اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی آمار زیستی و روش‌های پژوهش در علوم سلامت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آمار زیستی و روش‌های پژوهش در علوم سلامت

موضوع کلی: علوم پزشکی و سلامت

موضوع میانی: روش تحقیق و آمار زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر آمار زیستی و پژوهش در علوم سلامت
• 2. اهمیت آمار زیستی در تحقیقات پزشکی
• 3. انواع مطالعات در علوم سلامت
• 4. طراحی پژوهش های سلامت محور
• 5. مفاهیم اولیه آمار توصیفی
• 6. جمع آوری داده ها در تحقیقات سلامت
• 7. مقیاس های اندازه گیری در علوم پزشکی
• 8. نمودارها و جداول آماری کاربردی
• 9. شاخص های مرکزی گرایش
• 10. شاخص های پراکندگی
• 11. مقدمه ای بر احتمالات در علوم زیستی
• 12. توزیع های احتمالی گسسته
• 13. توزیع های احتمالی پیوسته
• 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 15. نمونه گیری و انواع آن در تحقیقات سلامت
• 16. خطای نمونه گیری و تعیین حجم نمونه
• 17. استنباط آماری: مفاهیم پایه
• 18. آزمون فرض آماری: اصول و مراحل
• 19. آزمون های t تک نمونه ای و دو نمونه ای
• 20. واریانس و تحلیل واریانس یک طرفه
• 21. تحلیل واریانس دو طرفه
• 22. آزمون کای دو برای داده های کیفی
• 23. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
• 24. مفاهیم رگرسیون چندگانه
• 25. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری
• 26. آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون
• 27. آزمون کروسکال-والیس
• 28. آزمون فریدمن
• 29. مقدمه ای بر روش های آماری در اپیدمیولوژی
• 30. اندازه گیری شیوع و بروز بیماری ها
• 31. نسبت شانس و خطر نسبی
• 32. مطالعات کوهورت
• 33. مطالعات مورد-شاهدی
• 34. مطالعات مقطعی
• 35. تحلیل بقا و منحنی کاپلان-مایر
• 36. آزمون های رتبه لوگاریتمی و کوکس
• 37. مقدمه ای بر آمار در علوم بالینی
• 38. کاربرد آمار در تشخیص بیماری ها
• 39. اعتبار سنجی ابزارهای تشخیصی
• 40. حساسیت، ویژگی و ارزش اخباری
• 41. مقدمه ای بر آمار در فارماکولوژی
• 42. طراحی کارآزمایی های بالینی
• 43. فازهای کارآزمایی های بالینی
• 44. کاربرد آمار در مطالعات دارویی
• 45. مقدمه ای بر آمار در بهداشت عمومی
• 46. شاخص های سلامت جامعه
• 47. کاربرد آمار در ارزیابی برنامه های سلامت
• 48. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری
• 49. کاربرد SPSS در تحلیل داده های سلامت
• 50. کاربرد R در آمار زیستی
• 51. کاربرد Stata در پژوهش های سلامت
• 52. مقدمه ای بر اخلاق در پژوهش های سلامت
• 53. اصول اخلاقی در جمع آوری داده ها
• 54. رضایت آگاهانه در پژوهش
• 55. محرمانگی داده ها و حریم خصوصی
• 56. مقدمه ای بر مدیریت داده ها
• 57. سازماندهی و پاکسازی داده ها
• 58. مستندسازی داده ها
• 59. مقدمه ای بر روش های پیشرفته پژوهش
• 60. تحلیل عاملی اکتشافی
• 61. تحلیل عاملی تاییدی
• 62. مدل سازی معادلات ساختاری
• 63. مقدمه ای بر متاآنالیز
• 64. روش های جستجوی مقالات برای متاآنالیز
• 65. محاسبه اندازه اثر در متاآنالیز
• 66. ارزیابی ناهمگنی در متاآنالیز
• 67. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی در سلامت
• 68. کاربرد تحلیل سری های زمانی در اپیدمیولوژی
• 69. مقدمه ای بر داده کاوی در علوم سلامت
• 70. کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در سلامت
• 71. مقدمه ای بر تحلیل شبکه در سلامت
• 72. کاربرد تحلیل شبکه در اپیدمیولوژی
• 73. مقدمه ای بر پژوهش های کیفی در سلامت
• 74. مصاحبه و مشاهده در پژوهش کیفی
• 75. تحلیل محتوا در پژوهش کیفی
• 76. مقدمه ای بر سنجش سلامت
• 77. روش های سنجش کیفیت زندگی
• 78. کاربرد آمار در مطالعات ژنتیکی
• 79. مقدمه ای بر بیوانفورماتیک و آمار زیستی
• 80. کاربرد آمار در مطالعات تصویربرداری پزشکی
• 81. مقدمه ای بر آمار در پرستاری
• 82. مقدمه ای بر آمار در دندانپزشکی
• 83. مقدمه ای بر آمار در تغذیه
• 84. مقدمه ای بر آمار در فیزیوتراپی
• 85. مقدمه ای بر آمار در روانشناسی بالینی
• 86. تدوین فرضیه های پژوهشی
• 87. انتخاب روش آماری مناسب
• 88. نوشتن گزارش آماری پژوهش
• 89. نمایش نتایج آماری در مقالات
• 90. ارائه یافته های آماری در کنفرانس ها
• 91. تصمیم گیری بر اساس نتایج آماری
• 92. نقش آمار در سیاست گذاری سلامت
• 93. چالش های آماری در تحقیقات سلامت
• 94. آینده آمار زیستی و پژوهش در علوم سلامت
• 95. مروری بر مفاهیم آماری پایه
• 96. اصول طراحی پرسشنامه در علوم سلامت
• 97. روش های نمونه گیری طبقه ای
• 98. روش های نمونه گیری خوشه ای
• 99. آزمون مک نمار برای داده های دوتایی
• 100. همبستگی اسپیرمن