اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع زبان SQL در محیط Databricks

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان SQL در محیط Databricks

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده

موضوع میانی: پایگاه داده و زبان‌های پرس‌وجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و تحلیل داده
• 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. معرفی محیط Databricks
• 4. مفاهیم کلیدی SQL
• 5. ساختار پایگاه داده در Databricks
• 6. مبانی زبان SQL
• 7. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 9. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 10. محدود کردن نتایج با LIMIT
• 11. انتخاب ستون‌های خاص
• 12. استفاده از مقایسه‌ها در WHERE
• 13. عملگرهای منطقی AND و OR
• 14. عملگرهای LIKE و IN
• 15. کار با مقادیر NULL
• 16. مقدمه‌ای بر توابع تجمعی
• 17. تابع COUNT
• 18. تابع SUM
• 19. تابع AVG
• 20. تابع MIN و MAX
• 21. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 23. مقدمه‌ای بر پیوستن جداول (JOIN)
• 24. INNER JOIN
• 25. LEFT JOIN
• 26. RIGHT JOIN
• 27. FULL OUTER JOIN
• 28. Self Join
• 29. اتصال جداول با کلیدهای خارجی
• 30. مدیریت داده‌ها: دستور INSERT
• 31. مدیریت داده‌ها: دستور UPDATE
• 32. مدیریت داده‌ها: دستور DELETE
• 33. مقدمه‌ای بر ایجاد جداول
• 34. دستور CREATE TABLE
• 35. انواع داده‌های متنی
• 36. انواع داده‌های عددی
• 37. انواع داده‌های تاریخ و زمان
• 38. محدودیت‌های ستون: PRIMARY KEY
• 39. محدودیت‌های ستون: FOREIGN KEY
• 40. محدودیت‌های ستون: UNIQUE
• 41. محدودیت‌های ستون: NOT NULL
• 42. محدودیت‌های ستون: CHECK
• 43. اصلاح ساختار جداول با ALTER TABLE
• 44. حذف جداول با DROP TABLE
• 45. ایجاد نمایه‌ها (Indexes)
• 46. بهبود عملکرد پرس‌وجوها
• 47. مقدمه‌ای بر زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 48. زیرپرس‌وجوها در SELECT
• 49. زیرپرس‌وجوها در FROM
• 50. زیرپرس‌وجوها در WHERE
• 51. زیرپرس‌وجوها با ANY و ALL
• 52. زیرپرس‌وجوها با EXISTS
• 53. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 54. ROW_NUMBER
• 55. RANK
• 56. DENSE_RANK
• 57. LEAD و LAG
• 58. SUM, AVG, MIN, MAX با PARTITION BY
• 59. کار با رشته‌ها: توابع SUBSTRING, LENGTH
• 60. کار با رشته‌ها: توابع CONCAT, REPLACE
• 61. کار با تاریخ و زمان: توابع DATE, YEAR, MONTH, DAY
• 62. کار با تاریخ و زمان: توابع DATE_ADD, DATE_SUB
• 63. تبدیل انواع داده‌ها (Casting)
• 64. مدیریت تراکنش‌ها
• 65. مقدمه‌ای بر View ها
• 66. ایجاد View
• 67. استفاده از View
• 68. به‌روزرسانی View ها
• 69. مقدمه‌ای بر Stored Procedures
• 70. ایجاد Stored Procedures
• 71. فراخوانی Stored Procedures
• 72. مدیریت خطا در Stored Procedures
• 73. مقدمه‌ای بر Trigger ها
• 74. ایجاد Trigger
• 75. انواع Trigger ها
• 76. کاربرد Trigger ها
• 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته Databricks SQL
• 78. بهینه‌سازی عملکرد در Databricks
• 79. پرس‌وجوهای پیچیده با CTE (Common Table Expressions)
• 80. استفاده از CTE ها
• 81. مقدمه‌ای بر انواع داده‌های پیچیده (Complex Data Types)
• 82. کار با آرایه‌ها (Arrays)
• 83. کار با نقشه‌ها (Maps)
• 84. کار با ساختارها (Structs)
• 85. تبدیل داده‌های JSON
• 86. استفاده از زبان‌های دیگر در Databricks
• 87. مقدمه‌ای بر Spark SQL
• 88. تفاوت‌های Spark SQL و Databricks SQL
• 89. نوشتن پرس‌وجوهای بهینه‌تر
• 90. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش
• 91. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتری
• 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مالی
• 93. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های صنعتی
• 94. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
• 95. نقش SQL در هوش تجاری
• 96. اتصال Databricks به ابزارهای BI
• 97. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 98. چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ
• 99. راهکارهای Databricks برای داده‌های بزرگ
• 100. اهمیت امنیت داده‌ها