اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی و مدیریت سرویس‌های اینترنت اشیاء با AWS IoT Core

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت سرویس‌های اینترنت اشیاء با AWS IoT Core

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و کاربردهای آن
• 2. اصول اولیه اینترنت اشیاء
• 3. معماری سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 4. معرفی سرویس AWS IoT Core
• 5. ثبت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 6. مدیریت هویت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 7. مفاهیم کلیدی AWS IoT Core
• 8. ارتباط دستگاه‌ها با AWS IoT Core
• 9. پروتکل‌های ارتباطی در AWS IoT (MQTT, HTTP, LoRaWAN)
• 10. امنیت در AWS IoT Core
• 11. احراز هویت دستگاه‌ها (X.509 certificates, IAM)
• 12. مجوزهای دسترسی (Policies) در AWS IoT Core
• 13. قوانین (Rules) در AWS IoT Core
• 14. ساختار و عملکرد قوانین AWS IoT
• 15. انتقال پیام‌ها در AWS IoT Core
• 16. فیلتر کردن پیام‌ها در قوانین AWS IoT
• 17. تبدیل پیام‌ها در قوانین AWS IoT
• 18. ارسال پیام‌ها به سرویس‌های AWS دیگر
• 19. ارسال پیام‌ها به AWS Lambda
• 20. ارسال پیام‌ها به Amazon S3
• 21. ارسال پیام‌ها به Amazon DynamoDB
• 22. ارسال پیام‌ها به Amazon Kinesis
• 23. ارسال پیام‌ها به Amazon SNS
• 24. ارسال پیام‌ها به Amazon SQS
• 25. ارسال پیام‌ها به Elasticsearch
• 26. ارسال پیام‌ها به SQL Databases
• 27. ارسال پیام‌ها به HTTP Endpoints
• 28. استفاده از AWS IoT Analytics
• 29. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
• 30. ذخیره‌سازی داده‌های IoT
• 31. تجسم داده‌های IoT
• 32. مانیتورینگ دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 33. لاگ‌گیری و اشکال‌زدایی در AWS IoT Core
• 34. اتصال دستگاه‌های فیزیکی به AWS IoT Core
• 35. شبیه‌سازی دستگاه‌ها برای تست
• 36. استفاده از AWS IoT Greengrass
• 37. پردازش در لبه (Edge Computing)
• 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
• 39. مدیریت دستگاه‌های Greengrass
• 40. امنیت در AWS IoT Greengrass
• 41. معرفی پلتفرم‌های ابری برای IoT
• 42. مقایسه AWS IoT Core با سایر پلتفرم‌ها
• 43. مزایای استفاده از پلتفرم ابری برای IoT
• 44. چالش‌های پیاده‌سازی IoT در مقیاس بزرگ
• 45. راهکارهای مقیاس‌پذیری در IoT
• 46. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌های IoT
• 47. به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها (OTA updates)
• 48. مدیریت خطاها و بازیابی در سیستم‌های IoT
• 49. بررسی الگوهای مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
• 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
• 51. استانداردهای ارتباطی در IoT
• 52. استانداردهای امنیتی در IoT
• 53. مقررات و قوانین حاکم بر داده‌های IoT
• 54. حریم خصوصی در داده‌های IoT
• 55. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در IoT
• 56. معماری‌های مدرن برای سیستم‌های IoT
• 57. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 58. کاربرد IoT در صنعت هوشمند (Smart Industry)
• 59. IoT در کشاورزی هوشمند
• 60. IoT در بهداشت و درمان
• 61. IoT در شهر هوشمند
• 62. IoT در حمل و نقل هوشمند
• 63. IoT در مدیریت منابع انرژی
• 64. IoT در ساختمان‌های هوشمند
• 65. IoT در خرده‌فروشی هوشمند
• 66. IoT در امنیت و نظارت
• 67. IoT در رباتیک و اتوماسیون
• 68. IoT در واقعیت افزوده و مجازی
• 69. IoT و هوش مصنوعی
• 70. یادگیری ماشین در IoT
• 71. تحلیل پیش‌بینانه در IoT
• 72. پردازش زبان طبیعی در IoT
• 73. اینترنت اشیاء غیرمتمرکز (Decentralized IoT)
• 74. بلاکچین در IoT
• 75. امنیت بلاکچین در IoT
• 76. پیاده‌سازی امن سیستم‌های IoT
• 77. روش‌های تست و ارزیابی سیستم‌های IoT
• 78. استانداردهای کیفیت نرم‌افزار در IoT
• 79. مدیریت پروژه در توسعه سیستم‌های IoT
• 80. تیم‌سازی برای پروژه‌های IoT
• 81. رهبری در تیم‌های توسعه IoT
• 82. اخلاق در توسعه و استفاده از IoT
• 83. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های IoT
• 84. آینده اینترنت اشیاء
• 85. روندهای نوظهور در IoT
• 86. چالش‌های حقوقی و قانونی IoT
• 87. اهمیت استانداردسازی در IoT
• 88. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ پیام
• 89. قوانین پیچیده AWS IoT
• 90. استفاده از توابع AWS Lambda در قوانین
• 91. ارتباط با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 92. ارتباط با پایگاه‌های داده NoSQL
• 93. استفاده از AWS IoT Events
• 94. مدیریت رویدادهای پیچیده در IoT
• 95. ایجاد ماشین حالت برای دستگاه‌ها
• 96. مانیتورینگ بلادرنگ وضعیت دستگاه
• 97. ارسال هشدار در صورت بروز مشکل
• 98. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS IoT
• 99. راهکارهای مقرون به صرفه برای IoT
• 100. انتخاب درست سرویس‌های AWS برای IoT