اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و مدیریت قوانین در موتور قوانین AWS IoT برای کاربردهای صنعتی و تجاری در ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت قوانین در موتور قوانین AWS IoT برای کاربردهای صنعتی و تجاری در ایران

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اینترنت اشیاء در ایران
• 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی اینترنت اشیاء
• 3. معماری کلی سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 4. مروری بر خدمات ابری سازگار با IoT در ایران
• 5. آشنایی با پلتفرم AWS IoT Core
• 6. کاربردها و فرصت‌های IoT در صنایع ایران
• 7. امنیت در سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 8. ملاحظات قانونی و شرعی در پیاده‌سازی IoT در ایران
• 9. مقدمه‌ای بر موتور قوانین AWS IoT
• 10. اهداف و قابلیت‌های موتور قوانین AWS IoT
• 11. نحوه اتصال دستگاه‌های IoT به AWS IoT Core
• 12. مدیریت پیام‌ها در AWS IoT Core
• 13. انواع قوانین در موتور قوانین AWS IoT
• 14. ساختار یک قانون در AWS IoT
• 15. انتخاب منابع پیام برای قوانین
• 16. فیلتر کردن پیام‌ها بر اساس شرایط
• 17. انجام عملیات بر روی پیام‌های فیلتر شده
• 18. ارسال پیام به سرویس‌های AWS دیگر
• 19. ارسال پیام به AWS Lambda
• 20. ارسال پیام به Amazon S3
• 21. ارسال پیام به Amazon DynamoDB
• 22. ارسال پیام به Amazon Kinesis Streams
• 23. ارسال پیام به Amazon Timestream
• 24. ارسال پیام به AWS IoT Analytics
• 25. ارسال پیام به AWS IoT Events
• 26. ارسال پیام به Amazon SNS
• 27. ارسال پیام به Amazon SQS
• 28. ارسال پیام به AWS IoT SiteWise
• 29. ارسال پیام به یک اندپوینت HTTP/HTTPS
• 30. ارسال پیام به پایگاه داده‌های رابطه‌ای (با استفاده از Lambda)
• 31. ارسال پیام به پایگاه داده‌های NoSQL (با استفاده از Lambda)
• 32. استفاده از SQL برای فیلتر و تبدیل پیام
• 33. توابع و اپراتورهای SQL در موتور قوانین AWS IoT
• 34. عملیات تبدیل داده (Data Transformation)
• 35. تبدیل فرمت پیام (JSON, CSV)
• 36. تبدیل مقادیر عددی و رشته‌ای
• 37. استفاده از زمان سیستم در قوانین
• 38. مدیریت خطاها در موتور قوانین AWS IoT
• 39. ثبت و مانیتورینگ قوانین
• 40. استفاده از CloudWatch Logs برای اشکال‌زدایی
• 41. استفاده از CloudWatch Metrics برای پایش عملکرد
• 42. تنظیمات پیشرفته قوانین
• 43. استفاده از متغیرهای محیطی در قوانین
• 44. استفاده از پارامترهای دستگاه در قوانین
• 45. مدیریت نسخه قوانین
• 46. آزمایش و اعتبارسنجی قوانین
• 47. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در اتوماسیون صنعتی
• 48. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در ساختمان‌های هوشمند
• 49. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در کشاورزی هوشمند
• 50. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در حمل و نقل هوشمند
• 51. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در سلامت هوشمند
• 52. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در مدیریت انرژی
• 53. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در شهر هوشمند
• 54. امنیت دستگاه‌های IoT و گواهینامه‌ها
• 55. مدیریت دسترسی به AWS IoT Core
• 56. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
• 57. مدیریت هویت دستگاه‌ها (Device Identity)
• 58. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی‌ها
• 59. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در IoT
• 60. قوانین داده‌کاوی و تحلیل داده‌های IoT
• 61. مقدمه‌ای بر AWS IoT Analytics
• 62. پردازش و تحلیل داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 63. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 64. ساخت داشبوردهای تحلیلی
• 65. استفاده از AWS IoT Events برای تشخیص رویدادها
• 66. ساخت ماشین‌های وضعیت (State Machines)
• 67. تعریف رویدادها و آلارم‌ها
• 68. ادغام با سایر سرویس‌های AWS
• 69. ملاحظات معماری برای سیستم‌های IoT بزرگ مقیاس
• 70. استفاده از AWS IoT Greengrass برای پردازش لبه (Edge Computing)
• 71. ملاحظات مربوط به مصرف پهنای باند در IoT
• 72. مدیریت طول عمر دستگاه‌های IoT
• 73. به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها از راه دور
• 74. مقدمه‌ای بر AWS IoT SiteWise
• 75. مدل‌سازی دارایی‌ها (Asset Modeling)
• 76. مانیتورینگ داده‌های صنعتی
• 77. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 78. کاربرد AWS IoT SiteWise در بهینه‌سازی فرآیندها
• 79. ملاحظات مربوط به مقررات و استانداردهای ملی در IoT
• 80. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با IoT در ایران
• 81. آینده IoT و نقش فناوری‌های ابری در ایران
• 82. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی IoT
• 83. تمرین عملی: ساخت یک قانون ساده برای ارسال داده
• 84. تمرین عملی: فیلتر کردن پیام‌ها بر اساس مقادیر خاص
• 85. تمرین عملی: تبدیل فرمت پیام به JSON
• 86. تمرین عملی: ارسال داده به Amazon S3
• 87. تمرین عملی: ارسال داده به AWS Lambda برای پردازش بیشتر
• 88. تمرین عملی: ساخت یک قانون برای تشخیص وضعیت دستگاه
• 89. تمرین عملی: پیکربندی یک داشبورد ساده برای نمایش داده‌های IoT
• 90. مروری بر سرویس‌های مشابه داخلی (در صورت وجود و انطباق)
• 91. نکات تکمیلی در مورد امنیت و مدیریت هزینه‌ها
• 92. پاسخ به پرسش‌های متداول کاربران
• 93. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر IoT
• 94. پروژه‌های نمونه و مطالعات موردی در ایران
• 95. راهنمای عیب‌یابی رایج‌ترین مشکلات
• 96. منابع بیشتر برای مطالعه و تحقیق
• 97. آمادگی برای آزمون یا ارزیابی
• 98. نکات پایانی برای پیاده‌سازی موفق پروژه‌های IoT