اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی قوانین در AWS برای اینترنت اشیاء (AWS IoT Rules Engine)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی قوانین در AWS برای اینترنت اشیاء (AWS IoT Rules Engine)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و اکوسیستم AWS
• 2. مبانی AWS IoT Core
• 3. معماری AWS IoT Core
• 4. مفهوم قوانین در AWS IoT
• 5. تشریح موتور قوانین AWS IoT
• 6. کاربرد پیام‌ها در AWS IoT
• 7. انواع عملگرهای قوانین AWS IoT
• 8. قوانین مبتنی بر انتخاب داده
• 9. قوانین مبتنی بر تبدیل داده
• 10. قوانین مبتنی بر فیلتر کردن داده
• 11. ارسال پیام به AWS IoT Analytics
• 12. ارسال پیام به AWS IoT Events
• 13. ارسال پیام به AWS IoT SiteWise
• 14. ارسال پیام به AWS Lambda
• 15. ارسال پیام به AWS Kinesis Data Streams
• 16. ارسال پیام به AWS Kinesis Firehose
• 17. ارسال پیام به AWS S3
• 18. ارسال پیام به AWS DynamoDB
• 19. ارسال پیام به AWS Timestream
• 20. ارسال پیام به AWS CloudWatch Logs
• 21. ارسال پیام به AWS CloudWatch Metrics
• 22. ارسال پیام به AWS SNS
• 23. ارسال پیام به AWS SQS
• 24. ارسال پیام به AWS IoT Device Defender
• 25. ارسال پیام به AWS IoT Device Management
• 26. ارسال پیام به AWS IoT Greengrass
• 27. ارسال پیام به AWS IoT Analytics
• 28. ارسال پیام به AWS IoT Events
• 29. ارسال پیام به AWS IoT SiteWise
• 30. ساخت اولین قانون AWS IoT
• 31. تنظیمات پایه قانون AWS IoT
• 32. انتخاب منبع پیام برای قانون
• 33. تنظیم شرط فیلتر قانون
• 34. تعریف عملیات قانون
• 35. مدیریت قوانین AWS IoT
• 36. ویرایش و حذف قوانین
• 37. مانیتورینگ و لاگینگ قوانین
• 38. اشکال‌زدایی قوانین AWS IoT
• 39. سناریوهای پیشرفته قوانین
• 40. قوانین با چندین عملگر
• 41. استفاده از توابع سفارشی در قوانین
• 42. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای قوانین
• 43. امنیت در AWS IoT Rules Engine
• 44. رمزنگاری پیام‌ها
• 45. احراز هویت دستگاه‌ها
• 46. مجوزهای دسترسی به منابع AWS
• 47. استفاده از گواهینامه‌های X.509
• 48. اعمال سیاست‌های امنیتی
• 49. بهینه‌سازی عملکرد قوانین
• 50. کاهش تاخیر در پردازش پیام
• 51. مدیریت حجم بالای پیام
• 52. استفاده از مناطق (Regions) AWS
• 53. مقیاس‌پذیری قوانین AWS IoT
• 54. نکات عملی برای طراحی قوانین
• 55. انتخاب بهترین عملگر برای هر سناریو
• 56. ترکیب عملگرها برای پردازش پیچیده
• 57. ملاحظات هزینه در استفاده از قوانین
• 58. پایش هزینه‌ها
• 59. کاهش هزینه‌های غیرضروری
• 60. کاربرد قوانین در سناریوهای صنعتی
• 61. نمونه‌های عملی از قوانین صنعتی
• 62. نظارت بر وضعیت تجهیزات
• 63. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 64. بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 65. مدیریت زنجیره تامین
• 66. کاربرد قوانین در خانه‌های هوشمند
• 67. کنترل روشنایی و دما
• 68. مدیریت سیستم‌های امنیتی
• 69. اتوماسیون خانگی
• 70. کاربرد قوانین در کشاورزی هوشمند
• 71. پایش رطوبت خاک
• 72. کنترل آبیاری
• 73. مدیریت کوددهی
• 74. پایش شرایط محیطی
• 75. کاربرد قوانین در سلامت الکترونیک
• 76. پایش علائم حیاتی بیماران
• 77. مدیریت دستگاه‌های پزشکی
• 78. ارسال هشدار در موارد اضطراری
• 79. کاربرد قوانین در حمل و نقل هوشمند
• 80. پایش وضعیت وسایل نقلیه
• 81. بهینه‌سازی مسیرها
• 82. مدیریت ترافیک
• 83. کاربرد قوانین در شهرهای هوشمند
• 84. مدیریت زباله
• 85. بهینه‌سازی روشنایی معابر
• 86. پایش کیفیت هوا
• 87. مدیریت پارکینگ
• 88. بررسی الگوهای داده در AWS IoT Analytics
• 89. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS IoT Analytics
• 90. پردازش داده‌های دستگاه‌ها
• 91. تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی
• 92. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 93. استفاده از AWS IoT Events برای تشخیص رویداد
• 94. تعریف ورودی‌ها (Inputs) در AWS IoT Events
• 95. تعریف حالت‌ها (States) و انتقالات (Transitions)
• 96. تعریف اقدامات (Actions) در AWS IoT Events
• 97. تشخیص و واکنش به رویدادهای غیرعادی
• 98. استفاده از AWS IoT SiteWise برای داده‌های صنعتی
• 99. مدل‌سازی دارایی‌ها (Assets)
• 100. مدیریت داده‌های سری زمانی صنعتی