اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مقایسه ژنها، پروتئینها و ژنومها با رویکرد زیستشناسی محاسباتی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقایسه ژنها، پروتئینها و ژنومها با رویکرد زیستشناسی محاسباتی
موضوع کلی: علوم زیستی و زیستفناوری
موضوع میانی: زیستشناسی محاسباتی و تحلیل دادههای زیستی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی زیستشناسی محاسباتی
- 2. مقدمهای بر تحلیل دادههای زیستی
- 3. ساختار و عملکرد ژنومها
- 4. روشهای توالییابی نسل جدید
- 5. پردازش اولیه دادههای توالییابی
- 6. کنترل کیفیت دادههای زیستی
- 7. بازسازی ژنوم
- 8. نشانهگذاری ژنها (Gene Finding)
- 9. تحلیل توالییابی DNA
- 10. شناسایی عناصر تنظیمی در ژنوم
- 11. مقایسه توالیهای DNA
- 12. همترازی توالیهای منفرد
- 13. همترازی چندتوالی
- 14. شباهت توالی و الگوریتمهای جستجو
- 15. پایگاههای داده توالی نوکلئوتیدی
- 16. کاربرد پایگاههای داده در تحقیقات ژنومیک
- 17. مدلسازی ساختار DNA
- 18. مبانی ژنتیک مولکولی برای زیستشناسی محاسباتی
- 19. ساختار و عملکرد پروتئینها
- 20. پیشبینی ساختار پروتئین
- 21. روشهای پیشبینی ساختار سهبعدی پروتئین
- 22. اعتبارسنجی مدلهای پروتئینی
- 23. مقایسه توالی پروتئینها
- 24. پایگاههای داده پروتئینی
- 25. جستجو در پایگاههای داده پروتئینی
- 26. شناسایی پروتئینها بر اساس توالی
- 27. تحلیل خانوادههای پروتئینی
- 28. خوشهبندی پروتئینها
- 29. شبکههای پروتئینی و تعاملات
- 30. مبانی بیوانفورماتیک در تحلیل پروتئومیکس
- 31. مقدمهای بر فیلوژنتیک محاسباتی
- 32. ساخت درختان فیلوژنتیکی
- 33. روشهای مبتنی بر فاصله در فیلوژنتیک
- 34. روشهای مبتنی بر درستنمایی حداکثر
- 35. روشهای بیزی در فیلوژنتیک
- 36. تفسیر درختان فیلوژنتیکی
- 37. کاربرد فیلوژنتیک در مطالعه تکامل
- 38. فیلوژنتیک مولکولی
- 39. کاربرد فیلوژنتیک در طبقهبندی موجودات زنده
- 40. تحلیل ژنومهای مقایسهای
- 41. کاربرد مقایسه ژنوم در کشف کارکرد ژن
- 42. شناسایی ژنهای همولوگ
- 43. تحلیل ژنومهای مقایسهای در پروکاریوتها
- 44. تحلیل ژنومهای مقایسهای در یوکاریوتها
- 45. بازآرایی ژنومی (Genome Rearrangements)
- 46. مطالعه تکامل ژنوم
- 47. تکامل ژنها و پروتئینها
- 48. جهشها و تغییرات ژنومی
- 49. انتقال افقی ژن
- 50. تحلیل توالیهای DNA تکراری
- 51. شناسایی نواحی ژنومی تغییرپذیر
- 52. نقشهبرداری ژنتیکی با استفاده از دادههای توالییابی
- 53. ژنتیک جمعیت و تحلیل دادههای زیستی
- 54. مبانی آمار و احتمالات در زیستشناسی محاسباتی
- 55. یادگیری ماشین در تحلیل دادههای زیستی
- 56. طبقهبندی و رگرسیون در دادههای زیستی
- 57. خوشهبندی در دادههای زیستی
- 58. شبکههای عصبی مصنوعی در بیوانفورماتیک
- 59. یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای زیستی
- 60. پردازش زبان طبیعی در متون علمی زیستی
- 61. پایگاههای داده بزرگ و تحلیل کلان دادههای زیستی
- 62. سیستمهای توصیهگر در تحقیقات زیستی
- 63. امنیت دادههای زیستی و حریم خصوصی
- 64. اخلاق در بیوانفورماتیک و تحلیل دادههای زیستی
- 65. کاربرد زیستشناسی محاسباتی در پزشکی
- 66. تحلیل دادههای ژنومیک پزشکی
- 67. ژنتیک بیماریهای پیچیده
- 68. کشف دارو و طراحی مولکولهای دارویی
- 69. بیوانفورماتیک در کشاورزی پایدار
- 70. تحلیل ژنوم گیاهان زراعی
- 71. توسعه محصولات غذایی با خواص بهبودیافته
- 72. بیوانفورماتیک در علوم محیط زیست
- 73. تحلیل تنوع زیستی با استفاده از دادههای مولکولی
- 74. پایش زیستمحیطی با ابزارهای بیوانفورماتیک
- 75. کاربرد بیوانفورماتیک در زیستشناسی سیستمها
- 76. مدلسازی سیستمهای زیستی
- 77. تحلیل شبکههای متابولیکی
- 78. تحلیل شبکههای تنظیمی ژنی
- 79. شبیهسازی دینامیک سیستمهای زیستی
- 80. مقدمهای بر هوش مصنوعی در زیستشناسی
- 81. یادگیری تقویتی برای مسائل زیستی
- 82. پردازش تصویر زیستی با استفاده از هوش مصنوعی
- 83. تحلیل دادههای پروتئینی و ساختاری با یادگیری عمیق
- 84. کاربرد رباتیک در آزمایشگاههای زیستی
- 85. مقدمهای بر ابزارهای نرمافزاری رایج در بیوانفورماتیک
- 86. زبانهای برنامهنویسی برای بیوانفورماتیک (Python, R)
- 87. کاربرد اسکریپتنویسی در اتوماسیون تحلیلهای زیستی
- 88. مقدمهای بر محاسبات ابری برای تحلیل دادههای زیستی
- 89. مدیریت و سازماندهی پروژههای بیوانفورماتیک
- 90. ارتباطات علمی و انتشار نتایج تحقیقات زیستی
- 91. کارگاه عملی: تحلیل دادههای توالییابی
- 92. کارگاه عملی: ساخت درختان فیلوژنتیکی
- 93. کارگاه عملی: پیشبینی ساختار پروتئین
- 94. کارگاه عملی: تحلیل دادههای پروتئومیکس
- 95. کارگاه عملی: کار با پایگاههای داده زیستی
- 96. نمونههای موردی از کاربرد زیستشناسی محاسباتی در تحقیقات پیشرو
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.