اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با پایگاه‌های داده در خدمات ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه‌های داده در خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت و سازماندهی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در خدمات ابری
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 3. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 4. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 5. پایگاه‌های داده NoSQL
• 6. مزایای استفاده از پایگاه داده ابری
• 7. معماری خدمات پایگاه داده AWS
• 8. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای شما
• 9. Amazon RDS: مقدمه و ویژگی‌ها
• 10. Amazon Aurora: قابلیت‌ها و مزایا
• 11. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار
• 12. Amazon ElastiCache: خدمات کش در حافظه
• 13. Amazon Redshift: انبار داده ابری
• 14. Amazon Neptune: پایگاه داده گراف
• 15. Amazon DocumentDB: پایگاه داده سندی سازگار با MongoDB
• 16. Amazon Keyspaces: پایگاه داده سندی سازگار با Apache Cassandra
• 17. Amazon Timestream: پایگاه داده سری زمانی
• 18. Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
• 19. Amazon Managed Blockchain
• 20. امنیت پایگاه داده در AWS
• 21. مدیریت دسترسی به پایگاه داده
• 22. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 24. پایش عملکرد پایگاه داده
• 25. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 26. مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 27. مهاجرت به پایگاه داده ابری AWS
• 28. استراتژی‌های مهاجرت پایگاه داده
• 29. مهاجرت از پایگاه داده‌های داخلی به AWS
• 30. مهاجرت بین سرویس‌های پایگاه داده AWS
• 31. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به Amazon RDS
• 32. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به Amazon Aurora
• 33. مهاجرت پایگاه داده‌های NoSQL به Amazon DynamoDB
• 34. مهاجرت پایگاه داده‌های سندی به Amazon DocumentDB
• 35. مهاجرت پایگاه داده‌های گراف به Amazon Neptune
• 36. مهاجرت انبارهای داده به Amazon Redshift
• 37. مهاجرت پایگاه داده‌های سری زمانی به Amazon Timestream
• 38. مهاجرت پایگاه داده‌های بلاک‌چین به Amazon Managed Blockchain
• 39. مهاجرت به پایگاه داده‌های دفتر کل توزیع شده با QLDB
• 40. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده در AWS
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای Amazon RDS
• 42. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای Amazon Aurora
• 43. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای Amazon DynamoDB
• 44. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای Amazon Redshift
• 45. بهینه‌سازی هزینه‌ها برای Amazon ElastiCache
• 46. هزینه‌های ذخیره‌سازی و انتقال داده
• 47. استفاده از مدل‌های قیمت‌گذاری مناسب
• 48. اتوماسیون مدیریت پایگاه داده
• 49. ابزارهای اتوماسیون برای Amazon RDS
• 50. ابزارهای اتوماسیون برای Amazon DynamoDB
• 51. ابزارهای اتوماسیون برای Amazon Redshift
• 52. مدیریت خطا و بازیابی در پایگاه داده‌های ابری
• 53. استراتژی‌های تاب‌آوری در برابر خطا
• 54. استفاده از مناطق در دسترس و مناطق تکرار
• 55. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
• 56. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
• 57. اصول طراحی پایگاه داده کارآمد
• 58. نرمال‌سازی و عدم نرمال‌سازی در پایگاه داده‌ها
• 59. طراحی اسکیمای پایگاه داده رابطه‌ای
• 60. طراحی اسکیمای پایگاه داده NoSQL
• 61. انتخاب نوع داده مناسب
• 62. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده‌ها
• 63. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 64. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده‌ها
• 65. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی
• 66. مدیریت وضعیت پایگاه داده
• 67. پایش امنیتی پایگاه داده
• 68. حسابرسی فعالیت‌های پایگاه داده
• 69. مدیریت وصله‌ها (Patch Management)
• 70. به‌روزرسانی نسخه‌های پایگاه داده
• 71. استفاده از ابزارهای AWS برای مدیریت پایگاه داده
• 72. AWS Schema Conversion Tool (SCT)
• 73. AWS Database Migration Service (DMS)
• 74. AWS CloudFormation برای مدیریت پایگاه داده
• 75. AWS Systems Manager برای مدیریت پایگاه داده
• 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 77. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد
• 78. استفاده از خدمات AWS برای داده‌کاوی
• 79. تحلیل داده‌های پایگاه داده با ابزارهای AWS
• 80. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 81. معماری‌های داده‌های بزرگ در AWS
• 82. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 83. پردازش آنی (Stream Processing)
• 84. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
• 85. تحلیل داده‌های بزرگ
• 86. کاربرد پایگاه داده در کسب و کارهای ایرانی
• 87. رعایت مقررات و استانداردها در استفاده از داده‌ها
• 88. اهمیت امنیت داده‌ها در محیط کسب و کار
• 89. انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
• 90. استفاده از خدمات ابری برای نوآوری
• 91. پایگاه داده و تحول دیجیتال
• 92. چالش‌های پیاده‌سازی پایگاه داده در سازمان‌ها
• 93. راهکارهای AWS برای چالش‌های رایج
• 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده پایگاه داده ابری