اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و پیکربندی موتور قوانین AWS IoT برای مدیریت داده‌های دستگاه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و پیکربندی موتور قوانین AWS IoT برای مدیریت داده‌های دستگاه‌ها

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و اینترنت اشیاء

موضوع میانی: پردازش و مدیریت داده در اینترنت اشیاء

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی موتور قوانین AWS IoT
• 2. مفاهیم کلیدی موتور قوانین AWS IoT
• 3. ایجاد یک قانون در موتور قوانین AWS IoT
• 4. تعریف منابع و اهداف در موتور قوانین AWS IoT
• 5. پردازش پیام‌های دستگاه‌های IoT
• 6. فیلتر کردن پیام‌های IoT با استفاده از قوانین
• 7. تبدیل داده‌های پیام‌های IoT
• 8. ارسال پیام‌های فیلتر شده به خدمات AWS
• 9. مدیریت داده‌های دستگاه‌های IoT در AWS IoT Core
• 10. اتصال دستگاه‌های IoT به AWS IoT Core
• 11. امنیت در AWS IoT Core
• 12. اعتبارسنجی و مجوزدهی دستگاه‌ها
• 13. پروتکل‌های ارتباطی در AWS IoT Core (MQTT, HTTP, LoRaWAN)
• 14. تعریف قوانین برای مسیریابی پیام‌ها
• 15. استفاده از SQL در موتور قوانین AWS IoT
• 16. توابع SQL در موتور قوانین AWS IoT
• 17. عملیات پایه در موتور قوانین AWS IoT
• 18. عملیات پیشرفته در موتور قوانین AWS IoT
• 19. کار با اسکریپت‌های Lambda در موتور قوانین AWS IoT
• 20. استفاده از توابع AWS IoT Analytics
• 21. ارسال داده‌ها به Amazon S3
• 22. مدیریت داده‌های تاریخی در Amazon S3
• 23. پردازش داده‌های بلادرنگ با Amazon Kinesis
• 24. تحلیل داده‌های سری زمانی با Amazon Timestream
• 25. ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL (DynamoDB)
• 26. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (RDS)
• 27. ارسال داده‌ها به سرویس‌های محاسباتی (EC2)
• 28. مدیریت وضعیت دستگاه‌ها در AWS IoT Device Management
• 29. پیکربندی و به‌روزرسانی دستگاه‌ها از راه دور
• 30. نظارت بر سلامت دستگاه‌ها
• 31. عیب‌یابی مشکلات دستگاه‌ها
• 32. استفاده از AWS IoT Events برای تشخیص رویدادها
• 33. مدیریت وضعیت‌های دستگاه
• 34. تعریف ترانزیشن‌ها بین وضعیت‌ها
• 35. تشخیص الگوها در جریان داده‌های IoT
• 36. استفاده از AWS IoT SiteWise برای داده‌های صنعتی
• 37. مدل‌سازی دارایی‌ها در SiteWise
• 38. مانیتورینگ دارایی‌ها با SiteWise
• 39. تحلیل عملکرد دارایی‌ها با SiteWise
• 40. اتصال دستگاه‌های صنعتی به SiteWise
• 41. کار با AWS IoT Greengrass برای پردازش لبه
• 42. مفاهیم Greengrass Core و دستگاه‌های لبه
• 43. استقرار توابع Lambda در Greengrass
• 44. مدیریت دستگاه‌ها در Greengrass
• 45. امنیت در Greengrass
• 46. پردازش داده‌ها در لبه با Greengrass
• 47. ارسال داده‌های پردازش شده از لبه به ابر
• 48. همگام‌سازی داده‌ها بین لبه و ابر
• 49. استفاده از MQTT broker در Greengrass
• 50. پیکربندی و مدیریت Greengrass
• 51. استقرار و مدیریت دستگاه‌های IoT در مقیاس
• 52. مدیریت گروه‌های دستگاه‌ها
• 53. عملیات بر روی دستگاه‌ها در مقیاس
• 54. نظارت و گزارش‌گیری از دستگاه‌ها
• 55. استفاده از AWS IoT Analytics برای تحلیل عمیق داده‌ها
• 56. ساخت پایپ‌لاین‌های داده در IoT Analytics
• 57. ذخیره‌سازی و کوئری زدن داده‌ها در IoT Analytics
• 58. ایجاد داشبوردها با IoT Analytics
• 59. تنظیم و پیکربندی AWS IoT Core
• 60. مدیریت گواهینامه‌ها و کلیدها
• 61. تنظیمات امنیتی پیشرفته در IoT Core
• 62. استفاده از سیاست‌های IAM برای کنترل دسترسی
• 63. پیکربندی موضوعات (Topics) در MQTT
• 64. اشتراک‌گذاری و انتشار پیام‌ها
• 65. مدیریت قوانین و اهداف در مقیاس
• 66. بهینه‌سازی موتور قوانین AWS IoT
• 67. عیب‌یابی قوانین AWS IoT
• 68. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت داده‌های IoT
• 69. مقایسه موتور قوانین AWS IoT با سایر ابزارها
• 70. مطالعات موردی پیاده‌سازی موتور قوانین AWS IoT
• 71. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در صنعت
• 72. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در سلامت
• 73. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در کشاورزی
• 74. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در حمل و نقل
• 75. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در شهر هوشمند
• 76. کاربرد موتور قوانین AWS IoT در خانه‌های هوشمند
• 77. معماری‌های رایج برای پیاده‌سازی IoT
• 78. انتخاب سرویس‌های مناسب AWS برای IoT
• 79. مدیریت هزینه‌های زیرساخت‌های IoT
• 80. مقیاس‌پذیری راهکارهای IoT
• 81. امنیت سرتاسری در راهکارهای IoT
• 82. پیکربندی و مدیریت مجوزها در AWS IoT
• 83. استفاده از AWS IoT Events برای اتوماسیون فرآیندها
• 84. مدیریت هشدارهای IoT
• 85. استفاده از AWS IoT Analytics برای پیش‌بینی
• 86. تحلیل روندها در داده‌های IoT
• 87. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
• 88. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های IoT
• 89. ملاحظات فنی و عملیاتی در پیاده‌سازی AWS IoT
• 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در پیاده‌سازی IoT