در انتخاب LLM مناسب برای کدنویسی
• 83. راهنمایی برای توسعه‌دهندگان در استفاده از LLMs
• 84. اهمیت بازخورد انسانی در ارزیابی کد
• 85. نظارت بر LLMs در فرآیندهای تولید کد
• 86. نقش LLMs در آموزش برنامه‌نویسی
• 87. توسعه ابزارهای ارزیابی خودکار کد
• 88. ارزیابی کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 89. مقایسه روش‌های ارزیابی کد
• 90. آینده هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
• 91. تأثیر LLMs بر بهره‌وری توسعه‌دهندگان
• 92. ملاحظات حقوقی و اخلاقی استفاده از کد تولید شده
• 93. ارزیابی کد بر اساس معیارهای اسلامی
• 94. تطبیق کد با چارچوب‌های فرهنگی ایران
• 95. مسئولیت‌پذیری در قبال کدهای تولید شده توسط LLMs
• 96. ارتقاء کیفیت کد با رویکردهای نوین
• 97. پتانسیل LLMs در حل مسائل پیچیده نرم‌افزاری
• 98. مدل‌سازی رفتاری کد برای ارزیابی
• 99. ارزیابی کد بر اساس الگوهای طراحی
• 100. کاربرد LLMs در معماری نرم‌افزار