اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی کار با پایگاه داده MySQL در محیط ابری آمازون Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کار با پایگاه داده MySQL در محیط ابری آمازون Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 3. معماری پایگاه داده MySQL
• 4. آشنایی با Amazon Aurora
• 5. مزایای Aurora MySQL نسبت به MySQL استاندارد
• 6. نصب و پیکربندی Aurora MySQL
• 7. اتصال به پایگاه داده Aurora
• 8. مفاهیم SQL پایه
• 9. دستور SELECT
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 12. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 13. کار با توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 14. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 16. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
• 17. انواع کلیدها (اصلی، خارجی)
• 18. مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده
• 19. سطوح نرمال‌سازی (1NF, 2NF, 3NF)
• 20. طراحی جداول پایگاه داده
• 21. ایجاد جدول (CREATE TABLE)
• 22. تغییر ساختار جدول (ALTER TABLE)
• 23. حذف جدول (DROP TABLE)
• 24. دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE)
• 25. مدیریت تراکنش‌ها (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)
• 26. نکات امنیتی در پایگاه داده
• 27. مدیریت کاربران و مجوزها
• 28. مقدمه‌ای بر پایگاه داده ابری
• 29. معماری سرویس‌های ابری AWS
• 30. Amazon Aurora: قابلیت‌ها و معماری
• 31. مقایسه Aurora با RDS
• 32. قابلیت دسترسی بالا در Aurora
• 33. مقاومت در برابر خطا در Aurora
• 34. مقیاس‌پذیری Aurora
• 35. عملکرد Aurora
• 36. ذخیره‌سازی در Aurora
• 37. امنیت در Aurora
• 38. مدیریت هزینه‌ها در Aurora
• 39. آشنایی با کنسول AWS
• 40. ایجاد یک کلاستر Aurora MySQL
• 41. پیکربندی پارامترهای کلاستر
• 42. اتصال به کلاستر Aurora
• 43. استفاده از ابزارهای مدیریت MySQL
• 44. phpMyAdmin برای Aurora
• 45. MySQL Workbench برای Aurora
• 46. مفاهیم اولیه کوئری‌نویسی پیشرفته
• 47. عملیات بر روی رشته‌ها
• 48. عملیات بر روی اعداد
• 49. عملیات بر روی تاریخ و زمان
• 50. کار با مقادیر NULL
• 51. مفهوم زیرکوئری (Subqueries)
• 52. استفاده از زیرکوئری در SELECT
• 53. استفاده از زیرکوئری در WHERE
• 54. استفاده از زیرکوئری در FROM
• 55. مفاهیم نمایه‌گذاری (Indexing)
• 56. اهمیت نمایه‌ها
• 57. انواع نمایه‌ها (B-tree, Hash)
• 58. ایجاد نمایه‌ها (CREATE INDEX)
• 59. حذف نمایه‌ها (DROP INDEX)
• 60. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 61. شناسایی کوئری‌های کند
• 62. استفاده از EXPLAIN
• 63. تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
• 65. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 66. انواع پایگاه داده NoSQL
• 67. کاربرد پایگاه داده NoSQL
• 68. آشنایی با سرویس‌های پایگاه داده AWS
• 69. Amazon DynamoDB
• 70. Amazon DocumentDB
• 71. Amazon Redshift
• 72. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
• 73. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 74. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 75. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 76. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
• 77. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 78. عملیات بازیابی
• 79. نظارت بر عملکرد Aurora
• 80. Amazon CloudWatch
• 81. معیارهای کلیدی عملکرد
• 82. تنظیم هشدارها
• 83. مدیریت هزینه‌های Aurora
• 84. ابزارهای مدیریت هزینه AWS
• 85. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 86. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده
• 87. اتصال برنامه‌ها به Aurora
• 88. استفاده از کتابخانه‌های دسترسی به داده
• 89. مدیریت اتصالات
• 90. مفاهیم ACID
• 91. اهمیت ACID در تراکنش‌ها
• 92. پیاده‌سازی ACID در Aurora
• 93. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم مرتبط
• 95. استفاده از Aurora برای بارهای کاری داده‌های بزرگ
• 96. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 97. نقش پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
• 98. استفاده از Aurora در معماری میکروسرویس
• 99. نکات پیشرفته در پیکربندی Aurora
• 100. تنظیم پارامترهای عملکردی