اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با پایگاه داده Amazon Aurora MySQL در محیط عملیاتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده Amazon Aurora MySQL در محیط عملیاتی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معرفی Amazon Aurora MySQL
• 4. معماری پایه Aurora MySQL
• 5. ویژگی‌های کلیدی Aurora MySQL
• 6. مزایای استفاده از Aurora MySQL
• 7. نصب و راه‌اندازی اولیه Aurora MySQL
• 8. اتصال به پایگاه داده Aurora MySQL
• 9. ساختار جداول در Aurora MySQL
• 10. انواع داده‌ها در Aurora MySQL
• 11. عملیات اساسی CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 12. فیلتر کردن و جستجوی داده‌ها
• 13. مرتب‌سازی نتایج کوئری
• 14. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 15. استفاده از توابع درون‌ساخت Aurora MySQL
• 16. مدیریت ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد
• 17. انواع ایندکس‌ها و کاربرد آن‌ها
• 18. اصول طراحی پایگاه داده نرمالیزه
• 19. مراحل نرمال‌سازی جداول
• 20. مفاهیم کلیدی تراکنش‌ها
• 21. خواص ACID در پایگاه داده
• 22. مدیریت همزمانی و قفل‌گذاری
• 23. شناسایی و رفع انسداد (Deadlock)
• 24. امنیت پایگاه داده Aurora MySQL
• 25. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 26. رمزنگاری داده‌ها در Aurora MySQL
• 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 29. بازیابی نقطه در زمان (Point-in-Time Recovery)
• 30. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
• 31. ابزارهای مانیتورینگ Aurora MySQL
• 32. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 33. بهینه‌سازی کوئری‌های کند
• 34. تنظیم پارامترهای پایگاه داده
• 35. مفهوم مقیاس‌پذیری در پایگاه داده
• 36. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 37. معرفی Aurora Replicas
• 38. استفاده از Aurora Replicas برای خواندن
• 39. مدیریت Failover خودکار
• 40. مفهوم High Availability (دسترس‌پذیری بالا)
• 41. پیاده‌سازی High Availability با Aurora
• 42. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی Aurora MySQL
• 43. مراحل به‌روزرسانی پایگاه داده
• 44. ملاحظات امنیتی در به‌روزرسانی‌ها
• 45. آموزش کار با ابزارهای خط فرمان Aurora
• 46. دستورات پایه برای مدیریت Aurora
• 47. استفاده از AWS CLI برای Aurora
• 48. مفهوم Serverless در پایگاه داده
• 49. معرفی Aurora Serverless
• 50. مزایا و معایب Aurora Serverless
• 51. پیکربندی Aurora Serverless
• 52. مدیریت هزینه‌ها در Aurora MySQL
• 53. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 54. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 55. نکات پیشرفته در طراحی جداول
• 56. کلیدهای اصلی و خارجی
• 57. روابط یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 58. استفاده از View ها در Aurora MySQL
• 59. ایجاد و مدیریت View ها
• 60. کاربرد View ها در سادگی کوئری‌ها
• 61. مفهوم Stored Procedures
• 62. نوشتن و اجرای Stored Procedures
• 63. کاربرد Stored Procedures در اتوماسیون
• 64. مفهوم Triggers
• 65. ایجاد و مدیریت Triggers
• 66. کاربرد Triggers در حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 67. مدیریت خطاها در Aurora MySQL
• 68. مدیریت استثنائات در کوئری‌ها
• 69. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خطا
• 70. امنیت شبکه و دسترسی به Aurora
• 71. تنظیم گروه‌های امنیتی (Security Groups)
• 72. استفاده از VPC برای ایزوله سازی
• 73. ملاحظات مربوط به مهاجرت به Aurora MySQL
• 74. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 75. ابزارهای کمکی مهاجرت
• 76. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 77. بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان
• 78. نکات مهم برای نوشتن کوئری‌های بهینه
• 79. مدیریت ارتباطات پایگاه داده در برنامه‌ها
• 80. پیکربندی اتصال در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 81. مبانی ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
• 82. مدیریت داده‌های حجیم
• 83. کاربرد Aurora در سناریوهای مختلف
• 84. کاربرد در سیستم‌های آنلاین پردازش تراکنش (OLTP)
• 85. کاربرد در تحلیل داده‌ها (OLAP)
• 86. مفاهیم اولیه Cloud Computing
• 87. موقعیت Aurora در اکوسیستم AWS
• 88. انتخاب نوع Instance مناسب برای Aurora
• 89. اندازه‌گیری و تحلیل عملکرد Instance ها
• 90. مدیریت و مانیتورینگ Aurora در مقیاس بزرگ
• 91. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پیشرفته
• 92. پیش‌بینی نیازهای آینده
• 93. مدیریت و نگهداری مداوم Aurora
• 94. بررسی گزارش‌های امنیتی
• 95. به‌روزرسانی‌های امنیتی و وصله‌ها
• 96. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 97. مقایسه Aurora با سایر پایگاه داده‌های توزیع شده
• 98. ملاحظات حقوقی و نظارتی در استفاده از داده‌ها
• 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 100. رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها