اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمار زیستی مقدماتی تا پیشرفته: راهنمای جامع تحلیل داده‌های سلامت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار زیستی مقدماتی تا پیشرفته: راهنمای جامع تحلیل داده‌های سلامت

موضوع کلی: علوم آماری و تحلیل داده

موضوع میانی: آمار زیستی و روش‌های تحقیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار زیستی و کاربردهای آن
• 2. مفاهیم پایه در آمار زیستی
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی
• 5. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی
• 6. نمودارهای توصیفی در آمار زیستی
• 7. مبانی احتمال و توزیع‌های احتمالی
• 8. توزیع نرمال و خواص آن
• 9. توزیع‌های گسسته پرکاربرد (پواسون، دوجمله‌ای)
• 10. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
• 11. برآوردگرها و ویژگی‌های آن‌ها
• 12. فواصل اطمینان برای میانگین
• 13. فواصل اطمینان برای نسبت
• 14. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
• 15. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای)
• 16. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای مستقل)
• 17. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای وابسته)
• 18. آزمون فرض برای نسبت (تک نمونه‌ای)
• 19. آزمون فرض برای نسبت (دو نمونه‌ای)
• 20. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 21. ANOVA یک‌طرفه
• 22. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
• 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 24. تفسیر ضرایب رگرسیون
• 25. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
• 26. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 27. انتخاب مدل در رگرسیون چندگانه
• 28. مقدمه‌ای بر آزمون کای-دو
• 29. آزمون استقلال کای-دو
• 30. آزمون برازش کای-دو
• 31. مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
• 32. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
• 33. آزمون من-ویتنی یو
• 34. آزمون کروسکال-والیس
• 35. آزمون فریدمن
• 36. مقدمه‌ای بر طراحی مطالعات بالینی
• 37. انواع مطالعات مشاهده‌ای
• 38. انواع مطالعات تجربی (کارآزمایی بالینی)
• 39. نمونه‌گیری در مطالعات زیستی
• 40. اندازه نمونه و توان آزمون
• 41. مقدمه‌ای بر بقا و تحلیل بقا
• 42. تابع بقا و تابع خطر
• 43. روش کاپلان-مایر
• 44. آزمون رتبه‌بند لوگ-رنک
• 45. رگرسیون کوکس (مدل نسبت خطر)
• 46. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در سلامت
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
• 48. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 49. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دوتایی
• 50. رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
• 51. مقدمه‌ای بر روش‌های بایزین در آمار زیستی
• 52. استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R)
• 53. مقدمه‌ای بر R و محیط آن
• 54. دستورات پایه در R
• 55. کار با داده‌ها در R
• 56. رسم نمودار در R
• 57. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های آماری در R
• 58. تحلیل داده‌های دموگرافیک سلامت
• 59. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
• 60. تحلیل داده‌های ژنتیکی پایه
• 61. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
• 62. تحلیل داده‌های بالینی از کارآزمایی‌ها
• 63. تحلیل داده‌های نظرسنجی سلامت
• 64. مقدمه‌ای بر معیارهای ارزیابی تشخیصی
• 65. حساسیت، ویژگی و ارزش پیش‌بینی‌کننده
• 66. منحنی ROC و AUC
• 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های چندمتغیره
• 68. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 69. تحلیل خوشه‌ای
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 71. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری سلامت عمومی
• 72. مدل‌سازی انتشار بیماری‌های عفونی
• 73. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مزمن
• 74. مقدمه‌ای بر آمار زیستی در سلامت محیط
• 75. تحلیل داده‌های آلودگی هوا و سلامت
• 76. تحلیل داده‌های آلودگی آب و سلامت
• 77. مقدمه‌ای بر آمار زیستی در سلامت مادر و کودک
• 78. تحلیل داده‌های باروری و سلامت باروری
• 79. تحلیل داده‌های سلامت کودکان
• 80. مقدمه‌ای بر آمار زیستی در سلامت سالمندان
• 81. تحلیل داده‌های بیماری‌های مرتبط با سن
• 82. تحلیل داده‌های کیفیت زندگی سالمندان
• 83. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های سلامت
• 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 85. شفافیت در تحلیل آماری
• 86. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌های سلامت
• 87. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته (SPSS)
• 88. کار با داده‌ها در SPSS
• 89. انجام آزمون‌های آماری در SPSS
• 90. رسم نمودار در SPSS
• 91. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته (SAS)
• 92. کار با داده‌ها در SAS
• 93. انجام آزمون‌های آماری در SAS
• 94. رسم نمودار در SAS
• 95. مقدمه‌ای بر متدولوژی تحقیق در علوم سلامت
• 96. تعریف سؤال تحقیق و فرضیه
• 97. انتخاب روش تحقیق مناسب
• 98. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
• 99. تحلیل و تفسیر نتایج تحقیق
• 100. ارائه یافته‌های تحقیق