اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری عمیق الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها با جاوا اسکریپت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها با جاوا اسکریپت

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
• 2. مبانی جاوا اسکریپت برای الگوریتم‌ها
• 3. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا اسکریپت
• 4. عملگرها و ساختارهای کنترلی
• 5. توابع و دامنه متغیرها
• 6. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و فضایی
• 7. نماد Big O
• 8. تحلیل الگوریتم‌های ساده
• 9. ساختارهای داده: آرایه‌ها
• 10. عملیات روی آرایه‌ها
• 11. مقدمه‌ای بر لیست‌های پیوندی
• 12. لیست پیوندی یک‌طرفه
• 13. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه
• 14. لیست پیوندی دوطرفه
• 15. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
• 16. پشته (Stack) و کاربردهای آن
• 17. عملیات روی پشته
• 18. صف (Queue) و کاربردهای آن
• 19. عملیات روی صف
• 20. درخت‌ها: مفاهیم پایه
• 21. درخت جستجوی دودویی (BST)
• 22. عملیات در BST
• 23. درختان متعادل (AVL، Red-Black)
• 24. هرم (Heap) و کاربردهای آن
• 25. هرم دودویی
• 26. هرم مینیمم و ماکسیمم
• 27. عملیات در هرم
• 28. گراف‌ها: مفاهیم پایه
• 29. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 30. پیمایش گراف (BFS)
• 31. پیمایش گراف (DFS)
• 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه
• 33. مرتب‌سازی حبابی
• 34. مرتب‌سازی انتخابی
• 35. مرتب‌سازی درجی
• 36. مرتب‌سازی ادغامی
• 37. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 38. مرتب‌سازی شمارشی
• 39. مرتب‌سازی مبنایی
• 40. مرتب‌سازی سطلی
• 41. الگوریتم‌های جستجو: مقدمه
• 42. جستجوی خطی
• 43. جستجوی دودویی
• 44. توابع هش (Hash Functions)
• 45. جداول هش (Hash Tables)
• 46. مدیریت برخورد در جداول هش (Chaining)
• 47. مدیریت برخورد در جداول هش (Open Addressing)
• 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
• 49. مسئله انتخاب فعالیت
• 50. کدگذاری هافمن
• 51. الگوریتم دایکسترا
• 52. الگوریتم پریم
• 53. الگوریتم کروسکال
• 54. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 55. مسئله کوله‌پشتی
• 56. دنباله فیبوناچی با DP
• 57. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
• 58. مقدمه‌ای بر عقب‌گرد (Backtracking)
• 59. مسئله N-Queen
• 60. مسئله رنگ‌آمیزی گراف
• 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اول عمق (DFS)
• 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اول سطح (BFS)
• 63. کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل واقعی
• 64. طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 65. اصول طراحی پایگاه داده
• 66. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 67. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. کاربرد ساختار داده‌ها در شبکه
• 70. امنیت اطلاعات و رمزنگاری
• 71. مبانی رمزنگاری متقارن
• 72. مبانی رمزنگاری نامتقارن
• 73. امضای دیجیتال
• 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 75. الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساده
• 76. ساختار داده‌ها در هوش مصنوعی
• 77. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
• 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 79. تحلیل داده‌های بزرگ
• 80. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده
• 81. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
• 82. معماری سیستم‌های ابری
• 83. امنیت در محیط‌های ابری
• 84. مباحث پیشرفته در ساختار داده‌ها
• 85. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
• 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پیچیده
• 88. پروژه‌های عملی با الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
• 89. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
• 90. روش‌های تست الگوریتم‌ها
• 91. مستندسازی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
• 92. اصول برنامه‌نویسی تمیز
• 93. معماری نرم‌افزار
• 94. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 95. معرفی الگوهای طراحی پرکاربرد
• 96. الگوهای طراحی مبتنی بر ساخت اشیاء
• 97. الگوهای طراحی رفتاری
• 98. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 99. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 100. مدیریت پروژه نرم‌افزاری