اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کار با داده‌ها و کتابخانه‌های پردازش زبان در برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با داده‌ها و کتابخانه‌های پردازش زبان در برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم و فنون داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
• 3. ساختار زبان و نمایش آن
• 4. کتابخانه‌های پردازش زبان در پایتون
• 5. نصب و پیکربندی کتابخانه‌ها
• 6. متن‌کاوی و استخراج اطلاعات
• 7. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 8. توکن‌سازی و قطعه‌بندی جملات
• 9. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 11. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
• 12. نمایش برداری متن (Text Vectorization)
• 13. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
• 14. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
• 15. مدل‌های زبانی آماری
• 16. مدل‌های زبانی یادگیری عمیق
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
• 20. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 21. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر
• 22. پردازش زبان فارسی
• 23. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 24. کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 25. ابزارهای تحلیل احساسات در متن
• 26. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
• 27. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
• 28. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 29. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 30. مدل لتیتنت دیریکله (LDA)
• 31. مدل لتیتنت سمانتیک (LSA)
• 32. خلاصه‌سازی متن
• 33. روش‌های آماری خلاصه‌سازی
• 34. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین خلاصه‌سازی
• 35. تولید متن
• 36. مدل‌های زبانی مولد
• 37. تولید متن خلاقانه
• 38. ترجمه ماشینی
• 39. شبکه‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
• 40. ترجمه ماشینی آماری
• 41. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
• 42. پردازش پرسش و پاسخ
• 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
• 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
• 45. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 46. کاربردهای NER
• 47. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 48. تحلیل روابط در متن
• 49. استخراج دانش از متن
• 50. ساخت گراف‌های دانش
• 51. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی
• 52. کاربرد پردازش زبان در ربات‌های گفتگو
• 53. توسعه چت‌بات‌های فارسی
• 54. طراحی رابط‌های کاربری زبانی
• 55. امنیت در پردازش زبان طبیعی
• 56. حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 57. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش زبان
• 58. قوانین و مقررات پردازش داده در ایران
• 59. موازین شرعی در پردازش محتوا
• 60. استانداردهای محتوای آموزشی در ایران
• 61. تحلیل آماری داده‌های متنی
• 62. تجسم داده‌های متنی
• 63. کاربرد داده‌کاوی در متن
• 64. پیش‌بینی روندها با داده‌های متنی
• 65. تحلیل رفتاری کاربران از طریق متن
• 66. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان
• 67. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 68. کاهش ابعاد در نمایش متن
• 69. تکنیک‌های کاهش ابعاد
• 70. کاربرد جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 71. تفاوت جاسازی کلمات و نمایش‌های سنتی
• 72. مدل‌های جاسازی پیشرفته
• 73. پردازش زبان طبیعی و داده‌های علمی
• 74. تحلیل مقالات علمی
• 75. استخراج اطلاعات از مدارک حقوقی
• 76. پردازش متون تاریخی
• 77. کاربرد پردازش زبان در بازاریابی دیجیتال
• 78. تحلیل نظرات مشتریان
• 79. شخصی‌سازی محتوا بر اساس متن
• 80. پردازش زبان طبیعی و آموزش مجازی
• 81. طراحی محتوای آموزشی تعاملی
• 82. ارزیابی خودکار پاسخ‌های متنی
• 83. توسعه ابزارهای کمک‌آموزشی
• 84. تحلیل داده‌های آموزشی
• 85. مدیریت دانش سازمانی با پردازش زبان
• 86. پردازش زبان و داده‌های مالی
• 87. تحلیل گزارش‌های مالی
• 88. پیش‌بینی بازار سهام از روی اخبار
• 89. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 90. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 91. شناسایی داروها و بیماری‌ها از متن
• 92. پردازش زبان و داده‌های جغرافیایی
• 93. تحلیل متون مرتبط با موقعیت مکانی
• 94. کاربرد پردازش زبان در علوم اجتماعی
• 95. تحلیل افکار عمومی از طریق رسانه‌ها
• 96. مطالعات فرهنگی با استفاده از متن
• 97. پردازش زبان و امنیت سایبری
• 98. تحلیل هرزنامه‌ها (Spam Detection)
• 99. تشخیص متن‌های جعلی (Fake News Detection)
• 100. پردازش زبان طبیعی و دولت الکترونیک